汉语语音识别相关论文
语音识别作为一个交叉学科，具有极高的研究和应用价值。语音识别和语音合成技术已经成为现代计算机技术研究和发展的一个重要领域，也......
随着统计建模理论的不断完善和计算机运算能力的不断提高,自动语音识别技术近几年来取得了迅速的发展。汉语语音识别技术作为自动......
语音识别技术是集声学、语音学、语言学、计算机、信息处理和人工智能等诸领域的一项综合技术,应用需求十分广阔,长期以来一直是人......
语音识别是一种让计算机能听懂人说话，将人说的话转换成相应文字内容的技术，它提供了更加方便的人机交互方式，可以大大提高人们的效率......
声学特征的提取是语音识别（包括说话人识别）的关键技术之一，目的是通过对语音信号进行数字处理，将其表示成反映语音本质特征信息的参数......
近年来，语音识别技术在渐渐改变人们的生活和工作方式，可以用来消除人类之间交流的障碍，也能够极大地提升人机交互的能力。日前，DTW、......
隐马尔可夫模型（ＨＭＭ）由于较好地描述了语音的特性，在语音识别的研究中占主导地位，基于ＨＭＭ的识别算法也因取得了较好的识别效果而得到广泛应用......
声调集成是汉语语音识别的一个重要任务.在语音识别的二次解码过程中,使用区分性训练的权重因子进行声调模型集成已被证明是一个有......
针对低信噪比环境 ,提出一种汉语语音声韵母切分新方法。以语音信号非线性产生机制中存在混沌特性为依据 ,将普通分形维数扩展为多......
连续语音识别中，由于各声学单元之间没有明显的间隔或声学标志，匹配和搜索算法成为影响系统实时性能的核心问题．基于汉语语音的特点，提......
为了解决分段概率模型 (SPM)因缺少对时间信息描述而带来的建模精度低的问题 ,提出了状态驻留分段概率模型 (SDSPM)。SDSPM中包含......
通过对QDF改进方法的探讨,提出了一种基于MQDF的汉语塞音语音识别方法。在该方法中,我们探讨了MQDF的最佳形式并通过实验求出了它......
提出了隐条件随机场对断续基音频率序列进行直接声学建模的方法,该方法针对汉语语音中基频值在清音段连续,浊音段断续的特点,根据......
提出了2种解决汉语语音识别中声调问题的方法：利用区分性方法对基于隐马尔可夫模型（HMM）的声调模型进行训练；提出将区分性训练的声调模......
提出了基于聚类的方法实现词的快速量化表示,并由此导出潜在语义分析语言模型预测置信度,同时运用新提出的几何加权静态插值方式同......
对含噪语音在自相关域上进行处理，以其自相关函数值为参数进行端点检测，以基于单边自相关序列的ＬＰＣ倒谱系数作为语音的特征参数进行语音......
近日，中国人机语音交互领域最权威的学术会议——全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC2015）在天津举办。会上，百度语音技术部负责人贾磊分......
提出从特征提取参数、模型参数对隐马尔可夫声调模型进行区分型训练，来提高声调识别率；提出模型相关的权重对谱特征模型和声调模型的......
语音识别是以语音为研究对象,通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别技术就是让机器通过识别......
期刊
<正> 自从ENIAC问世之后,立即有人想到要让计算机听懂人说话,并开始了这方面的研究工作。所以说,语音识别的研究历史与计算机的发......
本文通过对我国汉语语音识别技术研究的历程和研究方法进行分析概括,详细论述了汉语语音识别系统的构成及其所涉及的识别基元选取......
跨语言语音转换是人工智能研究中的一个热点方向。它通过对源说话人的语音进行分析,利用语音转换技术得到所需要的目标语音并且在......
<正>在2015年10月举行的中国人机语音交互领域最权威的全国人机语音通讯学术会议上,百度语音技术部负责人贾磊介绍了百度在汉语语......
语音识别是一种将人说话发出的声波转换成能够表达说话内容的符号序列的人造技术。语音识别技术的基本任务是将人说话发出的声波信......
汉语是一种有调语言,因此在汉语语音识别中,调型信息起着非常关键的作用。在现有的隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model）框架下,如何......
设计了基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的非特定人汉语语音识别系统,主要由录音、训练和识别三大模块构成."录音模块......
