浓度预测相关论文
本文对2015～2021年度宁夏回族自治区大气环境中的主要污染物进行了分析，根据宁夏回族自治区2015～2021年度大气环境质量状况，利用灰色体......
应用高斯模式及艾根模式分别计算了辽化地区地不同气象条件下的SO2小时浓度，并与实测浓度进行了对比分析。结果表明：在地形不平坦地......
矿区资源绿色无污染开采一直是人们重点关注的研究领域,在挖掘矿区资源过程中,产生的污染气体直接影响矿工健康及大气环境,因此处......
水是地球上各种生物生存的物质基础和生命线。近年来,随着各种抗生素的开发和利用,人们广泛地将抗生素用在预防和治疗微生物病菌体......
随着石油化工行业迅速发展,液化烃作为石油化工中重要的中间产物,其储存球罐数目不断增多,球罐规模逐步扩大。液化烃具有易燃易爆......
目前我国高铁已经开始从大规模建设期向全面运营维护期进行转换。牵引变压器作为动车组牵引供电系统的核心设备之一,其性能对动车......
近年来，随着中国经济的快速发展，空气污染也日趋严重。细颗粒物(PM2.5)作为空气中主要污染物之一，含有大量有毒有害物质，因其粒径小，极......
本文针对最小二乘支持向量回归机(Least squares support vector regression machine, LSSVRM)算法及其在大气污染物浓度预测中的......
近年来，空气污染日益恶化，严重阻碍我国的社会发展。有效地监控空气质量，准确地预测空气污染物浓度对我国的经济发展和国民健康十分重......
传统的瓦斯检测设备体积大,移动不便,只能安放在井下固定地点检测瓦斯浓度,如果矿井范围大、井下的检测点多,就需要放置大量的检测......
航运业已经成为我国社会经济发展的重要支柱产业,而内河航运船舶总数量是沿海与远洋运输船舶总数量的十几倍,货运量超过后者的5倍......
随着时代的发展和环保意识的提高,人们越来越重视空气污染问题。相关机构设立了大量环境监测点,有效地测定了空气中污染物的浓度,......
随着生物工程技术的快速发展,代谢网络模型在代谢工程和合成生物学中得到了广泛的应用。但是,代谢网络模型的建立普遍需要胞内代谢......
随着工业化和城市化步伐的加快,能源消耗迅速增加,大气污染问题日益严重。大气污染整体呈现氧化性强、二次污染问题严重的特征,煤......
在供电网中,变压器是保障整个电力系统稳定运行的基础,也是电力网中最关键、最核心的部件之一。由于电力变压器具有结构复杂、技术......
准东煤田储量丰富,但煤中含钠较高,现役锅炉燃用过程中容易出现严重的结渣、沾污现象,而无法实现满负荷全烧准东高碱煤。为此国家......
大规模的雾霾侵袭不仅严重影响了人们正常的交通出行,还严重危害了人们的身体健康。PM2.5是构成霾的主要成分,应对雾霾污染关键在......
针对煤矿安全生产,将遗传神经网络应用到煤矿瓦斯浓度预测中,BP神经网络初始权值和阈值通过遗传算法优化。用MATLAB进行仿真测试,......
BP神经网络在混合气体浓度预测中得到广泛应用.针对BP神经网络收敛速度慢的特点,提出了一种新的基于小波变换的并列隐层双并联神经......
组建了沼气检测的实验系统,采用国家标准混合气获取大量的浓度标定数据,分析了目前广泛应用的甲烷浓度预测算法及影响预测结果的因......
基于气体传感器阵列的混合气体分析方法及研究现状 ,对径向基函数神经网络对混合气体浓度预测进行了研究。用气体传感器阵列对由四......
有毒气体的扩散预测在应急响应中起着重要作用。现有的计算流体力学(CFD)方法存在计算耗时长等问题,无法快速进行毒害气体扩散预测......
对交通高峰时段道路交叉路口的二氧化碳浓度的预测,能够有效治理交通污染问题。对路口二氧化碳浓度的预测,需要提取交叉路口二氧化......
利用声学悬沙浓度剖面仪(ACP-1)和Endeco流速仪、双频测深仪等对长江口南港底沙再悬浮的浓度、流速和盐度、水深等进行连续14h定点......
针对硫酸锌溶液净化过程具有多变量耦合、强非线性、大时滞性等特点和过程数据具有高噪声、非平稳等特性，提出了一种结合小波分析和......
热轧带钢生产中一般通过酸洗来清除氧化铁皮。控制酸浓度在合理的范围内对于保证酸洗效果起着至关重要的作用,准确测量酸浓度才能......
应用高分辨率对流层化学模式及高斯烟云模式分别计算了本溪地区不同气象条件下的SO2小时浓度,并与实测浓度值进行了对比分析.结果......
应用小波分解和重构对SO2浓度年变化趋势进行分析，在此基础上，建立了一种分段BP神经网络预测模型，并对各段有针对性地设计了神经网络......
运用空气质量模式的基本理论,研究汽车尾气排放的扩散规律.选用多种典型空气质量模式,对汽车污染进行计算机模拟.在每一模式下,可......
通过对深圳市1991年-2000年环境空气中SO2浓度月均值、年均值变化规律的分析,得出了其数学表达式所需的函数特征,建立了曲线拟合方......
风场预报和烟羽浓度预测是核事故早期应急响应放射性后果评价系统的主要内容.基于将风场预报和烟羽浓度预测作为一个系统的考虑,介......
基于RBF神经网络的SO2的浓度预测,选取一定的历史数据建立径向基函数神经网络训练模型,进行拟合训练.将芜湖市1993年到2001年大气S......
采用BP网络的三种改进算法，对洞庭湖桂花园8年（1995年～2002年）的氨氮浓度和其影响因子实测资料进行分析，建立了基于BP神经网络的氨氮浓......
以合成食品色素胭脂红、苋菜红溶液为例,提出了应用荧光光谱结合径向基函数神经网络对合成食品色素溶液进行浓度测定和种类鉴别的......
BP算法具有寻优精确的特点,而遗传算法具有很强的宏观搜索能力和良好的全局优化性能。因此将遗传算法与BP神经网络相结合,训练时先......
生物乙醇被认为是一种清洁的可再生能源,然而同时也是一种潜在的环境污染物.虽然目前关于细胞乙醇应激的研究已经非常广泛,但是细......
通过小时、日均污染物浓度预测多种现行方法的分析比较，对保证率法进行了技术改进，100％保证率法才能够满足当前环境空气质量标准和环......
针对PM10浓度时间序列具有明显的非线性和波动性特征,提出一种基于自适应噪声的完整集成经验模态分解（complete ensemble empirical......
目的分析并预测2011-2015年甘肃省武威市空气主要污染物的污染状况。方法运用灰色系统方法,根据武威市2006-2010年空气主要污染物......
准确、高效的气体扩散浓度预测模型在突发性有毒重质气体泄漏应急救援中发挥着至关重要的作用。然而,现有的扩散模型很难同时满足......
近年来,温室气体浓度的逐步攀升,带来了众多严重的环境问题,全球变暖现象愈加明显。CO2作为温室气体中的主要气体之一,其含量最高,......
学位
目前,雾霾天气频发,为了提高PM_(2.5)浓度的预测精度,建立了基于遗传算法优化的小波神经网络模型(GA-WNN)。该方法综合了遗传算法......
利用BP神经网络结合变量筛选的方法建立了SO2、NO2、O3、CO、PM10、PM2.5等6种污染物的浓度预测模型,并选取2014-01-01至2015-11-2......
近年来,以PM2.5为主要污染物的重霾污染事件频频发生,给国民经济及居民健康造成了严重威胁。本文采用BP、RBF及Elman神经网络分别......
随着我国城市化进程的加快，城市交通拥挤问题变得越来越严重，地铁交通系统在全国各大城市应运而生[1]，由于其便捷、高效、舒适的特性，......
对油中溶解气体浓度进行精确预测,可为变压器故障预警提供重要依据。现有的油中溶解气体预测模型主要基于单一或少数状态参量,而状......
建设项目环境影响评价通常是用现状监测值与根据工厂排放的大气污染物采用大气扩散模式计算的贡献值相叠加的方法进行.由于计算结......
介绍了最小二乘支持向量机（LS—SVM）回归算法的基本原理，并以490BPG型柴油机润滑油中磨损磨粒为研究对象，使用LS-SVM对磨粒的浓度数据......
