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为了提高生物医学缩略语的消歧准确率,提出了一种融合ACNN和Bi-LSTM半监督缩略语消歧方法。以缩略语为中心,提取左右4个邻接词汇单......
在汉语词汇中存在着一定数量的歧义词,虽然歧义词的出现为自然语言的应用带来了便利,但是也为自然语言的理解和翻译带来了一定的困......
词义消歧是自然语言处理领域中的一个重要研究问题。词义消歧的目的是为了确定歧义词汇在日常交流对话中的含义。句子中的语义信息......
词义消歧在自然语言处理领域中是一个重要的研究问题。歧义词汇在不同的上下文中具有不同的含义。词义消歧是指采用一定的策略或算......
中文包含很多多义词,结合不同的语境可以表达截然不同的意思。词义消歧的概念是针对计算机在自然语言处理领域中的应用提出来的。......
随着互联网上海量文本的涌现,自动文本处理已经成为一项重要的研究课题.为了正确地处理汉语文本,必须对其中的歧义词汇进行消歧.本......
词义消歧要解决如何让计算机理解多义词在上下文中的具体含义,对信息检索、机器翻译、文本分类和自动文摘等自然语言处理问题有着......
摘 要：针对汉语一词多义现象，根据上下文所蕴含的语言学知识，采用受限玻尔兹曼机（restricted boltzmann machine，RBM）来确定歧义词汇的真......
为了解决自然语言中的一词多义问题,本文提出了半监督集成的词义消歧方法。以歧义词左右4个邻接词汇单元的词形、词性和语义类作为......
针对汉语中存在的词汇歧义问题,根据左右邻接词汇的词形、词性和译文信息,采用卷积神经网络(convolution neural network,CNN)来确......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
词义消歧是自然语言处理领域中的一个重要研究问题。针对汉语一词多义现象,结合上下文语境,采用循环神经网络(Recurrent Netural N......
