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在如今的大数据时代,购物类、服装类以及生活服务类等电商推荐系统层出不穷,系统的搜索以及推荐能力成为支撑该系统的核心技术,如......
乳腺癌是现代女性发病率最高的恶性肿瘤,而早期筛查是预防乳腺癌非常重要的手段。在我国,由于城乡发展不均衡、人口基数大、医疗水......
随着数据的飞速增长,推荐系统成为连接用户和数据的重要桥梁。通过对用户历史行为进行分析,推荐系统能够有效地挖掘出用户的偏好,......
缺陷检测是工业生产中重要的环节。传统的缺陷检测方法依靠人眼检测,高成本和较高的误检率导致其不能广泛用于大规模的工业检测。......
本文研究了如何根据传统图像增强问题中的优化角度去设计深度模型解决各种图像问题,重点是从各种传统优化算法中去设计出高性能并......
知道一个公司的信用情况,对于银行、投资者、相关监管部门而言是很重要的。但是由于我国的信用体系非常不完整,信用评级的应用只限......
行车间距检测是汽车主动安全辅助驾驶系统的关键技术之一,为了提高车辆行驶过程中行车间距检测的精度与实时性,提出了一种实时单目......
在进行谷歌商店顾客购买力预测时,首先,轻量化梯度促进机(LightGBM)等集成学习模型只对数据信息进行一次挖掘,无法自动地细化数据......
视觉注意力机制能使得人类快速将感知资源优先用于最关键的区域,帮助人类快速分析复杂的场景。显著性预测作为一种模拟人类视觉注......
视觉追踪不仅是计算机视觉领域的一项基础研究内容,而且在自动驾驶、人机交互、智能机器人系统以及智能城市系统等应用领域中都发......
软件克隆检测致力于找出两段功能相似的代码段,其对软件系统的维护和发展起着非常重要的作用。目前该领域存在很多研究试图有效检......
随着现代信息技术的跨越式发展,人们的生活方式逐渐向数字化、网络化、智能化进行转变,用户通过手机、平板、电脑等设备在互联网上......
随着科技的进步,人工智能的产品正在逐渐走入人们的生活。其中行人跟踪技术作为人工智能的一种重要应用在许多领域都起着不可替代......
大多数传统的合成孔径雷达(SAR)目标识别方法仅仅使用了单一的幅度特征,但是由于斑点噪声的存在,仅仅使用幅度特征会限制识别的性......
随着智能电视的普及,用户付费成为电视生产企业或视频内容企业最重要的利润来源之一。挖掘潜在付费用户,促使用户付费购买增值服务......
深度模型结构复杂,对其进行优化需要庞大的数据量和计算资源,训练数据库的规模和质量直接影响模型的效果。本文介绍了进行深度学习......
为了增强磨料水射流的加工效果,设计了超声辅助微细磨料水射流加工系统。通过喷嘴内变幅杆的超声振动,将声能与射流压力能叠加,增......
XSS网络攻击是一种在Web应用程序中普遍存在的漏洞,具有较大的危害性.为了提高XSS入侵检测的准确率和效率,提出了一种基于改进Resn......
深度学习是近年来的研究热点,在图像、语音和文本等许多领域都有着出色表现,深度学习的研究主要是指深度神经网络。视觉关系,是指......
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预测属于一类内容复杂、规模庞大的非线性优化问题,在电力系统中占有重要地位,也决定了电力系统经济运行的基础。近几年,很多国家......
泊松伽马置信网络(Poisson Gamma Belief Network,PGBN)是一种贝叶斯深度话题模型,能够通过多层非线性网络,提取出数据的多层特征......
摘 要: 针对细粒度图像分类方法中存在模型复杂度较高、难以利用较深模型等问题，提出深度模型迁移（DMT）分类方法。首先，在粗粒度图像......
视觉文字分析是指从机器视觉角度智能感知和理解周围环境文字信息的一项技术,包括自动定位文字位置、识别文字内容和获取文字相关......
介绍了采用CO2激光器对聚甲基丙烯酸甲脂(PMMA)板进行刻蚀制备微流道的工艺实验。通过实验分析工艺参数对微流道深度和宽度的影响......
协同过滤方法广泛应用于推荐，但是数据稀疏成为模型提供高质量推荐的一大障碍．为了解决此问题，文中提出融合社交关系和语义信息的推荐......
随着3D立体显示技术的发展,3D电影以其给人身临其境的视觉感受而得到飞速发展。3D电影也拥有巨大的市场需求。然而,由于3D影视在节......
随着深度学习在模型、算法与理论上的突破性进展，以玻尔兹曼机为基础的各类深度模型近年来在目标识别与自然语言处理等诸多领域得到......
提出一种新的深度模型,通过多个阶段的后向传播来联合训练多阶段分类器实现行人检测。该模型可将分类器的得分图输出存储在局部区......
随着对水下目标特性研究的深入和声学探测技术的发展,基于单模态的阵列式信息融合或基于空间信息的分布式信息融合的水下目标识别......
在电力系统中,识别并排除输电线路外破风险隐患对保障电力系统的安全运行方面具有非常重要的作用.图像识别技术是识别外破风险的一......
针对轻量化梯度促进机(LightGBM)等集成学习模型只对数据信息进行一次挖掘,无法自动地细化数据挖掘粒度或通过深入挖掘得到更多的......
基于容器的大型微服务系统架构网络组件较多,交互复杂,发生故障时往往难以及时发现并精准定位故障原因,网络流量异常检测是快速判......
