混合矩阵估计相关论文
目前雷达对抗的手段越来越丰富,空间动态群目标识别的形势也越来越严峻,对于如何从雷达回波中识别出真实目标的信息是当前亟需解决......
信息技术的快速发展,促进了各类电子信息系统的广泛应用,也导致了电磁环境日趋复杂。复杂的电磁环境使得电磁信号在传输过程中极易......
冠状动脉（冠脉）疾病严重威胁着人们生命健康，能够对高危人群做出及时准确的预测评估极为重要。室性心动过速会有生命危险，并且患者的心......
盲源分离是指源信号与混合矩阵先验知识均未知的情况下，从观测到的多个混合信号中提取、分离出感兴趣信号的过程。它作为一种功能强......
盲源分离(Blind Source Separation,BSS)是指在源信号及其混合矩阵均未知的情况下,仅从若干观测到的混合信号中分离出源信号的过程......
盲源分离自提出,一直是信号处理领域的研究热点之一。欠定盲源分离是观测信号数量少于源信号数量的盲源分离模型,更符合现实应用要......
盲源分离问题是信号处理领域当中一个传统而又具有挑战性的问题,其中欠定盲源分离尤其受到广大学者的关注,目前解决欠定盲源分离问......
在现实生活中，经常会遇到未知源信号及其混合信道的情况，人们能够得到的有效信息仅仅是源信号经混合以后得到的观测信号，在这种可利用......
在信源数目未知的欠定盲源分离问题中,精确地估计混合矩阵是具有挑战性的问题。针对现有方法在病态条件下(某些混合向量的方向接近......
盲源分离指的是在源信号和信道都不知道的情况下,只是通过观测信号恢复原始信号的技术。由于在医学信号处理、语音信号分离、传感......
在增强信号稀疏性的基础上,对模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法进行改进,达到提高混合矩阵估计精度的目的,更好地解决欠定盲......
针对模糊C-均值聚类(fuzzy C-means clustering,FCM)算法在欠定混合矩阵估计中精度低、鲁棒性差的缺点,提出一种基于遗传模拟退火......
为了提高同步正交组网跳频信号在欠定盲源分离模型下的混合矩阵估计性能,提出一种单源点检测准则,用时频分割估计频率簇,并改进势......
针对现有算法在解决非稀疏信号的欠定混合矩阵估计中,存在的计算时间长、初值敏感且容易陷入局部收敛的问题,提出了基于平行因子分......
欠定盲源分离问题中基于源信号稀疏性的两阶段法中，混合矩阵估计的准确与否，直接影响源信号的恢复效果。文中提出了一种在稀疏域估计......
研究欠定盲源分离中的混合矩阵估计问题，针对多源时频点对混合矩阵估计的影响，提取时频域单源点用于混合矩阵估计，给出一种时频单源点......
针对k维子空间法尺度参数选择的盲目性,提出了基于估计参数的势函数方法。首先根据观测信号估计出基准值r1,并根据基准值r1选取势......
在欠定语音盲分离中,W-分离正交性假设通常使问题简化,但这种简化是以降低分离性能为代价。在语音信号满足近似W-分离正交性的假设......
在源信号个数未知条件下,提出一种基于改进K-均值聚类的欠定混合矩阵盲估计方法。该方法首先计算观测信号在单位半超球面上投影点......
针对源信号增多导致语音信号稀疏性变差的问题,提出一种新的基于稀疏性的混合矩阵估计方法,利用主分量分析(PCA)检测只有一个源信......
针对语音信号的弱时频正交性，提出一种基于主分量分析的混合矩阵估计方法。在时频域中，允许每个时频点存在任意多个源信号，通过对每个......
针对欠定盲源分离问题,提出了增强信号稀疏性的方法,并把具有噪声的基于密度空间聚类与寻找密度峰值聚类相结合用于估计混合矩阵。......
随着信息化的深入,军事通信质量的好坏越来越多的依赖于抗干扰手段。跳频通信是常用的抗干扰手段之一。盲源分离作为另一种不同的......
针对源数未知条件下欠定盲源分离混合矩阵估计问题,提出了最大密度检测混合矩阵估计算法。在观测信号稀疏表示的基础上,首先对观测......
针对语音信号的弱稀疏性，提出一种新的基于混合矩阵估计的欠定语音盲分离方法。该方法通过主成分分析检测只有一个源信号存在时的时......
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在求解欠定盲源分离问题时，原有的拉普拉斯势函数法，将所有观测数据点作为初始聚类中心，算法复杂度高。为降低算法复杂度，可随机选取部......
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主要研究欠定盲源分离中的混合矩阵估计问题。提出了一种改进的欠定混合矩阵估计算法,首先采用短时傅里叶变换得到混合信号的时频......
盲源分离是仅通过接收信号来分离出潜在的混合源信号的信号处理技术,传统的盲源分离技术大部分是基于独立成分分析(ICA)理论。经典......
语音欠定混合矩阵估计问题中,针对模糊C均值聚类(FCM)算法对初始聚类中心敏感、易受噪声点干扰、鲁棒性差的缺陷,提出一种基于加权......
盲源分离是二十世纪末期迅速发展起来的一种功能强大的信号处理方法,盲源分离作为人工神经网络、统计信号处理、信息论和计算机相......
针对盲源分离技术中欠定线性瞬时混合盲源分离的问题,基于"两步法"思路,从混合矩阵估计和源信号恢复算法两方面总结了国内外的研究......
针对盲源分离技术中欠定线性瞬时混合盲源分离问题,基于“两步法”思路,从混合矩阵估计和源信号恢复算法两方面总结了国内外的研究......
本文针对跳频侦察中的两项关键技术展开了研究,包括跳频信号的参数估计和网台分选。跳频通信因其优良的保密性能、强抗干扰能力、......
为解决欠定盲源分离中混合矩阵估计问题，提出了一种基于密度的空间聚类与霍夫变换相结合的混合矩阵估计算法。该算法首先通过基于相......
主要研究了欠定盲源分离中的混合矩阵估计问题。提出了一种检测时频单源点的新方法，通过比较归一化的观测信号时频点的实部和虚部向......
针对欠定盲分离中混合矩阵估计精度不高的问题,采用了改进的人工蜂群（ABC）聚类算法。从观测信号的线性聚类特点和蜂群的多样性考虑,......
传统的基于K均值聚类算法及最小路径法的欠定盲源分离（BSS）两步法存在K值难以确定、对初始值敏感、噪声和奇异点难以排除以及相对缺......
针对传统盲分离混合矩阵估计鲁棒性差、易受初始值影响、精度不高等问题,该文将人工蜂群算法（ABC）用到盲分离中,结合稀疏信号混合矩......
