渐近稳定相关论文
本文主要研究了两类新的时滞积分不等式解的一致衰减估计及其应用方面的一些问题,全文共分两大部分.第一部分主要研究具有有限或无......
研究了一类具有双接种和病毒自发变异的传染病模型， 采用第二代生成矩阵法求得系统的基本再生数并证明了各个平衡点的存在性，进而通......
半稳定性是在稳定性的基础上发展出来的新的概念,是介于李亚普诺夫稳定和渐近稳定之间的一个性质,指的是一个系统的解收敛于一个稳......
本文研究的是两类反应扩散传染病模型的动力学性质.我们借助比较原理、微分不等式等方法,确定了系统平衡点的存在性.在此基础上,利......
随着数值计算、计算机科学、信息科学、自动控制技术等研究领域的迅速发展,人们提出了许多由差分方程描述的数学模型,对时滞差分方......
生物种群动力学是生物动力学的主要研究内容之一。种群之间的关系一般来说可分为食饵-捕食者关系,互惠关系以及竞争关系。生物种群......
反应扩散方程作为描述现实世界物质运动的一种重要的数学形式,由于其具有很高的实际应用价值,愈来愈受到数学家和其他自然学科、交......
本学位论文主要致力于随机微分方程概自守解的研究.首先,我们引入了概自守随机过程和Poisson概自守的概念.在方程系数满足一定的条......
事物运动的周期规律是自然界的普遍现象.作物的生长、电子运输而引起的周期振荡、昼夜周期中的光照期、宇宙中星体间周而复始的天......
在自然界中,很多动力学系统不仅依赖于当前状态,并且依赖于过去的历史,为了更好地描述客观世界,随机时滞微分方程的研究一直备受关......
本文研究的主要内容分为三部分:一是研究了连续型基因调控网络的扰动水平,二是研究了间歇控制下具混合时滞的基因控制网络的指数稳......
本文研究了金融市场的风险传染问题.在推广了已有的传染病模型之后,利用最优控制理论推导出潜伏状态下金融子市场的最优治愈率,以......
在最近几十年，对于非线性系统的控制设计的理论研究及其应用有了很大的发展，但是对其控制问题尚未形成统一而有效的一般处理方法。特......
切换系统具有重要的理论研究意义和实际应用价值,已经受到众多研究者的青睐。切换系统的动态不是各个子系统动态的简单叠加,其动态......
近二十年来,热力学、粘弹性力学、声学、电子化学、流变学等实际系统的研究揭示了现实物理对象本质都是分数阶的。同时,时滞又不可......
近几年,大系统得到了广泛应用,本文通过构造新型Lyapunov-Krassovskii泛函,研究了具有不确定性非匹配项的非线性互联时滞大系统分......
近几年是科学技术飞速发展的时期,只掌握传统的控制方法已满足不了社会发展需求,特别是人工智能的应用开发和网络技术的广泛普及,......
本文,我们主要研究了两维具有旋转效应的随机欧拉流和由Hurst指标H∈（1/3,1/2）∪（1/2,1）的分数阶布朗运动驱动的一些随机偏微分方程的......
本文通过对确定性传染病模型加入随机白噪声扰动,得到如下带有常数输入的随机SIR传染病模型：其中B（t）是标准布朗运动,σ2是白噪声强度......
许多学者通过建立确定性模型来研究生物模型的动力学行为.然而,自然界的任何生物个体都不可避免地受到自身数量变化和外界环境随机......
随着科技的高速发展,非线性离散控制系统的研究引起了学者的重视.由于非线性离散系统本身的复杂性,针对非线性离散控制系统故障估......
随着人工智能技术的发展，尤其是通信、传感、定位和图像识别等技术的广泛应用，无人自主机器人越来越多的出现在我们的视线中。在实际......
研究一类具有分布时滞的不确定性系统的鲁棒H∞ 容错控制问题,基于Lyapunov-Krasovskii泛函,线性矩阵不等式(LMI)和自由权矩阵的方......
针对复杂系统难于建立精确的数学模型,单纯采用某一控制方法很难实现较好的控制的特点,该文采用混合智能控制算法用于复杂系统的控......
随着计算机控制系统技术和计算机网络技术的不断发展，控制系统通过网络环节传递信息已经成为现实(例如：通过网络实现远程控制)。我们......
在已有的关于时滞系统研究的文献中，一方面，有关减小镇定控制与H控制与自适应控制中存在的问题，基于以”Descriptor-form”为基础的 L......
近年来，以Internet为代表的信息技术的迅猛发展，学科之间越来越广泛深入的交叉，使得复杂网络研究吸引了来自各个领域的专家学者的关注......
随着人工智能、嵌入式技术和通信技术的不断发展，多移动机器人系统(MMRS)在研究和应用两个方面都有了坚实的基础。应用多移动机器人......
本文研究下面的两种群的随机互惠系统我们考虑的两种群是在同一环境下,假定它们白噪声相同,因此系统的随机微分方程是退化的,在a11......
不对称系统在方向相反的输入作用下,表现出不相同的动态响应过程,尤其在平衡点附近不对称的动态特性表现更为明显。目前,针对不对......
在本文中我们研究有限区域上周期边界条件驱动的一维粘性Burgers方程的时间周期解问题,该问题的本质是一个非线性抛物型方程解的存......
二维(2-D)系统因其理论意义和在现实各领域中的实践重要性,一直是被讨论的热门话题。在生物工程,电力工程,图像处理等领域有着广泛......
由于现代控制理论受制于系统的模型复杂程度与模型假设的可行性,无法对实际生产应用中越来越复杂的控制对象产生良好的镇定效果。......
神经网络是一种利用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型.神经网络广泛应用于模式识别、信号处理、知识工程、机......
在研究完全正微分系统的相关稳定问题时,利用经典的稳定性理论方法研究,可以得到完全正系统及其完全正切换系统在不同情况下的稳定......
执行器饱和是一种非线性现象且会影响设备的稳定性能,对此采用死区函数的解决策略来降低其对设备造成的影响。复合非线性反馈（CNF）控......
艾滋病是一种由艾滋病病毒(HIV)引起的目前无法根治的传染病,HIV会攻击人体的免疫细胞,使人体的免疫力下降,从而造成多种疾病感染,......
采样是计算机、通讯、网络系统中的普遍现象,而稳定是控制系统工作的前提,研究采样控制系统的稳定性具有重要的理论和实际价值。本......
广义双线性系统是一类十分重要的广义非线性系统,它与线性系统最接近,许多实际领域的建模都可近似认为是一个双线性系统。由于变结......
近年来神经网络的动态特征成为了解决各类工程的一个必不可少的工具,所以越来越多的学者对各种不同类型的神经网络的动态特性进行......
本文通过对具有标准发生率的确定性SIS传染病模型中的死亡率参数加入白噪声扰动,得到如下自治随机SIS传染病模型和非自治随机SIS传......
对于包含基于自换向绝缘双极型晶闸管（IGBT）逆变器的静止补偿器（STATCOM）, 提出了一种非线性控制策略。基于该控制策略，静止补偿器能够......
本文主要研究了描述汽车刹车系统的一个简化模型(平面分片光滑系统)的周期解的存在性、稳定性及其数值模拟.此系统的向量场在y-轴......
工程中常出现的不可微优化问题，难以用神经网络求解。文中利用极大熵原理将不可微优化问题转化为误差可估的等价可微优化问题，根据优......
