熵测度相关论文
对于同一只股票,它的收益率变化程度,在市场上涨和下跌时的敏感性可能是不同的;对于不同股票:有的股票在股票市场上涨的时候,自身......
作为模糊集的推广,直觉模糊集因同时考虑了对象的隶属度、非隶属度和犹豫度三方面的信息,从而比传统的模糊集在处理不精确、不确定......
论文主要围绕一般意义金融风险度量的标准,特别是行为人对风险的主观偏好属性这个核心而展开.主要工作及创新体现在以下五个方面:1......
1965年，Zadeh首次提出了Fuzzy集的概念，建立了Fuzzy集理论。由于Fuzzy集的隶属度是单值隶属度，不能很好地处理和描述现实中模糊信息，从......
犹豫模糊语言术语集能够灵活、全面地反映决策者的定性决策信息，在供应链管理、模式识别和医疗诊断等领域具有广泛的应用前景，已成为......
区间值直觉模糊集在处理模糊或不确定性信息方面相比于模糊集、直觉模糊集、区间数等表达方式具有更出色的灵活性和实用性，已被广泛......
模糊理论是不确定理论的重要组成部分,对其相关系数和熵测度进行研究具有重要的理论价值和实际意义,是国内外学者研究的热点课题之......
分析了固定核函数在跳频信号时频分析时的局限性以及基于参数优化对时频分辨率的改善．研究了熵测度随不同窗宽度和可选参数的变化，并......
本文针对群体中用户采用区间犹豫模糊信息表达兴趣偏好的情况,在推荐过程中对于区间犹豫模糊集用户聚类的方法进行研究。考虑到属......
详细讨论了采用三阶Flandrin体积归一化熵测度随时频分布核参数的变化规律，给出了典型时频表示进行参数优化的方法，提出了一种基于熵......
提出一种S方法结合熵测度优化进行跳频信号参数估计的新方法.该方法在获取信号优化时频分布的基础上,基于时频平面设计参数估计算......
应用Shannon熵和其他熵指数来度量马尔可夫决策的复杂性.将马尔可夫链的复杂性、不确定性和不可预测性的度量扩展到马尔可夫决策,......
人脸识别技术是深度学习的重要研究领域。为了克服传统开环人脸认知模式以及深层神经网络结构的缺陷,模仿人类实时评测认知结果自......
为了有效分析跳频信号并估计其参数,依据跳频信号谱图和Wigner-Ville分布(WVD)的特征分析,提出了一种自适应跳频信号时频分析方法......
为了分析国内企业集团多元化经营的基本模式及战略选择方法，本文采用熵测度与Rumelt鲁梅尔特分类方法相结合，通过矩阵法构建了国内企......
电压暂降源定位有助于故障检测、诊断以及制定缓和措施,也有利于区分暂降责任,协调缓解纠纷。目前,电压暂降源定位方法所采用的重......
针对传统机器判定水果品级的开环认知模式存在特征空间和分类准则一旦建立不再更新的缺陷,模仿人由整体到局部反复推敲比对的思维......
由于受到计算机技术、传感器技术、光学和数学的发展、环境场景、人为的因素等各方面的影响,有时获得的图像信息不是我们最理想的......
睡眠是一个复杂的生理过程,睡眠质量的高低直接影响人体的健康水平。随着对睡眠研究的逐渐深入,人们对睡眠的认知以及睡眠质量的评......
针对湖泊水质影响因素指标值为四参数区间数的不确定性多属性决策问题,提出决策信息为四参数区间数的湖泊水质综合评价的距离熵模......
为更好解决二级电压控制分域问题，研究一种基于可视化自组织特征映射网络聚类技术的分域方法。根据自组织特征映射网络的拓扑保持、......
印刷电路板自动视觉检测方法一般只应用了PCB图像的灰度信息,且关注于导路的几何缺陷。本文提出了用于PCB上金手指表面检测的两个......
研究基于三参数区间数的排序及决策模型,提出了基于三参数区间数的重心点、中点、长度的可能度排序方法;基于重心点发生可能性最大......
跳频是最常用的扩频方式之一，跳频通信具有良好的抗干扰性，低截获概率和易于组网的特点，因此跳频技术一出现，便在军事领域得到了极大的......
心血管疾病的无创无损早期检测是目前生物医学领域面临的重大挑战,心脏动力学分析是克服该挑战的有效手段之一。熵测度是一类常用......
人脑是一个典型的非线性复杂系统,受不同的因素影响。熵测度被广泛应用于量化不同领域中动力系统的复杂性,因此本文选取了三种基本......
目前提取监测数据中异常数据的方法研究比较多,而对桥梁海量监测数据的特征数据提取的方法研究比较少。通过对原始监测数据进行一......
