物质扩散相关论文
随着互联网大规模的普及、信息时代的高速发展,网络数据量呈爆炸式增长趋势,产生信息过载问题。如何从海量数据中快速获取自己真正......
随着互联网技术的快速发展，互联网上的资源数量呈指数增长的趋势，在这些海量信息中找出自己感兴趣的信息越来越难，从而出现了所谓的“......
随着移动互联网的飞速发展以及智能终端的普及,越来越多的消费者开始使用智能终端来进行社交,娱乐,消费等,中国已经成为了全球移动......
随着信息化愈发深入人们的工作生活,人们在工作、生活和学习中要面临天文数字般的数字信息。为了解决“信息过载”现象,学者们提出......
随着移动终端普及和互联网技术的快速发展,使得信息业务数据量呈现几何级数的爆炸性增长,从而进一步加剧了“信息过载”的问题,已......
随着推荐算法在电子商务应用范围的剧增,网站的收益得到了提高。在推荐的众多算法中,时间作为影响算法的不可忽视的重要因素。因此......
一、选择题（6小题，共计48分） 1. 下图为人工培养的肝细胞中DNA含量随时间变化曲线，培养中所有细胞都处于细胞周期的同一阶段。以下......
利用恒温氧化试验,研究了不同总氧含量的Fe-36Ni因瓦合金在1000℃和1100℃下的高温氧化行为,通过SEM分析了两种试样在不同温度下氧......
近年来,互联网技术的迅猛发展使得Web成为人们获取信息的重要方式,用户在面对愈加丰富的信息海洋和各种类型的信息,反而迷失其中。......
互联网的快速发展给我们的日常生活带来了很大的影响，大大改变了我们获取信息的方式。它为我们提供了丰富的在线内容，使得我们需要耗......
随着Web2.0技术的迅速发展产生了大量信息,但是海量的数据使得人们无法在网络上快速发现他感兴趣的信息,而个性化推荐系统能够让用......
基于二分网络优化的推荐算法以物质扩散算法和热传导算法为基础,但是到目前为止,此类算法并未充分考虑到用户在对资源选择偏好的时......
将混凝土视为骨料和砂浆组成的二相复合材料.首先建立二维骨料的随机分布模型,并改进模型骨料重叠的判断方法,在此基础上以混凝土......
目前已有各种推荐算法来解决互联网的信息过载问题,其中物质扩散算法和热传导算法是近年来颇受关注的两种推荐算法。物质扩散算法......
利用用户的负面评价信息,本文提出了一种新的推荐算法结构。算法首先将用户选择过的产品分为喜欢和不喜欢两类。其次利用用户的喜......
该文重新考虑了用户的负面评价对改进推荐系统的作用,构建了考虑用户负面评价的个性化推荐算法框架。基于物质扩散算法和MovieLens......
物质扩散推荐算法由于其简洁有效的特点自提出以来便受到了广泛关注。然而,至今为止,人们对该算法的研究大多停留在二分网络中的两......
近年来,随着移动互联网应用的快速发展和Web 2.0应用的流行,个性化推荐系统在帮助用户挖掘感兴趣的内容和帮助企业做产品推广等方......
信息技术的飞速发展,以及“互联网+”教育创新的转型,使在线教育受到人们广泛的关注。随着在线教育的学习者规模和市场规模不断壮......
随着我国工业化进程的发展,能源危机日趋严峻,可再生清洁能源的研究和开发利用已迫在眉睫。未来的能源系统应该向着强耦合和可再生......
为了研究高温混合气体在管式换热器中的传热特性,基于k-ε湍流模型、传热理论和Maxwell-Stefan扩散理论建立三维稳态数值模型,分析......
推荐系统和其使用的推荐算法是电子商务系统中最重要的技术之一。推荐算法的准确性是评价算法优劣的一个重要指标。为了设计准确性......
在推荐系统中,构建资源模型是一个关键问题。通过对以往传统基于用户的资源模型研究,发现其往往假定用户独立存在,未能充分利用用......
针对现有协同过滤推荐系统中存在的用户隐私泄露问题,提出一种基于群组推荐的用户隐私保护方法,利用群组的天然匿名特性,实现用户......
分为电化学研究和非电化学研究2个类型综述了电池材料中物质扩散的研究方法，分析了各种方法的优缺点。结果表明采用电化学方法直接......
推荐算法是个性化推荐系统中最为核心的一部分。文本通过给出产品流行性定义，提出了一种改进的用户兴趣点度量方法，进而将用户的兴趣......
在研究“细胞的大小与物质扩散的关系”(七年级上·北师版)的活动中,由于本校实验条件的限制,在取材时,我们因陋就简,用均质的石......
北师大版的教材<物生学>七年级上册第3章第3节中"研究细胞大小与物质扩散的关系"实验,其中建议先制备酚酞琼脂块,用酚酞作酸碱指示......
目前大多数个性化推荐算法为了追求较高的推荐精度而在不同程度上受到用户兴趣过拟合问题的影响,因此提出通过挖掘用户隐含的兴趣......
针对经典的热传导推荐算法准确度低以及物质扩散推荐算法多样性低的问题,提出一种基于热传导和物质扩散的混合推荐算法。考虑用户......
传统物质扩散推荐算法多样性低且未考虑用户所处的社交网络信息和物品的受欢迎程度。为此,在基于信任机制的社交网络中,提出一种改......
无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN)正在得到越来越多的关注和研究,其应用也在逐渐增多。在大规模应用中,均匀部署的W......
针对传统协同过滤推荐算法中由于相似度计算导致推荐精度不足的问题,提出一种基于标签权重相似度量方法的协同过滤推荐算法。首先,......
当前,网络技术日新月异的发展,导致网络数据量与日俱增,使得人们在面对浩渺的网络数据时无从下手,难以找到自己真正需求的商品或其......
物质扩散和热传导算法作为2个经典的基于网络结构的算法被普遍用于信息过滤.然而,现有的算法将所有的用户等同看待,没有区分不同用......
将混凝土视为骨料和砂浆组成的二相复合材料。首先建立二维骨料的随机分布模型，并改进模型骨料重叠的判断方法，在此基础上以混凝土的......
在线学习过程中,学习者经常面临＂资源过载＂和＂学习迷航＂问题。为了解决上述问题,研究人员将信息推荐技术引入在线学习中,试图为学习者......
目的在微流控芯片上构建模拟人体血管的三维血管管道,实现管道间的物质交换,并形成有自主出芽功能的血管,为血管生成相关的疾病机......
在互联网信息推荐应用中,恰当地结合用户的社交信息能够进一步提升推荐的精度。以用户为枢纽节点将社交网络和用户-商品二部图融合......
个性化推荐依据用户历史行为偏好信息预测用户感兴趣的物品,并主动地向用户推荐,有效解决信息过载问题。基于内容的个性化推荐依赖......
