特征层融合相关论文
为实现对养殖鳗鲡（Anguilla）摄食强度的准确评估，提出了一种基于双流残差卷积神经网络的鳗鲡摄食强度评估方法，该方法针对传统双流网络......
伴随人工智能技术与深度学习的发展,作为人机交互领域研究的一个重要部分,情感识别逐渐成为研究的热点。由于面部表情、语音等信号......
随着无人驾驶在多个场景上的成功应用,人们对于其安全性的需求也日益增长。目标检测是无人驾驶环境感知中的重要环节,对无人驾驶车......
煤炭仍是我国未来的主体能源。随着综采工作面智能化程度的提高,掘进效率不足导致很多煤矿采掘失衡现象日益凸显。巷道掘进过程中......
情感识别作为情感计算领域中的重要分支,在人工智能、人机交互等许多方面都具有广阔的应用前景。不同模态的情感识别可以优势互补,......
场景图像中的文字所表达的直接含义对于理解场景内容尤为关键,越来越多的智能应用都使用到场景中的文字信息。但受不同字体、任意......
目标身份识别在实际应用中有着重大的现实价值。本文旨在研究非配合场景因目标自身及外界环境变化等因素影响,使得生物特征判别性......
目前航站楼中人流量大、工作人员工作负担重,导致每位旅客无法获得及时的服务和旅客发生冲突前不能及时发现并规避风险。针对以上......
随着信息技术的快速发展,信息安全问题日益突出,安全性与便捷性更高的生物识别技术成为发展趋势。在现实场景的应用中,单一生物识......
基于BP神经网络,建立了多源毁伤信息特征层融合系统,对多源桥梁毁伤信息进行BP网络特征层融合,首先对多源图像信息采用轮廓分析的......
随着人工智能与机器视觉技术的发展,人体运动分析与生物特征识别相结合已成为一个热门的研究方向。作为目前唯一的远程生物认证技......
随着模式识别的发展，基于生物特征识别的身份认证系统正被人们重视。然而，传统的生物特征识别系统的识别率常受到环境以及生物学特征......
对行人和车辆的检测识别是无人驾驶领域的重要组成部分,为满足该领域对相关模型检测精确度的需求,以传统单发多框检测器(single sh......
传统的开关柜局部放电模式识别方法缺乏一定的泛化性能且识别准确率低,难以在实际工程中应用。提出了一种基于残差卷积神经网络的......
作为化学品燃爆特性检测关键环节的燃爆状态辨识过程,目前仅以人眼或单一传感器辨识的手段进行,存在人工辨识受主观影响大、单一传......
鉴于人耳和人脸特殊的生理位置关系,从非打扰识别的角度出发,提出仅采集侧面人脸图像,利用典型相关分析的思想提取人耳和侧面人脸......
局部保持投影(locality preserving projection,LPP)和线性鉴别分析(linear discriminant analysis,LDA)是两种有效的一维特征提取......
分析了现有的多特征数据融合方法.针对双特征信息融合问题,建立了新的数学模型,提出了融合基本原理,给出了基于大间隔分类器设计技......
简要地回顾了数据融合技术产生、发展的必然性 ,以及学者们提出的几种相关定义 ;尽可能详细地分析了数据融合的框架结构 ,包括像素......
通过对融合技术在军事和国民经济领域上应用的探讨，说明了信息融合技术已发展成为一个十分活跃的热门研究领域，是社会重点发展的关键......
提出一种基于特征层融合和随机投影的行为识别算法;该方法提取视频序列的时空梯度特征和Gabor特征;然后进行特征层融合,得到分类能......
提出了增强典型相关分析(ECCA)的概念,并将ECCA用于多模态生物特征的特征层融合.ECCA不仅保持了CCA的本质特征,而且利用了类别信息......
介绍了一种基于特征层融合的异常检测算法。目前 ,其他的目标检测算法都需要知道有确定类别标记的样本 ,而一般的异常检测则是利用......
针对目前基于深度卷积神经网络的目标检测中,高维特征会遗失小区域特征及目标位置信息,从而导致对小目标的识别率很低的问题,提出......
为了解决单通道生物特征识别的缺陷,在信息融合的基础上提出了一种基于人脸和语音融合的生物特征识别模型,实现了特征层的融合。对......
多模态生物识别可以弥补单模态生物识别存在的缺陷,已成为目前生物识别研究的主流趋势.现有的多模态生物识别大都使用传统的机器学......
人工智能的飞速发展导致人们从人际互动转向更多的人机互动,并对情感交互技术提出了更高的要求,情感是人类交流的具体体现,而情感......
多生物特征融合识别是提高身份识别性能的有效方法,提出一种基于特征层融合的识别模型。以人脸与虹膜为例,首先对这两种图像分别进......
设计了一种多源信息特征层融合的故障诊断方法,应用在电力电子电路的诊断过程中。选择待测电路的节点电压和重要支路电流作为融合......
针对双模态情感识别框架识别率低、可靠性差的问题,对情感识别最重要的两个模态语音和面部表情进行了双模态情感识别特征层融合的......
手写中文文本识别是计算机视觉和模式识别领域的研究热点和难点之一,深度学习的兴起为手写中文文本识别提供了新的研究方法。大多......
随着人工智能技术的不断发展,作为情感计算领域一个重要的分支,情感识别越来越成为一个研究热点。由于单模态情感识别存在识别率低......
本文讨论了复合生物测定鉴别系统的建立.生物测定鉴别是自动以生理或者行为性状验证或识别身份的方法.使用单一生物测定的用户验证......
多模态生物特征识别技术为当今信息社会中身份识别提供了有效的途径,受到越来越多的研究者的关注。本文研究了多模态生物特征识别......
目标识别是计算机视觉领域重要的研究课题。图像融合由于能对信息进行多级别、多层次以及多方面的处理与综合,因此可以获得更为精......
为了提高模拟电路软故障诊断精度，提出了基于特征层融合的模拟电路故障诊断方法。通过小波变换的频带能量和AR模型的系数生成故障的......
针对食用油中单不饱和脂肪酸(MUFA)和多不饱和脂肪酸(PUFA)含量的快速检测问题,研究探索应用拉曼(Raman)和近红外(NIR)光谱以及特......
介绍了遥感数据融合技术的产生、发展历程和现状;遥感数据融合的目的是获取关于目标的更全面、综合的信息解释,详细阐述了遥感数据......
针对雷达组网量测数据不确定性大、信息不完备等特点,基于决策树分类算法的思想,创建类决策树的概念,提出一种基于类决策树分类的......
情感识别在人机交互中具有重要意义。一般来说,人的情感主要通过面部表情、姿态表情和言语表情表现。而语音作为人类表达自身的最......
图像制导导引头信息处理是当今精确制导武器的关键技术之一。首先讨论了地对地导弹可见光与红外光学导引头技术的国内外研究现状,......
习近平总书记指出,城市管理应该像绣花一样精细。要提高城市管理标准,应更多使用互联网、大数据等信息技术手段,从而提升城市管理......
对周边环境类型的自动辨识对无人驾驶汽车十分关键。近红外成像能够捕捉到可见光成像所无法发现的重要环境特征,因此有助于增强无......
基于视觉的人体运动分析是计算机视觉领域的研究热点,在人机交互,视频检索与监控等领域有广阔的应用前景。近年来,基于视觉的人体......
通过采集与分析语音信号和心电信号,研究了相应的情感特征与融合算法.首先,通过噪声刺激和观看影视片段的方式分别诱发烦躁情感和......
