生物数据相关论文
随着高通量测序技术的发展,越来越多的环状RNA（circular RNA,circRNA）分子在许多的真核细胞中被发现,于此同时circRNA的各项生物功能......
本文从元数据的获取和维护的角度出发，对数据抽取和更新中存在的问题进行了研究，最后给出了系统实现。主要研究成果如下： (1)研究......
人类基因组计划(HGP)的完成，极大地丰富了人类遗传相关的生物数据，使得研究人员开始热衷于基于大规模的基因及蛋白质等数据的系统生......
单体型检测在遗传病基因的定位、药理反应的研究、个体识别等方面有极其广阔的应用前景。但是在当前的实验技术下直接测定个体的单......
基因芯片技术的迅速发展产生了海量的基因表达数据。如何分析和处理这些数据，从中提取出有意义的生物学信息，已经成为后基因组时代的......
随着生物技术和计算机技术的发展,各类生物数据正在急剧增长,如何利用大量数据从综合整体角度研究问题将成为研究重点,计算技术为......
生物信息学是一门交叉科学,它包含了生物信息的获取、处理、存储、分发、分析和解释等在内的所有方面,它综合运用数学、计算机科学......
二十一世纪是数据和信息化的时代,各类数据库和信息系统的建立提高了人类分析数据并进行决策的能力。由于数据量的急速增加,如何从......
随着信息新技术的快速发展,人们直接从试验中得到的数据正以指数级规模增长,并且掺杂着许多不确定信息和冗余信息,因此直接对数据......
人类基因组计划的启动和顺利实施,使得对生命与科学的研究迈进了后基因组时代,各种基因组学、蛋白质以及疾病等相关的生物大数据呈......
当前对生物数据进行研究与应用时,面临着多生物中心数据多源异构、数据量庞大和缺乏隐私保护的问题,使得多方用户在文件管理或数据......
在“人类基因组计划”的推动下,给生物行业带来了巨大的变革,从而使生物数据的产出能力越来越强,也越来越多。相比于传统的数据,生......
众所周知,蛋白质对生物体非常重要,是细胞生理代谢途径的重要组成部分。蛋白质参与各种生物过程,几乎所有的细胞功能都是通过与其......
数据的高维度和复杂度是当前生物数据分析所面临的主要挑战之一。本文总结现有生物数据网络拓扑结构分析方法,分析其优点和存在的......
多重假设检验在现实生活中有大量的应用，例如医药行业、生物信息学、基因组学、大脑成像技术等，近年来的研究主要专注于在控制FWER或......
近日，英国出入境管理部门和英鼠打击有组织犯罪局先后出现的大规模网络瘫痪，以及伦敦希思罗机场入境处工作效率低下、秩序混乱，造成旅......
自然界生物进化问题推动了对生物数据的研究分析.描述统计时期,只简单统计生物现象规律,描述其分布特征及相关数量关系.20世纪人工......
当今，一场以生物技术和信息技术引领的农业科技革命在全球范围内正如火如荼地进行，这场革命所产生的生物数据已可以用“海量”来形容......
与基因组有关的数据库已经成为科学领域的重要部分.随着相关生物数据的容量和复杂性的提高,这些数据库所起的作用将增加.我们还没......
系统分析网络生物安全这一新兴交叉学科的基本概念与战略内涵;梳理欧美国家作为全球网络生物安全研究的起源与主力率先布局该领域......
自从人类基因组计划实施以来,生物数据的数据量以惊人的速度迅速增长,面对这么庞大的数据如何利用,如何从中挖掘出对科学研究有用......
随着各种生物信息数据的巨量产出,计算机辅助数据管理和自动数据处理成为必然.文章分析了当前因特网上生物数据的复杂性以及生物信......
大规模基因表达谱为肿瘤诊断提供了更为可靠和细致的生物数据,但相关基因的选取是对这些数据进行分析的关键.本文从Kullback-Leibe......
《麻省理工科技评论》报道称，苹果正在与美国多家研究机构合作，计划收集并整理用户的基因数据，帮助iPhone用户进行基因检测。 除苹......
阐述了生物信息学研究中重要的数据库及其应用,并对其发展进行了展望....
目的:研究屈光状态及眼球的生物测量数据与遗传的关系.方法:检查28对同胞兄弟姊妹(56人112眼)的屈光度数;测量角膜曲率(曲率半径)......
生物样本库研究涉及生物样本材料以及数据的长期保存,用于将来未特定的研究,因此,如何恰当地向受试者解释生物样本库研究的性质、......
社会的向前发展往往催生出各种变革和创新,人工智能技术是其中的一项。如何使用人工智能技术将其转化为社会、企业的生产力,最终实......
提出由本体驱动，并根据文档结构和特征匹配来进行信息定位和信息抽取的方法，并实现了一个用户指导的交互式信息抽取原型系统。有效地......
本文报道３—８月龄，体重２００—６００ｇ、健康Ｓｐｒａｇｕｅ—Ｄａｗｌｅｙ大鼠的血液常规检查、血液生化分析、主要脏器重量及脏器系数测定结果，并探讨了现有文献间提供的大鼠......
随着计算机和互联网的普及,数字技术已经渗透到我们生活的方方面面。数字化环境俨然成为当代人必然的生存空间,数字时代在给人带来......
近年来,生物数据规模大、增长快、包含信息丰富等特点越来越突出,使得目前对生物数据分析与信息处理技术的要求逐渐提高。其中,把......
"量化学习"趋势下,在"真实情境"考量学习者的情感状态、学习行为及心理特征已成为学习分析的关注重点。学习分析中的生物数据具有......
<正>从9月30日在京举行的第二届北京重大疾病临床资源库标准化建设国际会议上获悉,北京重大疾病资源库已正式建成,是目前全国最大......
期刊
技术简介：最近几十年，生物数据的数量和质量产生了爆炸式的增长，包括人的基因组序列和高输出量的基因表达式化验。从表面看来，这些方面......
随着生命科学和计算机科学的迅猛发展,研究人员可以通过Entrez访问NCBI的多个数据库并下载所需生物数据,当所需数据较少时,手工查......
针对生物数据的特点和管理中存在的数据不可信性和安全性问题,提出了一种多链多通道结构的系统。用于联盟区块链的分布式操作系统H......
随着生物数据的急剧增长和计算机技术的快速提高,生物信息学这一新兴学科得到了前所未有的迅速发展,应用的领域越来越广.应用电子......
<正>生物技术的迅猛发展推动了生命科学进入大数据时代,以新一代测序技术为代表的高通量生物技术加速了生物学与计算、信息等学科......
生物文本数据在医学等领域有着重要作用,通过数据挖掘进行提取,让其具有现实应用价值。采用任务驱动教学法,可以激励学生学习兴趣,......
分析了生物信息学的内涵、主要内容、研究方向和面临严峻的挑战;探讨了生物信息学的主要研究方法:动态规划算法、启发式方法、聚类......
在分析半结构化生物数据特点的基础上,提出了一种新的半结构化数据抽取模型RE-OEM。它将OEM数据模型和正则表达式有机地结合起来,......
<正>海量生物数据的不断涌现,在数据处理方面所面临的诸多问题亟待解决,例如在算法设计上会存在内存读写溢出和算法效率低下等问题......
