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本文力图将自记忆模型引入到电力系统的负荷预测中来,以求寻找一条负荷预测的新途径。通过引入记忆函数到动力系统方程,导得了一个差......
提出了用免疫算法优化前馈神经网络,将网络结构、激活函数和训练方法等编码作为个体,进行免疫操作,得到最优或次优解。克服了对网络结......
自校正技术是现代控制理论中的一个新分支。本文的目的是要将自校正预测技术应用于电力系统负荷预报。为此,首先简要地叙述了自校......
为了提高电力负荷预报的精确度和稳定性,基于灰色理论和BP神经网络,提出了电力负荷预报方法。该方法在预测精确度和稳定性方面都比单......
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