电力预测相关论文
哈里斯鹰优化算法（HHO）是模拟鹰群捕食和追捕行为的一种群智能算法,存在着计算精度不高、易陷入局部最优和难以平衡探索与开发等不足......
该文采用人工神经网络的基本原理来进行电力系统的负荷预测,通过对人工神经网络深入研究,根据神经网络预测及网络训练的特点,提出......
近年来，重庆电力工业发展较快，对全市经济的发展起到了重要的支撑作用。但是，随着经济发展对电力需求量的日益增长，电力总体不足、布局......
科学合理的配电网规划是保障供电可靠性、完善网架、保障供电企业经济性的前提和基础，提高配电网规划决策水平是电力企业面临的一项......
随着科技的进步和经济的发展,我国社会各领域部门对电力的需求也逐渐增长。为了满足当今社会对电力资源的需求,电力行业必须采取一......
对国内外权威机构预测的发电量、煤电装机容量与核电装机容量的数据进行了分析，应用多项式拟合方法建立了预测模型以及准确性的检验......
介绍国际能源机构(IEA)对全世界发电能力、电力投资、核电、水电和可再生能源发电的预测,叙述电力预测中若干不确定因素.并将IEA的......
电力消费的突变对经济的平稳运行造成了极大的干扰。利用PPM模型对部分发达国家人均电力消费增长率的突变点进行识别和分析。在总......
由于BP神经网络在解决非线性复杂系统中存在很大的优势，以江西省1991—2011年人口、经济和耗电量等数据为研究对象，利用BP神经网络构......
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对1981～2000年中国电力工业发展规划及实际发展情况作了简要的回顾和总结；预测了2001～2020年中国发电量和发电装机容量发展水平；分析预......
为了克服和改进BP算法的不足,本文对BP初始权值的选取进行改进,提出一种基于模拟退火的BP神经网络学习算法,以南昌市的电力负荷做......
本文探讨110kV电网规划中存在的问题,分析110kV变压器台数及其容量的选择,接线形式的选择和规划部门联手编制电力规划,解决了110kV......
电力是保障经济发展的重要物质基础,是社会生产和人民日常生活不可或缺的物质资源,在社会进步和人们生活的各方面发挥着重要的作用......
传统的灰色预测模型所需的样本容量较少，仅4个数据就可以建立灰色预测模型。虽然传统的灰预测建模较为简单，但是忽略了对预测较为确......
<正>牛东晓,华北电力大学教授、博士生和博士后导师,2012年度长江学者特聘教授,新世纪百千万人才工程国家级人选;获得国务院政府特......
针对中长期用电量受多源因素综合影响的特点,先给出了众多与用电量相关的协变量,然后运用随机森林(RF)方法对单一解释变量的重要性......
<正>随着社会经济的发展,人类社会对于电力的依赖程度不断增强,对供电可靠性及电能质量的要求日益提高。这就对国民经济的基础能源......
准确预测电力需求是电力行业发展的必要依据。论文研究了人均GDP、产业结构比例、人口数量、城市化率、城乡居民人均收入、居民家......
随着社会不断发展,电力需求随之更加迫切,同时也促使电力市场必须向前发展。为了切实保障供电需求以及削减电能资源浪费成本,这就......
随着大数据技术与电力信息技术的不断发展与融合,越来越多的机器学习算法也被应用到了智能电网领域,而电力需求预测也成为了当前的......
随着电力体制改革的进一步深化和区域电力市场建设的全面推进，传统短缺经济情况下的电力市场营销观念和策略已经不能适应当前电力市......
随着智能电网的发展和节能减排要求的提高,清洁能源发电比重正不断提高。风力发电和太阳能发电具有发电随机性强、可调节能力弱,地......
电力是社会生产和人民日常生活不可或缺的物质资源,是保障经济发展的重要物质基础,在社会进步和人们生活的各方面发挥着重要的作用......
黑龙江省境内有黑龙江、松花江、乌苏里江和绥芬河四大水系，具有较丰富的水能资源。最新水能资源复查成果表明：全省流域面积50km~2以......
规划方案的质量直接受到负荷预测的准确性影响，本文主要就负荷预测采用使用优选组合预测方法，并就设计软件中的关键技术进行分析，通过......
在电力生产部门,电力预测一直是一项重要工作,通过引入多元回归算法建立相应的模型能提高电力预测的精确程度。多元回归是一种处理......
