病虫害识别相关论文
利用卷积神经网络等图像处理技术研究识别作物病虫害是农业智能化未来发展的必然趋势，具有识别速度快、精度高等优点。综述了卷积神......
针对番茄叶子病害图像难以采集的问题，提出一种基于生成对抗网络的番茄叶子病害图像增强方法（Residual network and Wasserstein att......
农业作为我国第一产业,在我国经济体系中占有重要比重。受气候异常、人类活动多变等因素的影响,农作物病虫害爆发率较高,严重影响......
作为60%人口的主要食物,水稻是世界最重要的粮食作物之一。病害是影响我国水稻产业健康发展的重要因素,对水稻的产量和经济效益影......
目前,我国对植物病虫害的分类主要依靠人工分类的方法,造成了人力浪费、资源利用率低等问题.属于同一类别的植物叶片通常具有极其......
农作物图像分类作为农业发展中亟待解决的难题之一,能够对可见光图像中的普通农作物进行快速准确的识别是现今实现智慧农业的重要......
随着我国农业现代化进程中日益重视发展智慧农业,在粮食生产领域将计算机视觉技术应用于水稻生产,对促进水稻生产的数字化和智能化......
松材线虫病是针对松树的特殊疾病,具有前期发病特征隐蔽、传播范围广、致病速度快的特点,因此面对林业病虫害问题,对受灾区域染病......
植物病虫害严重影响植物的生长与生产,对其进行及时精准的识别与管控,能有效提升植物的产量和质量。近年来,深度学习发展迅猛,卷积......
生活中人们常常会在家中摆放盆栽,但是由于忙于工作、学习等原因疏忽了对盆栽植物的培养,或者因缺乏盆栽种植的相关专业知识导致植......
本文研究了基于视频图像实时传输和光谱数据采集的作物病虫害采集终端,以及远程控制终端搭载的农药喷洒设备进行动作的技术。首先,......
【目的】回顾与总结国内外设施蔬菜自动对靶喷药技术的研究现状与进展,为该技术在设施蔬菜自动对靶喷药机器人的发展应用上提供理......
我国是农业生产大国,保障农作物的产量与质量安全至关重要。而病虫害对农作物生产的影响较大导致农作物减产带来经济损失。因此研......
为提高啤酒花产业的品质和产量,针对于传统人工识别鉴定难度大,效率低和客观性不够,以及啤酒花病虫害识别无大型公开数据集等问题......
摘要：目前，园艺植物经过多年的发展，已经成为我国很多地区的主要支柱产业，形成了具有地方特色的优势产区。园艺植物基本属于高投入、高......
针对现有森林监测系统对森林的多样性事件识别功能不足的问题,设计了一套基于计算机分布式视觉模型的森林病虫害监控系统;监控系统......
为了更好的识别农作物病虫害的图像信息,以玉米斑病为例,利用无人机载机器视觉系统对玉米斑病进行露天采集作业,根据采集到的图像,......
深度学习方法因其具有学习能力强、覆盖范围广、自适应力强、可移植性好等优点,适用于解决实际生产的非线性问题,在农业领域得到了......
白菜能够提高人体自身免疫力而且口味清爽,因此现已成为人们十分喜爱的蔬菜之一.但是白菜十分易发病虫害,若是未能得到农户的高度......
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爱宕梨极易发生梨黑星病、梨锈病、梨大食心虫、梨茎蜂等,这些病虫害导致梨树生长衰弱、结果延迟、产量下降、果品劣质,给果农带来......
杨树苗木在甘肃地区的分布十分广泛,并且是防护林与用材林的主要造林树种。通过简要阐述杨树苗木的几种病虫害的具体特征以及发病......
病虫害监测是提高农业生产效率和产量的有效措施。提出一个基于卷积神经网络的农作物病虫害智能监测系统。该系统以移动端为媒介实......
随着北京经济建设的高速发展,生态环境压力与日俱增,园林绿化的重要性日益凸显。北京园林绿化步伐的日益加快,外地植物资源的使用......
水稻是我国主要的粮食作物之一,种植面积广泛,除了应用于主食外,还有很多其他用途。因此,水稻的质量和产量与国家粮食安全密不可分......
为了快速监测加工番茄早疫病发病率和加工番茄的产量和质量,防止病虫害的扩大,该文基于高光谱遥感数据和田间早疫病调查数据,以新......
病虫害是影响水稻等农作物产量的重要制约性因素。为探索基于深度学习的水稻病虫害诊断方法,采用图片尺寸归一化、截取感兴趣区域......
