盲信号处理相关论文
随着雷达对抗技术的飞速发展,传统雷达技术正面临着电磁干扰、低空突防、隐身飞机和高速反辐射导弹等各方面挑战。各国研究机构不......
该文主要研究基于二阶周期平稳统计特性的信息盲辨识和盲均衡基本原理以及几种典型算法,分别是基于子空间分析的信道盲辨识和盲均......
该文主要研究了基于高阶统计特性和二阶周期统计特性的信道盲辨识和盲均衡基本原理以及几种典型算法.论文主要包括下面几部分:第一......
盲信号处理理论及其应用是当今信号处理领域的一个重要前沿热点研究课题,它在语音信号处理、阵列信号处理、雷达信号处理、电子战......
盲信号处理(Blind Signal Processing，BSP)是20世纪最后十年中迅速发展起来的一个研究领域，它又可以分成若干个互相关联而目标有所区......
盲信号分离是指在信号源和传输信道完全或部分未知的情况下，只利用传感器阵或天线阵的观测来分离、提取源信号的信号处理理论。近年......
在非合作通信环境中,接收端往往只有观测信号和有限的先验信息,如何快速、准确地对通信信号和雷达信号进行处理成为通信侦察领域的......
盲信号处理是信号处理领域的一个重要分支,独立分量分析方法是解决盲信号处理的主要方法之一,独立分量分析是在信道和信源参数均未......
盲源分离作为盲信号处理学科的重要分支，目前已经受到了国内外学者及科研人员的广泛关注。并且在某些领域的应用已经取得了较大的进......
近年来，语音信号的盲分离成为了盲信号处理领域的一个热点问题，它在语音识别、小型移动通信设备以及远程会议方面有着广泛的应用前景......
近年来，盲信号处理问题的研究越来越受到大家的关注，成为通信与信号处理领域的热点问题之一。盲信号处理方法是一种能够在未知信道状......
随着通信技术的日新月异，其涉及到的领域也越来越广。盲信号处理技术是一个新兴的信号处理技术。盲检测是从观测到的信号中检测是否......
独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)是近期发展起来的一种非常有效的盲信号处理技术。它从统计的角度使得分离出来......
电阻层析成像技术(ERT)是一种基于电阻传感机理的过程层析成像技术(PT),适用于连续相为导电性介质的两相流参数检测。该技术相对于......
盲信号处理已成为信号处理学界和神经网络学界共同感兴趣的研究热点领域，并获得了迅速的发展，有着坚实的理论基础和广泛的应用。在通......
盲信号处理(BSP)是二十世纪九十年代发展起来的一个研究领域。盲源分离(BSS)是盲信号处理的一个重要的研究课题，它具有坚实的理论基......
语音信号的分离近年来成为信号处理领域的一个研究热点,它在电话会议、助听器及便携设备、机器的语音识别方面有很多的应用与影响......
盲信号处理(BSP)是目前信号处理中最热门的新兴技术之一,它在机械振动信号处理方面的应用还处于起步阶段。国内外的研究大都集中于......
盲信号处理是近些年发展起来的信号处理领域的前沿热点课题。它可以在未知源信号数目和混合过程等先验知识的情况下,仅根据观测信......
盲源分离是指在源信号和混合方法均未知的条件下，仅根据接收到的多路混合信号，在统计独立性的假设前提下，将源信号从混合信号中分离出......
近年来,铝合金点焊被大规模的应用于工业及自动化生产中,成为各行业中的重要加工工艺方法。但是由于铝合金本身物理及化学性质的特......
模式识别能力是人类智能的重要组成部分。用计算机实现模式的自动识别,是开发智能机器的一个最关键的突破口。模式识别不仅是一个......
射频识别技术(RFID)是20世纪90年代开始兴起的一种自动识别技术,其中的盲信号处理技术是近几年来射频识别技术领域的研究热点。本......
该文将盲信号处理技术放到多用户通信这个背景下,提出了一系列应用于多用户通信的盲信号处理算法.该文的贡献在于:1、探讨了将盲信......
蚁群算法是一种新型的群智能仿生启发式算法,它具有正反馈和分布式并行计算机制,较强的鲁棒性,易与其它优化算法结合等优点。随着......
独立分量分析(ICA)是近期发展起来的一种非常有效的盲信号处理技术，在许多应用领域正发挥着越来越重要的作用。ICA具有重要的理论和......
盲信号处理是近年来信号处理研究的热点之一。未知信源的数目极大的限制了盲信号处理结果的正确性，这是盲信号处理近年来迫切需要解......
根据肌电信号产生机理 ,本文对双通道前臂肌电信号建立单输入多输出 FIR系统模型 ,由于模型输入未知且不可测 ,采用了盲信号处理方......
针对踝臂指数测量中的下肢收缩压精确测量问题,借助盲信号处理方法,将获得的下肢混合脉搏信号分离成每一条动脉血管波动产生的脉搏......
细菌觅食算法是一种基于细菌觅食行为的智能优化算法。盲源分离是盲信号处理的重要方面。为了提高盲源分离的有效性,根据盲源分离......
针对在无线电监测和认知无线电系统中,信号参数估计这一重要问题,证明了OFDM信号具有循环平稳性的必要条件是加循环前缀或有非矩形......
盲分离的目的是从观测到的混叠信号中恢复出各个未知的源信号,现今的很多方法都是利用了信号时域表示的某些统计特性来解决这个问......
为了对潜艇实施减振降噪处理,需要对其进行振动测试。测试得到的振动信号实际上包含了多个振动源(如电机、轴、轴承、桨等)对于被......
踝臂指数测量的关键是上、下肢收缩压值的精确测量,由于脚踝部位有多条动脉血管,一些动脉血管在加压袖带较高压力下也不能被完全阻......
In a proxy blind signature scheme,the proxy signer is allowed to generate a blind signature on behalf of the original si......
根据平行因子（PARAFAC）模型,研究DS-CDMA盲多用户检测算法。将直接三线性分解算法（DTLD）与三线性交替最小二乘（TALS）算法结合,提出一种新......
为了有效评估QPSK信号盲处理结果可信与否,提出了一种基于霍夫（Hough）变换的评估算法。该方法在缺乏信号先验知识的条件下,根据调制......
针对频域盲反卷积中的各频率点盲分离次序不确定性问题,提出了一种基于典范相关的排序方法。根据同一个源信号相邻频率点幅度相关......
踝臂指数(ABI)的准确测量在临床医学诊断中具有重要意义。在测量踝臂指数时,准确测量上下肢收缩压是测量的关键。当袖带加压到可以......
盲源分离是指从多个相互独立的源信号的混合信号中分离出源信号来。独立分量分析法是盲源分离的一种新方法，由于其在语音信号处理、......
针对现有的最小二乘恒模盲分离算法虽然能实现源信号分离但分离信号间仍存在相关性的问题,在建立均匀线阵接收模型和分析现有算法......
盲信号处理算法主要有批处理算法和自适应算法两类,本文导出了一种批处理和自适应相结合的快速独立分量分析（FastIndependentCompon......
提出一种采用遗传算法进行盲信号分离的新方法,为盲信号分离领域提供一种新的研究思路与方法。该方法基于迁移策略,应用交叉和变异......
本文研究了线性调频（ⅡM，LinearFrequencyModulation）信号盲处理结果的可靠性检验问题，提出了一种基于纽曼皮尔逊（NP，Neyman-Pearson）准则......
本文提出了一种基于K-S（Kolmogorov-Smirnov）分布拟合检验的BPSK信号盲处理结果可信性评估算法.首先建立了BPSK信号盲处理结果可信性......
针对线性调频（LFM,Linear Frequency Modulation）信号盲处理结果的可靠性评估问题,提出了一种基于循环频率特征分析的处理算法.首先......
