针对复杂背景下的行人检测,从边缘信息入手,提出了一种新的基于梯度离散化的改进的中心对称统计变换(DG_CENTRIST)的行人检测方法......

文章根据头顶像素点的梯度方向具有固定范围的特性在前景中找出头顶候选点,依此快速确定人体头肩部区域,将其作为待测窗口;然后提......

针对复杂背景下的快速行人检测问题,从行人边缘信息的角度,该文提出了一种改进的中心对称统计变换(ICS_CENTRIST)特征,该特征只有3......

交通标志识别系统是车联网中汽车与环境进行交互的一个关键系统,是计算机视觉领域的一大应用。对于交通标志识别系统算法的研究也......

针对行人检测中提取中心对称局部二值模式(Center-Symmetric Local Binary Pattern,CSLBP)时邻域中心像素没有参与计算、人为设定......

近年来,随着交通事业的迅速发展,汽车数量也迅猛增加,道路交通安全问题日益突出,为了解决这一问题,社会各界致力于研究各种交通辅......