短期负荷相关论文
为了识别用户端典型用电负荷模式，解决传统聚类算法中仅使用单视角数据致使典型模式识别不全面的问题，提出一种基于多视角网络融合的......
为了提高配电网短期负荷预测能力,建立贝叶斯正则化(Bayesian regularization (BR))的自组织特征映射网络(SOM)聚类算法对配电网短......
期刊
本文主要研究利用粗糙集理论和神经网络、灰色理论来进行短期负荷预测方法分析。提出了基于粗糙集理论的遗传神经网络短期负荷预测......
该文的研究对象是广东省网的日负荷曲线.作者分析对比了各种传统的预测方法以及基于单一模型的智能化预测方法,并在基于点模式匹配......
随着电力市场竞争日益激烈,短期负荷预测受到越来越多的关注,并逐渐成为电力市场的一个重要研究领域。负荷预测一般是通过建立历史......
混沌理论是随着现代科学技术的迅猛发展，尤其是在计算机技术的出现和普遍应用的基础上发展起来的新型交叉学科。它已成为最新型智能......
随着电力市场的发展，竞争机制逐渐取代了传统电力市场的垄断现象，分时电价的方式也得到了推广。电力系统短期负荷预测是电力系统安全......
随着社会经济的快速发展,空调及取暖负载在总用电负荷中的比重日益增加,气温变化引起的负荷波动趋势越来越明显.通过分析2006年6～8......
摘 要：负荷预测在电力系统管理当中做为计划用电，调度用电，系统规划部门的一项基础工作。本篇论文以我国电力系统的短期负荷预测含义......
近年来,随着电力系统的市场化改革不断深化,负荷预测工作越来越重要。电力系统短期负荷预测作为电力系统运行调度中一项非常重要内......
电力系统短期负荷预测关系到系统的安全和经济运行，是电力部门的一项重要研究内容。随着气象敏感负荷在总负荷中的比例日趋增加，电力......
电力系统短期负荷预测是电力系统日常运行中的一项重要工作。准确的负荷预测，对于电力系统的生产安排、安全分析及经济运行起着十......
电力系统短期负荷预测是电力部门的一项重要工作。它关系到电力系统的调度运行和生产计划，准确的负荷预测有助于提高系统的安全性和......
电力系统负荷预测是电力系统运行、控制和规划不可缺少的一部分，是电力市场技术支持系统的基础。 支持向量机(Support Vector Ma......
电力系统短期负荷预测是电力系统调度、用电、规划等管理部门的重要工作。负荷预测水平直接影响电力系统的经济效益和社会效益。准......
短期负荷预测的特点是明显受到天气变化、节假日、工作日类型、重大社会活动及突发事件等各种因素的影响,其难点是不但要考虑负荷......
电力负荷是一个地区电网正常运行的关键,是一个地方经济发展的命脉。对于电网而言,负荷预测是整个电网系统调度以及规划的重要组成......
在燃气公司市场化运行模式下,做好燃气短期负荷预测工作十分重要,是帮助企业合理降低运营成本的关键途径.文章首先对城市燃气短期......
随着社会的全面发展,电力市场环境下对电力系统负荷预测十分关键.本文提出了负荷预测的概念和预测方法,可使电力市场营销体系结构......
以影响电力负荷的主要因素气象参数,建立了短期负荷预测的模型,提出了一种基于遗传算法的RBF神经网络,进行了负荷预测,使用气象参......
简述了短期负荷预测的特点，分析了影响负荷预测精度的各种因素，将目前的预测方法中的经典方法、传统方法、智能方法进行了分析，比较了......
燃气负荷预测是一项非常重要的研究课题，它不仅是燃气系统调度、实时控制、运行计划和发展规划的前提，更是一个燃气管网调度部门和规......
本文提出了一种基于提升人工神经网络的短期负荷预测方法。该方法由一组经过训练的人工神经网络迭代组合而成。在每次迭代中,对新......
校园综合能源系统是对包括可再生能源在内的各种能源进行分配、转化、存储、消费的系统,其中,短期负荷预测对于系统的正常运行发挥......
针对电力系统短期负荷预测精度的影响因素作了深入的总结和分析,重点论述了电力系统短期负荷的预测方法,以期为相关人士提供借鉴和......
随着市场经济的不断发展,电力行业也取得了巨大的进步,在电力系统中,由于受到短期负荷的影响,而容易造成电力系统的故障,因此,电力......
负荷预测对电力系统安全起重要作用。为适应短期负荷精密在线预测需要,在负荷预测中引入了最小二乘支持向量机(LS-SVM)。通过对影......
针对复杂大电力系统多类型机组的复杂动力特性、多变运行工况、繁多约束条件下的短期负荷优化问题，采用运行费用最小为原则建立数学......
城市电力系统短期负荷问题的出现,需要及时对其进行判断并处理.而提前进行预测是对其最好的准备工作.本文从电力系统短期负荷预测......
根据电力负荷的主要影响因素,考虑了休息日和气候因素的影响,建立了基于粒子群算法（PSO）的级联网络短期负荷预测模型.通过粒子群算法......
将粒子群优化算法和BP神经网络算法相结合，形成粒子群一神经网络（PSO—BP）混合算法，建立了涉及各种影响因素的短期负荷预测模型。运用......
考虑到超短期负荷预测偏差的情况下，以购电费用变化量最小为目标函数重新调整发电计划，从而导致电网可用输电能力（ATC）发生变化．为快速......
燃气负荷是城市燃气系统运行稳定性和经济性的重要因素，而影响负荷变化的因素很多，所以负荷预测是一个复杂的问题。将事例推理机制和......
针对电力系统负荷短时预测问题,从分析负荷数据的混沌特性入手,利用相空间重构理论对负荷数据进行重构,构建了一种新型的Volterra......
作为现代电力系统管理的重要内容,电力系统负荷预测显得越来越重要。特别是短期负荷预测,在电力系统的生产和运行中起着重要的作用......
根据电力负荷的主要影响因素,考虑时间和天气,建立了基于粒子群算法（PSO）和径向基函数（RBF）神经网络的短期负荷预测模型.由粒子群算法......
短期负荷受到天气、季节的综合影响，具有一定的混沌性，为了准确描述短期负荷的变化趋势，以提高预测精度，提出一种野草算法和支持向量机......
设计了一种基于反向传播（back propagation,BP）算法与模糊控制规则相结合的电力系统短期负荷综合预测模型,前者完成电力负荷中具有相......
为了有效预测具有一定周期性和随机性的非平稳时间序列性的电力负荷。提高预测精度，提出了结合经验模式分解（EMD）和支持向量机（SVM）的短......
通过对东光县用电负荷特点的介绍，分析工业、农业、生活及照明用电的规律和影响负荷变化的主要因素，提出县级局提高负荷预测准确率的......
采用ANFIS(Adaptive Neuro-Fuzzy Interference System)进行电力系统短期负荷预测.ANFIS将模糊理论与神经网络融合,利用神经网络来......
设计了一套采样时间节点同步性较高的电力短期负荷预测系统,系统包括电网电力线路、负载功率监测接地线路、负载功率监测机构、信......
提出一种基于HHT的配电网短期负荷组合预测方法。该方法利用EMD分解将负荷信号分解为一组IMF分量，通过分析IMF分量对应的边际谱提取......
建立贝叶斯正则化的SOM聚类模型对配电网短期负荷用电行为分析,并利用UCI数据集对其有效性进行了验证,对电网运行过程的实际负荷进......
为了解决由多种类型发电站组成的电力系统混合机组间短期负荷优化分配问题，设计和开发了一款集成化的计算机软件系统，即电力系统短期......
