短期风速相关论文
为对铁路沿线风速提前进行预判，保障桥梁施工时以及高速铁路列车运行时的安全，本文提出了基于深度自回归模型（DeepAR）的短期风速预测方......
由于风能是环境友好的可再生能源,近年来逐渐得到广泛的关注,风电并网的容量也逐步增加。鉴于风能的间歇性与随机性,有效的风速与......
随着能源和环境问题的日益突出，风电作为一种清洁无污染的可再生能源日益受到人们的重视。风力发电是当今世界增长最快的可再生能源......
风能作为一种有着很好发展前景的可再生能源，对全球节能减排工程的实施具有重要的意义。然而，由于风速具有不确定性和间歇性的特点，大......
提出一种基于自回归求和滑动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)与回声状态网络(echo state network,ESN)......
铅酸蓄电池电源厂会产生铅尘和硫酸雾两种污染物,需要根据生产规模和近五年平均风速来确定卫生防护距离。崇阳县铅酸蓄电池电源厂......
风速仿真是风力发电研究的重要手段之一。该文简述了风特征研究概况,建立了基于Kaimal风速功率谱的短期风速仿真模型;将仿真风速与......
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风电场短期风速具有随机性、多变性和时变性,故其预测精度和时效性有待提高。本文提出C-C法结合极限学习机ELM的快速预测方法,该方......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对风速时间序列的非线性和非平稳性,提出一种基于局域均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)和多核最小二乘支持向量机的短期......
期刊
目的为了减少风电场风速预测的误差,研究基于支持向量机(SVM)模型的短期风速预测。方法采用SVM回归估计算法建立预测模型。结果将......
风具有强随机不确定性,目前,准确的风速及风电场功率预测是解决规模化风电并网安全高效运行的重要基础。本文将深度学习理论应用到......
能源问题是人类可持续发展过程中亟待解决的重大问题。随着常规能源濒临枯竭,可再生能源越来越受到世界各国的重视,风能在可再生能......
针对风速时间序列的非线性和非平稳性,提出了一种基于经验模式分解(EMD)的短期风速多步预测新方法。该方法首先对风速时间序列进行......
针对短期风速时间序列的预测问题进行了研究.首先通过0-1混沌测试法确定短期风速时间序列具有混沌特性.采用相空间重构技术,利用C-......
