移动平均模型相关论文
对协方差矩阵高频估计量和预测模型的选择,共同影响协方差的预测效果,从而影响波动择时投资组合策略的绩效.资产维数很高时,协方差......
时间序列分析是处理数据的现代统计方法之一,其理论和方法已被广泛应用到工程技术、气象、水文、地震、生物医学、经济管理以及军......
目前,我国的宽带用户规模正在迅速的扩张中,需要投入大量的资源。要想在提高有线宽带网络的技术水平以及可行性的同时,保证网络费......
柳林泉域岩溶水是当地主要的供水水源,科学合理地对泉流量进行预测对于泉域内岩溶水的开发、利用和保护具有重要意义。在泉流量动......
一、ARMA模型概述ARMA模型包括三种基本类型：自回归模型AR（p）、移动平均模型MA（q）和自回归移动平均模型ARMA（p，q）。自回归移动平均模型ARMA......
对气体绝缘金属封闭开关设备(gas insulatedmetal-enclosed switchgear,GIS)提前进行准确的故障预测,可减少因其故障导致电力系统......
论文在分析岩溶泉水位和泉流量动态特征的基础上,利用移动平均模型和指数平滑模型对济南城区岩溶泉泉流量开展了日时间尺度、月时......
我国国债期货于2013年9月6日上市交易。在期货品种上市初期，投资者对期货定价的原理理解不深，市场上存在较多的套利空间。本文主要研......
门诊日常医疗服务工作具有点多面广,涉及科室多的特点。门诊量在很大程度上反映医院的规模、医疗技术水平、门诊管理水平以及患者......
地区电网售电量的科学预测是电网建设规划的重要依据。考虑电量历史数据是一典型时间序列函数,本文建立了移动平均法、Winters、灰......
对2010年上海世博会相关重大事件活动效应进行估算有着十分重大的现实意义,其中部分问题的提出及解决方案对现实中的环境保护起着......
提出了一个基于单整自回归移动平均模型(ARIMA)与神经网络模型(PSONN)的成本竞争优势预测模型。将成本竞争优势序列分解成线性结构......
海浪研究是海洋学的重要领域之一,它为海上的船舶运输、渔业生产、海上石油开发和军事活动等提供环境资料,保障海上活动的安全。由......
细菌性痢疾是由志贺菌属引起的一种以腹泻为主要症状的肠道传染病,发病数一直居邯郸市甲乙类法定传染病的前列。本文采用时间序列......
随着经济的发展和城市化进程的加快，汽车保有量逐年增加，出行者的数量也在急剧增长，这给原本就十分紧张的的交通带来了巨大的压力，交通......
从时间序列的基本概念出发,应用时间序列模型ARMA,对济南市人均GDP建立ARMA模型。应用ARMA模型对2012年GDP值进行预测,其预测值与......
工业品出厂价格指数是衡量工业企业产品出厂价格变动趋势和变动程度的指数,是反映某一时期生产领域价格变动情况的重要经济指标,也......
农业是国民经济的基础，粮食生产是农业的关键。人们在千方百计提高粮食产量的同时，也希望提前知道未来一段时间粮食产量的变化情况，以......
移动 Ad Hoc 网络中，节点之间的路径长度是构建 QoS 路由的一个重要参数，提出一种基于移动平均（MA）模型的网络路径长度预测方法。首先......
一、引言居民消费价格指数(CPI)是用来测量一定时期内居民支付所消费商品和服务价格变化程度的相对数指标。它既是反映通货膨胀程......
