精英策略相关论文
时间序列异常点的检测在质量控制、信号处理、气候变化等实际问题中具有非常重要的应用,是时间序列统计推断研究中的重要问题,也一......
传统的布谷鸟搜索算法,在二维优化问题中经常出现陷入局部最优、寻优解精度低以及计算解偏差大等问题.针对于此,本文提出了一种基......
为提高传统蚁群算法求解柔性作业车间调度问题的效率,提出了一种改进蚁群算法.首先,均匀分布蚂蚁的初始位置;其次,多种方法结合进......
在信息化时代,安全的网络环境是社会正常运转的重要条件。网络安全态势感知作为安全大数据中具有主动防御能力的技术手段,在网络安......
MIMO-OFDM系统是无线通信领域的研究热点，多目标资源分配是MIMO-OFDM系统中的关键技术。快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)常用来解......
我国是一个海洋大国,开发海洋资源和维护领海安全十分重要,这不仅需要大量的开发、勘探、开采类型的船舶,同时对救助、打捞等辅助......
飞蛾火焰优化算法(MFO)是澳大利亚学者Seyedali Mirjalili于2015年提出的一种新颖群体智能算法。飞蛾和火焰是该算法的两个构成部......
无线传感器网络技术广泛应用于各行各业,在我国已经写入十三五规划,是国家战略技术,而位置信息是无线传感器网络的关键信息,大多数......
针对海绵城市在生态环境方面的要求,提出一种CO2排放量控制的优化模型。首先分析城市光伏发电与城市能源生产企业对CO2排放量的影......
生产调度水平是现代制造业生产经营过程能否稳定高效运行的一个重要因素。在归纳国内外对于车间调度和多目标优化问题研究的基础上......
随着网络、计算机技术的飞速发展,人们已经进入一个全新的数字化世界。信息技术和互联网技术对传统的课堂教育所带来的变革也越来......
采购管理是供应链管理的重要组成部分,采购成本直接影响企业的利润,降低采购成本有利于提高整个供应链的竞争力。集中采购可以形成......
片上网络(Network on Chip, NoC)的出现是为了解决SoC总线结构在大规模并行计算时出现的诸如系统功耗高、传输延时长、系统吞吐量......
蚁群算法属于仿生学算法中的一个分支，为求解组合优化类问题开拓了一种全新的思维方式。多年来，各国科研人员均对该算法加以利用和改......
为避免已有船舶电力系统故障重构方法中将多目标优化问题通过加权转化为单目标优化问题进行求解而产生的问题,以失电负荷最少、开......
多目标优化问题又称多标准优化问题，进化算法作为解决多目标问题被广泛的应用，在实际应用中经常会遇到众多多目标问题如车间调度，轮船......
实际工程中存在许多大规模、非线性多约束的序贯决策问题,传统算法解决起来较为困难.蚁群系统(ACS)是一个用来解决大规模多约束组......
针对柔性作业车间调度问题的特点,采用基于工序和基于机器分配的两部分编码方式,在交叉变异时对两部分基因串分别进行操作。与其它......
虚拟企业单元化构建问题本质上包括异地制造资源的优化组合和制造单元的构建两个部分，本文结合虚拟企业的资源和组织特点，在满足相关......
在采用带精英保留策略的进化算法求解多目标优化问题时,我们需要一个文档来保存在进化过程中产生的不被占优的解。当互不占优的解......
基于Pareto最优概念的多目标进化算法已成为多目标优化问题研究的主流方向。详细介绍了该领域的经典算法,重点阐述了各种算法在种......
针对基本蚁群算法存在求解速度慢,容易出现"早熟",导致搜索停滞的缺点,将遗传算法中排序的概念扩展到精英机制当中,以一种新的加权......
建立了基于关键因素的多订单转换成本模型，将遗传算法与粒子群算法相结合，采用精英保留策略，有效加快函数值的收敛速度。算例表明，该算......
采用改进的遗传算法求解极小碰集问题。在标准遗传算法的基础上，引入了精英策略以提高算法的搜索效率；在进化过程中加入了极小化操作......
为了提高算法的运行速度和收敛速度,确保算法收敛到全局最优,以及提高群体的多样性和整体品质,提出了基于百分比表示的抗体相似度......
元胞遗传算法将遗传操作限制在邻域内进行,减缓了优势个体在群体中的扩散速度,具有更好的全局探索能力,在求解复杂优化问题中显示......
在云计算环境下网络节点负荷检测过程中,由于云计算环境下网络节点分布的发散,节点之间特征不同,使得检测过程中出现特征与噪声的......
差分进化算法（differential evolution algorithm, DE）是近年来比较流行的进化算法，鉴于其控制参数少、操作简单，被广泛应用于复杂的优......
介绍了基本蚁群优化算法在信号盲检测中的应用。发现基本蚁群优化算法存在慢收敛且易停滞等问题。为了解决基本蚁群算法存在的缺点......
文中主要以提高进化算法求解TSP问题的效率为研究目标，借鉴人类社会进化中具有远缘杂交优势的理论和进化算法中的精英策略，提出一种......
为了获取更好的全局寻优性能，同时保持较快的收敛速度，文中结合精英策略、协同进化思想和模拟退火机制，提出了一种基于模拟退火机制的......
配电网重构是优化配电系统运行的重要手段,在基本蚁群算法的基础上,通过加入模拟退火算法和精英策略对基本蚁群算法作出了改进,并......
为了克服遗传算法易陷入早熟收敛的缺陷,提出一种程序性细胞死亡进化算法.新算法将生理学中程序性细胞死亡的3个关键控制基因以算......
针对基于机器学习网络入侵检测存在的未知攻击检测率低、规则多而复杂导致检测效率不高等问题，提出了基于约束的基因表达式编程（GEP）......
冲突解脱是空中交通防撞系统中一个关键问题。提出了一种基于改进蚁群算法的冲突解脱路径规划方法。该方法通过优化蚁群算法初始搜......
建立了热电联供系统中电源设备和供热的辅助联供设备的数学模型,在计及热电负荷约束和设备自身运行特性的基础上,以成本最低为系统......
克隆选择算法收敛速度估计是算法研究的一个难问题,目前还是处于初始的研究阶段.本文对一大类精英保持策略克隆选择算法的收敛速度......
在解决配电网无功优化问题中,智能启发式算法得到了广泛应用,但仍存在一些不足。采用了教与学优化算法求解含分布式电源的配电网无......
为了解决带有应力约束和位移约束的桁架的尺寸优化问题,将免疫克隆选择算法应用于结构的尺寸优化设计.根据免疫学基本原理,在基本......
故障恢复作为智能配电网自愈能力的重要保障,对系统运行可靠性至关重要。针对含分布式光伏并网的配电网故障恢复问题,计及故障期间......
介绍基于改进遗传算法的移动机器人路径规划，仿真结果证明该算法能够快速收敛到全局最优，对机器人工作空间的变化具有一定的适应能力......
对于高维复杂函数优化问题，经典的优化算法存在着初始点敏感、局部收敛等问题；而模拟退火算法等智能算法则有着计算成本高昂、算法早......
提出一种改进的双精英协同进化遗传算法。在该算法中，种群被划分为两个精英小队，二者协同进化；精英是小队中的最优个体，并且两个小队的......
针对蛙跳算法（SFLA）在后期收敛速度慢和易于陷入局部收敛的问题,研究一种改进的混 合 SFLA.采用精英策略对局部子群的最差青蛙进行更......
制造系统的合理单元构建、单元间布局可以有效的提高制造系统的生产效率、缩短生产准备时间以及缩短交付期.本文研究多制造单元构......
教与学优化(teaching-learning-based optimization,TLBO)算法是一种模拟现实生活中教师与学生之间的教学过程的新型启发式优化算......
