级联卷积神经网络相关论文
多任务级联的卷积神经网络（Multi-task Convolutional Neural Network, MTCNN）人脸检测算法因兼顾了检测的速度与准确率经常被用在一......
针对传统肺结节检测中存在灵敏度低、假阳性高、小结节难检测的问题,提出一种基于深度卷积神经网络的两阶段肺结节检测框架。第一......
公安部公布的数据显示,2020年我国汽车保有量高达3.72亿辆。机动车驾驶人达4.56亿人。如此巨大的汽车数量,使得交通事故发生的频率......
疲劳驾驶是引发道路交通事故的主要原因之一。驾驶员疲劳监测系统通过监测驾驶员在驾驶过程中的行为变化,判断驾驶员是否进入此类......
人脸特征点定位是人脸识别和分析研究领域中的重中之重,它是诸如自动人脸识别、表情分析、三维人脸重建及三维动画等其它人脸相关......
人脸检测是计算机视觉领域被广泛研究的课题之一。近年来，深度学习在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、多媒体等诸多领域都取得......
计算机视觉研究的一个关键方向就是人脸检测。面部特征在检测系统、访问控制和安防等领域中得到了广泛的应用。人脸检测与识别在安......
人脸检测作为计算机视觉领域的一个重要分支,是人脸跟踪、表情识别、人脸识别和年龄估计等诸多人脸相关技术中至关重要的一步。人......
边缘设备的快速发展和深度学习的落地应用越来越多,两者结合的趋势越发明显。而针对低功耗边缘设备AI应用的潜力还未完全开发出来,......
针对多尺度行人检测精度不够高的问题,提出了一种级联式多尺度行人检测算法,使用矩形卷积核提取行人特征,根据行人轮廓特征设计候......
当布匹的背景信息复杂多变时,复杂花色布匹的瑕疵定位与分类较为困难.针对这一问题,文中提出基于级联卷积神经网络的复杂花色布匹......
随着人工智能和人机交互技术的普及,基于计算机视觉的头部姿态检测方法也因其便捷、舒适的自然交互体验成为计算机视觉技术的重点......
针对智能视频监控中具有饰物遮挡的人脸检测问题,采用将级联卷积神经网络与稀疏分类及颜色识别相结合的方法。首先基于级联卷积神......
随着深度学习的发展,使用深度卷积神经网络进行关键点定位受到了广泛关注.虽然在人体姿态、人脸识别等多个方面的关键点定位技术已......
传统遥感影像飞机目标检测算法依赖于人工设计特征,对大范围复杂场景和多尺度的飞机目标稳健性较差,基于深层卷积神经网络的目标检......
车牌识别技术是构建智能交通管理系统中重要的组成部分,其中车牌定位的研究是实现车牌识别的关键一步。传统的车牌定位算法受周围......
在分析运动物体姿态的任务中,分析算法的精度与速度十分重要。以飞行器作为研究对象,提出一种基于深度学习的姿态分析算法,提高算......
交通标志包含了大量的道路状况信息,为驾驶员的安全有序行驶提供了重要保障。随着技术的发展和应用的需求,交通标志检测和识别系统......
人脸检测和人脸属性识别是指检测出图片中的所有人脸并分析每个人脸的面部特征,如辨别人脸的年龄、性别、种族、姿态、表情等属性......
人脸关键点定位是计算机视觉的一部分,在人脸识别、人脸表情识别、人脸动作捕捉等工作中有重要的作用.非约束条件下人脸关键点定位......
卷积神经网络在进行图片处理时需要输入固定尺寸大小的图片，该限制会导致原图在放缩过程中损失大部分信息。另外，目前人脸检测算法多......
人脸特征点检测是人脸识别和分析领域的关键步骤,同时也是人脸表情识别、头部姿态估计、人脸身份鉴定等相关技术的基础。由于脸部......
针对传统卷积神经网络在作物病害叶片图像中分割精度低的问题,提出一种基于级联卷积神经网络(Cascade Convolutional Neural Netwo......
基于卷积神经网络的图像篡改检测算法利用卷积神经网络的学习能力可以实现不依赖于单一图像属性的图像篡改检测,弥补传统图像篡改......
针对传统级联卷积神经网络(CNN)在左心室超声图像中定位准确度较低的问题,提出一种融合更快速区域卷积神经网络(Faster-RCNN)模型......
常用的人脸关键点检测方法包括分别预测和直接预测,其各有优缺点。使用级联框架进行检测可以很好地兼顾两者的优点,提升检测精确度......
估计手的三维姿态是人机交互中重要的组成部分.针对从单个彩色图像估计准确的三维手势困难这一问题,提出了一种基于级联卷积神经网......
智能驾驶是近来热门的话题。在实现智能驾驶前,要解决好车联网、目标检测与识别、障碍物回避、路径规划等多项关键技术。本文运用......
