组合预测方法相关论文
电离层总电子含量（total electron content, TEC）作为评估无线电波穿过电离层时产生误差的主要物理量，对其准确的估算以及预测具有重......
在市场经济条件下,企业竞争日趋激烈,企业因财务风险陷入危机,甚至宣告破产的例子屡见不鲜,因此,建立一个有效的财务风险预测评价......
风能作为可再生能源受到各国重视,风电并网量逐年增长。但由于风的随机性、波动性和骤然变化等因素,风力发电不稳定和风能利用率较......
近年来,旅游经济研究学者注重应用组合预测法进行旅游经济相关数据的分析预测,并组建了实用价值较高的数据分析模型。将组合预测方......
[摘要]本文主要分析了组合预测方法在财务投资决策中的应用，首先对加权平均成本进行论述，提出n种融资方式的加权平均成本计算方式，然......
经济预测学是适应社会大生产发展起来的一门研究客观经济发展过程及其变动趋势的科学。在我国这样一个新兴的市场经济国家中,经济......
组合预测是当代学者研究的一个热点，即将不同的预测模型组合起来，综合利用各种预测方法所提供的信息来提高预测精度。组合预测模型建......
配电网是连接电力系统与用户的重要纽带，而配电变压器在其中又占有举足轻重的地位，故提高其运行管理水平以及可靠性对整个电网的安全......
自我国2005年7月汇率形成机制改革后，人民币汇率波动幅度增加，由此带来的汇率风险大大超过以往，并且由于美元在一篮子货币中的重要地......
随着能源和环境问题逐渐严重,对新能源的开发和应用是现阶段的重点内容,风力发电在国家内得到了良好的发展.本文针对风电功率短期......
CPFR是现在较为先进的供应链管理理念,其中包含了它独有的特点和技术方法.企业若是想要实施基于CPFR的组合预测方法,就需要具备一......
尝试将组合预测法应用于我国未来粮食产量的预测,以提高预测精度.通过赋予合理权重,将C-D生产函数模型、多元回归模型和指数平滑模......
提出了一种组合预测方法,以"预测偏差绝对值的和最小"为标准,用线性规划确定组合权系数的最优加权算法,对青海省的粮食总产量进行......
介绍组合预测模型及最优权重的确定,并通过此方法对黑龙江省某农场粮食单产进行了预测,建立了组合预测模型.从预测结果上看,组合预......
以A省及17个地市约七年间的销售面板数据为研究对象，首先建立三个单项预测模型，即Hoher—Winter季节乘积模型、时间序列分解法模型和......
一、问题的提出所谓预测实际上是对未来的不确定性做出估计.现在,预测的理论和方法已经相当成熟.预测的结果往往是一个值(或者伴随......
给出了最优加权组合预测理论的模型及其算法,并据此对贵阳市社会经济发展进行了组合预测.计算结果表明:组合预测方法可提高预测的......
应用组合预测理论，引入层次分析法（AHP）建立了电力负荷组合预测的结构模型，利用AHP的1－9标度，计算相应权重，对电网负荷进行预测，从而获得电......
为了提高预测的准确性，引入了组合预测模型，将几个单一预测模型有机地结合起来，综合各个预测模型的优点。对未来几年内家用轿车需求进......
一、引言季节波动是指由于自然条件或社会条件的影响，经济现象在一年内随着季节的转变而引起的周期性的波动。一般来说，在一些经济现......
分类介绍近年来国内外各种数据预测方法,重点论述各种人工神经元网络的数据预测应用情况,包括BP神经网络、Fuzzy神经网络、径向基......
为了对河流水质在一定时间的变化情况进行准确预测,研究分析了灰色预测方法、广义自回归条件异方差模型,考虑这两种方法的优势和不......
随着可再生能源的开发和利用取得令人瞩目的成就,风力发电也进入了高速发展阶段。但大规模风电并网,势必给电力系统的安全稳定运行......
本文基于军用飞机存在故障维修的实际问题，结台当今数据挖掘技术，设想了一种新型神经网络预测方法，并构想出一种能够运用在军用机场的......
本文基于目前国内外纳税遵从的不同测算方法,提出了运用组合预测方法进行测算的思路,并结合某市住宿行业的企业数据进行了实证研究......
销售预测是企业管理的重要环节,做好销售预测,对企业合理配置资源,科学组织生产,降低成本,增加利润,进一步提高企业的竞争力具有十......
为了从源头减少生猪养殖过程中的氨气排放,降低猪舍氨气浓度,提出了基于ARIMA-BP神经网络的猪舍氨气浓度组合预测方法,分别从最优......
随着经济一体化的发展，物流在实现资源优化配置中的地位日益重要，对经济的贡献越来越大。区域物流是区域经济的主要构成要素，从区域经......
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组合预测,即是将若干种预测方法赋予不同的权重,从而形成综合的组合预测模型.自Bates.J.M.和Granger.C.W.J.首次提出组合预测方法......
在油藏工程中,广义翁氏预测模型、双对数型产量衰减曲线预测模型和水驱曲线模型都是比较重要的预测模型.然而,它们都有自身的局限......
给出了一种对定量预测进行分类的方法,并着重叙述了预测方法发展的历史以及最新动态,同时介绍了目前预测方法发展的两个方向———......
风的随机性、间歇性和波动性决定了风力发电的随机性和波动性。大容量的风力发电接入电网,若调度不当,对电力系统的安全、稳定性有......
本文阐述了组合预测方法与电力系统符合预测概念和组合预测方法的应用原则、模式和基本形式,并通过对组合预测在电力系统负荷预测......
能源是人类生存和发展的重要物质保障。随着经济发展和人们生活的需要,人类对能源消费的需求不断增长,在全球范围内出现了能源紧缺......
为提高船舶交通事故的预测精度,提出将自回归综合移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型与BP神经网络组......
为了研究快速公交（BRT）系统公交站台停靠时间的可靠预测技术,对BRT车辆在站台停靠的物理过程进行分析.该过程既具有纵向时间相关性,......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
在长沙经济发展预测的基础上,采用回归分析法、趋势外推法、灰色预测方法和弹性系数法等多种方法预测长沙城区2005~2020年的负荷需......
时间序列预测一直是人们关注的热点问题,通过精确的预测结果,人们可以提前安排工作,预防不利情况发生,对于制定政策有着非常重要的......
季节波动是社会经济现象随着季节的变化而发生的周期性的变动，是季节性的固定规律作用于经济活动的结果。在经济现象的发展变化中，一......
本文在对交通拥挤扩散规律分析的基础上,着重对城市道路上的常发性交通拥挤扩散范围进行了研究。通过建立的拥挤扩散范围估计模型......
预测是一种重要的数据分析方法,可以挖掘出数据库中蕴藏的大量重要信息或对未来数据趋势进行估计。目前预测技术已被广泛应用于能......
本文针对航空公司的客流预测,提出建立组合模型,提高预测准确性的解决方案。在民用航空行业起到对航司收益管理的关键作用。如付诸......
针对经济体制转轨时期人才需求的特殊情况，提出了适应经济体制转轨时期的人才需求预测的理论与方法，并预测了Ｌ省２０００—２０１０年的人才需求总量、......
为了提高空中交通流量预测的准确性,研究了将支持向量机(support vector machine,SVM)应用于空中交通流量预测的方法,建立了基于SV......
