文献[1]针对多种情况,证明了walch-Fourier级数和级数∞∑n=0nβaγn(f)ψγn(x)的绝对收敛性.本文对此进一步讨论,开拓了文献[1]......

常规神经网络在当训练样本时分母项易趋于0,导致运算进入死循环,降低了结果的可信度。改进的模糊神经网络模型克服了上述现象,具有......

研究了p维向量型Dirichlet级数的收敛性、一致收敛性及绝对收敛性,以及收敛平面及收敛半平面上的收敛性、一致收敛性及绝对收敛性,......

该文研究Ｂｅｒｎｓｔｅｎｉｎ多项式的绝对收敛性。证明了，对每个ｘ∈［０，１］，一个有界变差函数的Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎ式项式序列是绝对［Ｃ，１］可和的，而且给出了Ｂｅｒｓｔｅｉｎ式项多序列的绝对［Ｃ，１］和式的余项的......