群智能优化相关论文
无人机作为移动基站辅助边缘计算可为用户设备提供广泛的服务范围和额外计算能力，本文提出一种多无人机协同陆地设施辅助边缘计算的......
随着时代的发展,电子屏的广泛应用,眼睛的过度使用已成为常态。在众多的眼科疾病中,青光眼作为除白内障外的最大致盲根源,不仅难以......
随着以高通量测序为代表的各类测序技术的进步,医学图像生成和分析技术的发展以及多个大型基因组测序机构的建立,大量具有统一标准......
对数据容量和频谱效率日益增长的需求加速了第五代通信（5G）的发展,MIMO技术结合合适的波束形成技术,能够显著提高频谱效率。为了降低......
随着世界进入大数据时代,电影行业所产生的数据呈现出指数级别的增长,电影平台中日益增长的用户和电影数量,使得用户找到自己真正......
随着互联网技术和高通量技术的迅猛发展,使得大数据相较于传统数据,具有了4V特性——海量（Volume）、变化速度快（Velocity）、多模态（Vari......
无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)是集成了监测、控制以及无线通信的网络系统,网络的分布式信息处理、快速展开、抗......
现有的受蚂蚁种群行为启发而产生的优化算法,大多都是基于随机搜索机制的非确定性的概率理论发展而来的。但是近年来生物学家Cole......
随着人类对能源需求量的日益增加,以及煤、石油、天然气等一次能源的锐减,开发可再生能源的重要性得到提升。从目前来看,太阳能研......
20世纪以来，群智能优化算法作为一种新兴的优化算法，受到优化领域众多研究者的广泛关注。算法通过模拟社会性动物的各种群体行为，利用......
群智能优化算法在解决NP类问题具有较高的效率和收敛速度,已经得到国内外越来越多的研究者和工程技术人员的关注,群智能优化算法已......
随着生物信息学的高速发展,大量可用的蛋白质数据得以产生并用于相关研究。现阶段,生物信息领域中值得研究的热点之一是通过计算手......
在后基因时代,随着生物信息学的发展,高通量技术产生了大量有效的生物数据,使得通过计算手段系统分析蛋白质的功能、结构、相互作......
分类问题是机器学习领域中一个重要且常见的问题,根据每个样本对应的标签个数,可以分为以下两类:第一类是单标签分类,传统的单标签......
人工鱼群算法是一种新型的群智能随机优化算法，本质上是一个复杂的智能系统，它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于和其他......
Ad Hoc网络是一种自组织,无中心的无线移动网络。由于它的建立不需要固定的通信基础设施,且具有较强的鲁棒性和抗毁性,故其广泛应......
配电网络作为电力生产和供应的最后环节,是连接用户与电力系统的枢纽,其主要任务是保证配电网络的安全经济运行。配电网络重构是优......
分子结构决定分子的性质和功能,RNA的各种功能与其结构紧密相连,为进一步挖掘其功能,必须从了解RNA的结构入手。然而,用实验方法来......
模糊需求可回程取货车辆路径问题是运筹学领域研究的一个热点问题.文中构建该问题的数学模型,并提出一种改进的人工鱼群算法.将人......
灰狼优化(Grey wolf optimizer,GWO)算法是一种近年提出的新的群智能优化算法,为了解决其寻优精度低以及收敛速度慢的缺点,该文提......
针对重采样算法导致粒子种类减少影响粒子滤波估计精度的问题,将萤火虫算法引入到粒子滤波过程中,提出了一种改进的粒子滤波算法。......
针对线性混合模型在实际高光谱图像解混过程中的局限性,提出一种新的基于微分搜索的非线性高光谱图像解混算法.在广义双线性模型的......
模拟鱼群在空间的游动行为.以个体鱼之间的实空间欧式距离为量度,将个体鱼感知范围内的邻域空间分为吸引、排斥和中性区域,同时考......
针对克隆选择算法抗体群多样性有限和容易早熟等问题，提出了快速收敛的克隆选择算法。引入新型克隆算子，维持了抗体问促进与抑制的平......
提出了群智能优化AC_ICPSO（ant colony and immune clone particle swarm optimization）算法,融合蚁群算法与粒子群算法进行动态群体......
针对更加复杂的非线性混合情况，提出一种基于样条插值拟合与群智能优化的后非线性盲源分离算法。采用样条插值函数拟合去非线性函数......
为提高粒子群算法的优化效率,在分析量子粒子群优化算法的基础上,提出了一种随机粒子群优化算法。该算法只有一个控制参数,搜索步......
当今,在人们生产生活的各个方面、各个领域,人工智能的影子无处不在,人工智能正在逐步改变我们的生产方式和生活习惯。机器学习是......
该文提出用人工鱼群算法求解带回程取货车辆路径问题,有效调度车辆在送货的同时完成取货任务。将人鱼个体能量函数、觅食行为、聚......
为提高布谷鸟搜索算法的寻优能力,通过在经典布谷鸟搜索算法中引入量子计算机制,提出了一种量子衍生布谷鸟搜索算法.该算法采用量......
为提高萤火虫搜索算法的寻优能力，通过在经典萤火虫搜索算法中引入量子计算机制，提出了一种量子衍生萤火虫搜索算法。该算法采用量子......
针对不同电力业务提供端到端的、确定性的带宽、时延、丢包率、时延抖动等网络QoS,是未来泛在电力物联网通信网络支撑的关键任务之......
为了进一步加快指纹匹配算法的运算速度、提高识别效率,提出了一种基于混沌蜂群优化和可变界限盒的指纹匹配算法。首先,结合人工蜂......
为提高传统蛙跳算法的优化能力,基于组内平均目标函数值实施动态分组,采用多量子比特概率幅实施个体编码,基于组内最优蛙和组间最......
针对差分进化算法存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等不足，本文提出一种融入聚类分析的差分进化算法。首先，利用聚类分析方法将差分......
群智能是一类算法的统称,它是指人类受到自然界中各种生物群体行为的启发,通过对这些智慧行为进行模仿来找到更好的寻优策略。随着......
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群智能是一种启发式优化算法,是通过模拟大自然中各种物种(比如生物、昆虫或动物等)的觅食等行为,利用群体中个体间的互动,实现了......
针对鲁棒非负矩阵分解应用于高光谱图像处理时,存在对初始值的敏感性,求解目标函数时易陷入局部最优的缺点,提出基于樽海鞘群体优......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
目前,群智能优化算法得到长足的进步和发展,并已成功应用于科学计算和工程领域。然而,随着科技进步和大数据时代的兴起,大量复杂的......
最优化问题广泛存在于各科学领域中,为了解决这些问题,人们提出了各种优化算法。花朵授粉算法(Flower Pollination Algorithm,FPA)......
随着近年来无线网络通讯技术的迅猛发展,越来越多新的网络技术应运而生。但原有的网络技术出于多种原因,并不会立即停止运营而是会......
群智能优化算法以个体与个体之间、个体与环境之间,个体与个体组成的群体之间的互动行为作为基本原理的。作为生物社会性的模拟,群......
当前,机器学习技术已广泛应用于工业、农业、交通、环境等各个领域。特别在农业生产领域,由于农业信息化和精准农业的推广和实施,......
厂网协调模式下的流域梯级电站群短期联合优化调度受水文径流过程、电网负荷需求、机组状态、下游用水需求等多种影响因素制约,是......
