随着化石燃料的不断减少与环境问题的日益突出,世界各国都在不断加大对新能源汽车尤其是电动汽车的研发投入。电池管理系统（Battery......

开展国家和地方森林资源一体化调查监测，将各省森林储量数据分解落实到市、县、乡各级乃至每一个森林图斑，是推进各级林长制督查考核......

锂电池的荷电状态（SOC）和有效容量是表征电池当前剩余电量和电池寿命的重要参数，提出一种锂离子电池有效容量和SOC的联合估计方法。在......

各国军事科技发展突飞猛进,早先依靠纯火力的作战模式已经不再符合当代作战要求,精确打击目标逐渐成为现在作战的重要方式,精确作......

信号正弦分量的频率和初相位估计是信号处理领域的一项基本任务,在电力系统、雷达、生物医学设备、科学仪器等诸多领域都有着广泛......

移动互联网与物联网是现阶段移动通信的两大驱动力,二者共同催生了一个以巨大流量和广泛应用场景为特点的移动互联社会。接入设备......

本文提出一种基于数据驱动法（data driven method,DDM）-等效电路模型（equivalent circuit model,ECM）融合的锂离子电池多时间尺度状态......

荷电状态（State of Charge,SOC）代表电池相对剩余电量,是衡量电池放电能力的重要指标;电池有效容量是衡量动力电池老化状态和储能能......

锂离子电池作为电动汽车的电能储存设备和动力来源,是保障电动汽车安全高效行驶的重要基础,因此对锂离子电池进行完善的管理是一项......

在国家节能减排和“碳中和”的大背景下,以电能消耗为主的电动汽车获得快速推广和应用。动力电池是车载电力能源的主要储存媒介,其......

为了提高锂离子电池SOC(state of charge)和SOH(state of health)的估计精度,采用自适应扩展卡尔曼粒子滤波(adaptive extended Ka......

随着世界各国对海洋资源开发、科学研究价值及战略地位认识的深入,海洋的关注度日益提高,大力发展海洋经济的口号孕育而出。在此背......

在世界各国进军海洋的进程中,水下作业装备扮演着极其重要的角色,水下机器人作为目前普遍使用的海洋探测作业装置,在民用和军事两......

精确的锂离子电池荷电状态(state of charge,SOC)估计对于电池管理系统至关重要.模型参数辨识是SOC估计的前提,也是影响其估计精度......

Biomass is one of the important items for today ,s regional forest resources inventory and monitoring. However, the cur......

空间邻近目标的存在对红外传感器的信号处理提出了超分辨的新要求。通过对红外焦平面的目标成像进行建模,推导了基于最小二乘准则......

GSM是一种窄带TDMA数字蜂窝移动通信系统,该系统在全球近70个国家和地区得到了广泛的应用.由于受到移动信息中多径衰落特性的影响,......

正交频分复用技术(OFDM)以其高的频谱利用率、很强的抗多径干扰能力、高速的传输能力、以及根据信道条件对子载波进行灵活调制及功......

目前智能交通系统（Intelligent Transport System，简称ITS）已在城市与路网密集地区广泛应用并大大提高了这些地区路网的使用效率与执......

临近空间测控通信具有极其重要的军事意义,由于低仰角测控通信存在着大动态、大范围的多径衰落和多普勒频移,因此低仰角测控通信是......

同步是通信信号能够正确解调的前提和决定性因素,而突发数据传输中的同步比常规通信接收中的技术难度更高,因而对同步参数估计进行......

未知辐射源的跟踪是无线传感器网络中的典型应用之一，它建立在网络中所有传感器节点位置准确已知的基础上。然而，在工程实践中，传感器......

随着脉冲超宽带(IR-UWB)技术民用化的推广以及现代通信技术的迅猛发展,IR-UWB技术在室内短距离系统中的优势逐渐显现。IR-UWB是短......

噪声在日常生产生活中作为一个负面因素无时无刻不在困扰着人们。世界卫生组织的一份调查报告表明噪声污染危害程度仅次于空气污染......

近年来,随着无线局域网研究的深入和移动通信技术的发展,正交频分复用技术凭借其频谱利用率高、系统复杂度低、带宽扩展性强等特点......

实现人机协作,使得人机之间的交互活动更加自然柔顺,是目前机器人研究中的重要方向。人体的自然柔顺运动特性为人机协作机器人仿人......

在全球环境污染和能源危机两大问题日趋严峻的大背景下,发展新能源汽车成为人们的共识。动力电池作为电动汽车的核心部件和动力源,......

在目前无线电频谱资源日趋紧张的情况下,认知无线电技术在不影响授权用户正常工作的前提下,能够以机会的方式动态使用未占用的授权......

当前,能源危机和环境破坏已成为全社会关注的焦点问题,交通电气化能够有效降低尾气排放及减少对化石燃料的依赖。电动汽车和混合动......

本文旨在解决纵向数据中系数矩阵和协方差矩阵的联合稀疏估计问题,我们提出了把估计协方差矩阵的MM算法和估计系数矩阵的CCD算法结......

状态估计的精度取决于状态转移模型、测量模型和测量值。但在实际生产过程中,工艺或者设备条件的改变会引起某些过程参数或者模型......

电动化是未来汽车行业发展的重要趋势之一,也是解决全球能源短缺和环境污染问题的有效途径。动力电池是电动汽车的核心部件和主要......

故障检测与诊断为现代复杂系统的可靠性与安全性提供了切实保障。同时,时滞现象广泛存在于实际系统中,时滞的存在常常导致实际控制......

随着能源短缺、气候变化和环境污染问题的日益突出,纯电动汽车成为了全球汽车产业的研究热点。锂离子电池组作为纯电动汽车的重要......

时延估计作为一种重要的参数估计方法,在室内定位、目标监测、地质勘探等领域有着十分重要的作用。其中密集多径环境下的时延估计......

语音增强的目的是从含噪语音中尽可能的恢复出干净语音,提升语音的感知质量和可懂度,从而使接收方收听更加舒适和准确。语音增强常......

开展全国森林资源调查,实现森林覆盖率和森林蓄积量两项约束性指标年度出数,是绿色发展指标和生态文明建设目标年度评价考核的需要......

荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)估计是锂离子电池管理系统的关键技术。针对SOH退化情况下电池模型参数和容量参数发生改变影响SOC长......

该项目具有以下创新点:(1)通过对现有检测方法的全面研究,推导了检测器的一种统一框架,并根据该统一框架提出了DSSS信号侦察与解扩......

文中基于平行因子分析、结合高阶累积量,提出了一种信源频率、二维到达角和极化参数联合估计的新算法。该算法给出了一种新的阵列......

针对多频率高频地波雷达的工程应用,提出了基于自适应遗传算法的阵列无源校正方法.该方法将阵列幅度和相位校正问题转化为多元参数......

多输入多输出(MIMO)雷达需要对距离、角度和Doppler频率等参数的精确估计。迭代自适应(IAA)算法仅利用单个快拍便可实现MIMO雷达的......

在自适应光学系统中，基于哈特曼—夏克波前探测的图像解卷积处理是“事后”图象处理的一种，它省去了波前校正环节，使常规的自适应光学......

在传统的基于波前探测的解卷积方法中,由波前探测得到的点扩展函数被认为是精确的,并用维纳滤波进行复原,但是点扩展函数不可避免......

锂离子电池的荷电状态(SOC)和电池容量估计是电池管理系统的核心.由于SOC和容量在估计过程中参数相互影响,提出一种适用于三元锂离......

参数估计作为阵列信号处理的重要内容之一,在雷达、声纳、地震勘探、通讯、定位等众多领域起着不可取代的作用。传统的波达方向估......

热力系统故障诊断与操作指导对机组安全、经济运行具有重要的实际意义.故障诊断是判断机组是否发生故障并分析引起故障的原因的一......

空间传播的电磁波本身带有的信息主要是幅度、频率、相位及极化信息。传统参数估计主要集中在前三个参数上,近年才开始起步的极化......

多入多出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)雷达是近几年兴起的一种新体制雷达,目前已成为雷达领域研究的热点。与传统的相......

在移动通信网络中,当不便使用GPS接收机定位或利用GPS接收机定位不经济的情况下,利用基站进行移动台的定位可以为用户提供多种服务......