联合块对角化相关论文
基于QR分解建立一种新的非正交联合块对角化（joint block diagonalization,JBD）（QRJBD算法）的振动源盲分离方法.该方法具有对目标矩阵......
针对语音信号卷积混迭模型，利用语音信号近似独立及短时平稳特性，提出一种基于三二次迭代优化的混迭矩阵多分量联合估计方法，交替估计......
针对卷积盲分离问题，利用源信号之间相互独立的性质，提出一种基于单分量提取的联合块对角化算法依次估计各源信号对应的传输信道，以实......
提出一种基于高阶累积量联合块对角化的时域算法求解卷积混合盲信号分离问题。引入白化处理，将混叠矩阵转变成酉矩阵，混合信号转变为......
针对语音卷积混合模型,提出了一种新的时域盲源分离算法。首先对观测信号进行重新排列,将卷积混合盲分离问题转化为瞬时混合盲分离......
该文将卷积混合盲源分离模型中的向量进行重新规划并对联合近似对角化方法加以推广,提出一种非平稳卷积混合信号的时域盲源分离算......
该文分析时域卷积接收信号的时延相关矩阵具有的可联合块对角化的三因子乘积结构,通过对其所构成的3维矩阵进行切片分割和重新排列......
盲源分离是在源信号与传输信道均未知的情况下,仅利用接收天线的观测数据估计源信号。在过去的二十多年里,盲源分离在诸多研究领域......
盲源分离是在源信号与传输信道未知的情况下仅利用接收天线的观测数据提取或恢复统计独立的源信号。盲源分离具有非常重要的理论意......
盲源分离在语音信号处理领域是一种较为常见的关键性技术,它主要应用于源信号的已知信息非常少甚至完全没有时,仅根据接收端信号估......
为解决时域卷积盲分离中存在的初值选取以及方阵局限问题,提出了一种基于滤波器阶数估计的非正交联合块对角化算法.该算法通过对观......
