聚合通道特征相关论文
行人检测是计算机视觉领域的重点研究课题,在智能交通和自动驾驶领域有着广泛的应用。近年来,基于多光谱图像的行人检测方法由于结......
针对可见光学遥感图像港口舰船检测过程中,人造目标造成检测结果准确率低、虚警率高的问题,提出了一种基于边缘线梯度特征定位和聚......
行人检测作为计算机视觉领域的重要研究课题之一,在智能监控、汽车辅助驾驶、救援辅助等领域有广泛的应用前景。但行人外形多变,衣......
尿沉渣检测是医院常规检测项目之一,是指利用显微镜对离心后尿液的沉渣物即有形成分进行检测,为相关病情的判定提供定量的指标,具......
随着社会的发展,车辆成为人们出行的主要交通工具,越来越多的车辆造成了严重的道路交通安全问题,因此对智能交通系统的要求越来越......
我国的纺织行业生产规模庞大,在全球市场中占据龙头地位,但是生产模式仍处于劳动密集型的生产阶段。目前布匹生产过程中的质量检测......
交通灯识别是实现车辆智能与安全的多项关键任务之一。在识别交通灯的众多高级技术中,车载视觉传感器价格较低、检测率高。可以利......
光学目标检测是计算机视觉的基础研究方向,与物理光学有密切的联系。随着无人机技术以及光学成像技术的飞速发展,无人机在众多领域......
人脸检测是指采用特定的方法对要求的检测样本进行搜索,判断是否存在人脸,若存在人脸,就在检测样本中标注出人脸的过程,是人脸识别......
本论文提出一种利用探地雷达检测数据建立地下管网GIS模型的方法。该方法应用聚合通道特征(ACF)自动分析地下管网的探地雷达数据并......
针对聚合通道特征(ACF)算法中行人外观轮廓不稳定导致检测率下降的问题,使用快速边缘检测检测出待检测图像的边缘图;用边缘图代替A......
人体检测是计算机视觉研究中的难点和热点,具有很好的理论意义和应用价值,它可分为行人检测和平躺人体检测.平躺人体检测的研究正......
针对在复杂场景下,聚合通道特征(ACF)的行人检测算法存在检测精度较低、误检率较高的问题,提出一种结合纹理和轮廓特征的多通道行......
交通标志识别系统是车联网中汽车与环境进行交互的一个关键系统,是计算机视觉领域的一大应用。对于交通标志识别系统算法的研究也......
本文对实时行人预警系统的设计及应用进行了深入分析,通过城市道路下的实录视频,对系统的实时性和准确性进行了验证,有效实现了对......
交通监控中车辆驾驶室内环境较为复杂,如光线暗、遮挡、分辨率低等,现有的人脸检测方法效果不佳.提出了一种基于可变形部件模型的......
高压输电线路中防震锤锈蚀会危害输电线路的安全运行。基于图像处理技术提出了一种基于聚合通道特征的防震锤检测和锈蚀缺陷识别的......
小型无人机航拍系统下的视频目标检测技术在安全、防恐、军事追踪等领域有着重要的研究价值和广泛的应用前景。以行人为无人机航拍......
为解决在复杂环境下难以尽可能多地检测到行人的问题,提出一种基于聚合通道特征、通过卷积神经网络提取特征的行人检测算法。采用......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
视频中的目标检测与跟踪是实现智能监控系统的关键,在行为分析、辅助驾驶系统、机器人视觉等领域都有着广泛的应用。而对行人的检......
在车辆防碰撞预警系统中,对道路前方车辆的检测定位是很重要的研究内容。为了实现对车辆的精确定位,为后续的车距测量服务,本文使......
为了解决目前输电线路防震锤的检测采用数字图像处理的方法时,受到复杂背景的影响,导致防震锤检测精度偏低的问题,提出一种结合多......
行人检测即判断输入的图像或视频序列中是否出现行人并确定其位置。行人检测在诸如智能车辆、自动监控、人机交互、虚拟现实等领域......
为了同时改善实时行人检测的误检率和检测速度,文中引入了二阶聚合通道特征(SOACF)来提高行人检测算法的性能,该算法主要基于图像......
随着我国城镇化建设的深入开展,城市的道路交通也面临着巨大的压力和挑战,“道路拥堵严重”、“交通事故频发”等问题层出不穷,对......
针对聚合通道特征(ACF)在人体检测中对人体轮廓特征描述不够充分的问题,提出基于先验知识的Haar-Like特征来增强检测器对人体轮廓......
近年来随着计算机视觉技术的快速发展,基于视觉的智能交通技术在生活中越来越被普遍的应用。基于机器学习的车辆检测是智能交通领......
行人检测是计算机视觉和模式识别领域的研究热点与难点,针对聚合通道特征（Aggregate channel feature,ACF）算法应用于行人检测时,出......
由于高清视频监控领域现有行人检测算法在复杂背景下检测准确率不高且检测实时性不强,提出了一种新颖的深度特征行人检测算法,该算......
针对自动驾驶实际道路场景复杂导致行人误检率高的问题,提出一种基于卷积神经网络及改进支持向量机的行人检测方法。利用聚合通道......
目的针对目前手势识别方法受环境、光线、旋转、缩放、肤色等因素的影响,导致手势识别精度下降的问题,提出一种结合聚合通道特征(A......
