聚类指标相关论文
严密防控环境风险、壮大节能环保、清洁能源、生态环境等产业是实施可持续发展的必经途径。近几十年来,风能、太阳能等可再生能源......
本文采用机器学习方法研究统计物理模型的相变,其中主要使用主成分分析Principal Component Analysis算法及其变种核主成分分析Ker......
得益于现代计算机计算力的不断提升,与数据相关的计算机应用技术获得了飞跃发展,在大数据时代中数据库中存储了海量的数据,人们的......
为了克服传统的“是非制”评价电力变压器的运行状态的缺点,针对大型电力变压器状态信息的多因素性等特点,提出基于灰色聚类分析的......
聚类集成是聚类分析中的一个重要技术手段,能有效地提高聚类结果的准确性、鲁棒性和稳定性.利用现有的聚类准则提出了一个新的评价......
根据灰色聚类分析的原理与方法，利用改进的变权聚类方法，对西部十二省（区、市）近年的经济综合实力进行了灰色聚类分析，从而对各省（区、市......
本文根据灰色聚类分析的原理与方法，利用改进的变权聚类方法，对东部、中部以及西部十省近年来的科技综合实力进行了灰色聚类分析，从而......
为了更有效地确定模糊聚类算法的最佳聚类数，提出了一个新的有效性指标．该指标考虑了聚类的紧致度、重叠度、分离度．紧致度是用来衡量......
通过对1990-2008年围场县马铃薯晚疫病的发生面积与气象条件进行相关分析,表明马铃薯晚疫病的发生是生物因子在适宜的气象条件下发......
在常规地质信息和生产开发动态资料综合分析的基础上,可以应用灰聚类分析法来定量评价剩余油潜力.以孤东油层七区西6-1小层为例,提......
将湖泊作为一个灰色系统，用灰色聚类法对其水体进行富营养化评价，以便为湖泊的管理提供依据。确定叶绿素a（Chl—a）、总磷（TP）、总氮（TN）、......
良好的人格素质是大学生成才的关键因素。本文试图用灰色聚类法对大学生人格素质进行评估，以期取得实际效果，为高校教育工作者提供了......
近年来，我国旧建筑物已达到相当规模。为减少盲目地选择拆除或不加科学决策的维修改造造成的浪费，必须对旧建筑物结构安全性进行评定......
将岩体作为一个灰色系统，用灰色聚类法对其危险性进行了评价，计算出各聚类对象的聚类系数，最后按照最大隶属度原则确定聚类对象所属的......
在地震救援行动中,将营救能力作为一个灰色系统,用灰色聚类法对救援队伍的营救能力进行评价,以便为救援队伍营救能力分级提供量化......
配电网结构复杂,分支多,故障点定位困难。文中针对配电网故障区段定位不准确的问题,提出了一种应用物联网技术实现快速、准确定位......
一致性聚类本质上是一个组合优化问题,这已经被证明是NP完全型难题,主要困难在于从不同聚类算法的输出结果中求出一个共识聚类。在......
目的综合评价5所医院的医疗质量. 方法改进的灰色聚类方法. 结果效果较为满意,与实际相符. 结论该方法可为医院医疗质量评价提供新......
采用合适的风电场等值建模方法可以准确地分析风电场的相关特性。介绍了一种基于优化HAC算法的风电场等值建模方法,该方法兼顾建模......
在数字化校园建设的背景下,学生校园生活的各方面数据被记录在一卡通系统中,并成为分析学生各种行为的重要依据。文中基于高校学生......
期刊
鉴于传统GPS载波相位组合观测值筛选方法工作量大的问题,引入了模糊聚类筛选理论,将其与载波相位组合理论相结合,对聚类指标进行了......
根据灰色聚类分析的原理与方法，对金华市等县（市）社会经济发展进行了灰色聚类分析，确定了该地区各县（市）综合实力的等级，为进一步深化改革......
决策者对下属各分支机构的有效宏观管理方法是具体问题具体分析 ;具体措施即对不同性质的分支机构采用不同的目标管理方案 ;模糊聚......
近几十年来,随着数据挖掘技术的飞速发展,其在表示数据过去的发展状况、预测数据未来的发展趋势、为商业和企业的决策提供支持信息......
通过对1990~2008年承德市马铃薯晚疫病的发生面积与气象条件的相关分析表明:马铃薯晚疫病的发生是生物因子在适宜的气象条件下发生......
传统的混凝土研究是建立在纯粹的现象学手法、基础之上的，自从当代结构分析领域中引用计算机和软件程序以来，人们开始感到需要“现实......
水文学是一门研究自然规律的学科，十分依赖于其观测样本，涉及众多的数据处理问题。以前的水文模型参数率定，是直接用海量洪水样本进行......
无线网络安全风险评估由于各类评价指标的子因素较多,且存在模糊性和相对性,采用传统的风险评价方法难以达到直观量化的要求.采用......
依据公交网络优化调整的原则,提出了分别用于交通分区公交线网和公交线路的聚类指标,应用聚类分析法对城市公交网络和单条公交线路......
聚类分析广泛应用于商务智能、图像模式识别、Web搜索、生物学等领域,是一种无指导的观察式学习。然而,绝大多数聚类分析算法都面......
