聚类特征相关论文
僵尸网络是近年来有组织进行黑客攻击的一种重要手段，其独特的攻击方式使数据具有不同于其他网络攻击手段的特点。文章基于采集的网......
长三角是中国经济增长引擎，但其工业经济是建立在能源消耗基础上的粗放式繁荣，成为实现减排目标的攻坚深水区。运用IPCC碳排放核算方......
用户的用水类型是供水企业对用户用水收费的重要标准。用户用水类型标签作为供水企业对用户定价的关键凭证,在用户的用水类型申报......
通过构建城市韧性“成本-能力-能效”的评估模型,综合运用熵值法、主成分分析法、SBM模型、探索性空间数据分析和K-means聚类方法,......
随着传感器技术的日益普及和信息社会的快速发展，许多新兴应用领域中出现了实时连续、海量无限和快速变化的数据，这些数据以不同的更......
中国是最大的粮食生产和消费国,但我国在粮食的存储方面仍存在着潮湿发热、发霉变质、滋生害虫等问题。对粮仓害虫的快速精准检测......
目的 了解2014-2019年重庆市荣昌区艾滋病病毒(human immunodeficiency virus,HIV)感染者和艾滋病(acquired immune deficiency sy......
本文运用2011年1月4日至2012年2月21日的螺钢连续期货的日成交额数据,利用ARCH模型对螺钢连续期货进行了波动率的研究。结果表明,......
传统的分类压缩方法由于对背景采取一致性的有损压缩,在高压缩后不能保留细节,因此在图像重建时背景不能提供很多的信息,整图重建......
详细分析讨论了BIRCH算法中存在的不足，并针对其不足进行一定的改进，提出了一种基于离差平方和的改进多阈值BIRCH算法，充分利用离差平......
传统的聚类分析方法一般都没有考虑大容量数据集合的问题，而数据挖掘技术的研究重点之一就是如何从海量数据中高效率地获取知识。结......
文中详细分析讨论了BIRCH算法中存在的不足，并针对其不足进行一定的改进，提出了一种基于离差平方和的改进多阈值BIRCH算法，充分利用离......
针对噪声敏感造成的SIFT特征匹配鲁棒性低问题,提出一种基于数据聚类的两阶段特征匹配方法.在满足特征匹配几何距离最邻近本质要求......
为提高聚类算法的准确性，通过先对数据集抽样，再对样本数据进行K—means聚类，选出聚类中心．然后为整个数据集中的每个簇单独设置一个阈......
针对盲环境下的通信信号调制类型识别困难的问题，提出了一种新的信号盲聚类算法，该算法利用采样信号的瞬时频率作为训练样本，以方向数......
借助数据聚集和融合,分层聚类协议能有效减少网络的整体能耗,聚类创造分层的无线传感器网络,该类型的网络可以促进能源受限的节点......
在综合分析基于划分的K均值聚类算法和基于层次的凝聚聚类算法的基础上,借鉴各种混合聚类方法,提出了一种执行效率更高和聚类质量......
提出一种新颖的色彩量化算法———CoQuWeiP 该算法通过设立像素个数和色彩距离的权重 ,综合考虑了色彩层次感和关键细节的要求 ,......
讨论了理想调节网络对三相电力负荷中的无功与三相不平衡进行完全调节的基本原理,给出了应用理想调节电纳与模糊c均值聚类算法提取......
制造业是国民经济发展的支柱产业,也是资源消耗和环境污染的主要来源。目前我国制造业普遍存在机床能耗高、加工效率低等问题,是国......
随着市场竞争激烈程度的不断加剧，客户关系管理的理念被越来越多的企业所接受。信息时代，网络对企业发展起着越来越重要的作用，企业利......
人体姿态估计指的是在图像或者视频数据中找到人体的重要关节点比如头、手、脚的位置,是目前机器视觉中的一个前沿课题,广泛应用于......
基于Faster R-CNN模型提出复杂背景下粮仓害虫的检测识别方法。将六种常见的储粮害虫(豆象、谷蠹、米象、锯谷盗、赤拟谷盗、锈赤......
提出一种针对面向对象软件架构恢复的基于凝聚式信息瓶颈的加权层次聚类算法（ABWHC）。该算法采用信息丢失度作为相似度度量标准,扩充......
实用背景下，电话(手机)语音的文本无关的说话人确认已成为当前说话人识别研究的重点，将区分性强的支持向量机SVM用于确认问题是个合......
介绍了一种新的膨胀土判别指标——自由膨胀比,它是10g烘干土样在分别盛有蒸馏水和柴油的标准量筒(通常为50mL)中沉积稳定时的体积......
区域寻租水平是特定地区腐败程度的具体体现。文章运用主成分分析和聚类分析的方法分析了我国区域寻祖水平的特点并建立相关指标。......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
支持向量机的计算复杂度依赖于训练样本点数量,无法应用到大规模的数据集。本文采用约简样本点的思想,通过对原始的样本点进行层次......
提出了一种新颖的基于颜色对的色彩量化算法,综合考虑了色彩层次感和关键细节的要求,并且可以根据具体色彩量化任务的要求,对它们......
色彩量化是数字图像处理中的基本技术之一 ,因此得到广泛的研究与应用 .提出了一种基于颜色聚类特征的色彩量化方法 .该算法采用分......
采用fluo-4标记的乳鼠心肌细胞钙离子实时激光扫描共聚焦光学切片呈现为点状分布的荧光图像，并且受到噪声的严重干扰，细胞荧光图像在......
江西省丰城市是典型的富硒土壤分布区,基于丰城市2015—2016年采集的699个表层(0~20 cm)土壤样点数据,运用地统计分析、相关性分析......
语音转换即维持语义不变,对源说话人的语音进行转换,使其具有目标说话人的个性特征。语音转换涵盖信号处理、声学等学科,对语音信......
医学图像具有灰度分辨率高、图像相似性大,类别多等特性。在大量医学影像中高效准确地检索到所需图像依然是个挑战,当前的基于内容......
为了解越冬白鹤在鄱阳湖的分布状况,对比分析2014年12月18日和2016年12月18日鄱阳湖越冬水鸟同步监测中白鹤(Grus leucogeranus)的......
低碳经济时代,对于创新产品——新能源汽车,我国大多数消费者既充满期待又有所犹豫。运用两步聚类分析方法,对我国新能源汽车潜在......
近年来,火灾频发,防火安全显得越来越重要。发现火灾越及时,越能减小火灾带来的生命和财产损失。因此,火灾探测器的需求越来越多。......
BIRCH算法是针对大规模数据集的聚类算法。文章针对该算法在聚类精度和效率方面存在的不足，在原有算法的基础上进行了改进，提出了可......
针对圆投影模板匹配方法特征提取过程中损失大量图像信息的缺点,提出了结合聚类模型参数的线性光照鲁棒圆投影模板匹配方法。所提......
随着工业化进程加快,我国化工园区呈现出数量逐年递增且集中分布的态势,增加了跨区域重大突发事件的风险,如何实现跨区域的应急协......
文本聚类是信息检索的重要内容。为了避免使用计算过程复杂的聚类算法,并能从语言学角度对聚类特征和聚类结果进行分析和解释,该文......
不确定数据流聚类技术是一种用于发现不确定数据流中数据项分布信息的方法,可以实时地帮助用户在海量的数据中发掘有价值的信息。......
本文采用多路归一化割谱聚类方法、单变量GARCH模型和Granger因果检验相结合的模型，分阶段研究了1994—2014年间全球主要股市波动率......
高技术产业发达程度是特定区域科技进步水平的具体体现。本文构建了我国区域高技术产业竞争力评价体系,应用主成分分析法对各地区......
基于聚类分析原理，在可测度我国区域可持续发展进程的一个高维空间中，本文给出了我国各地区可持续发展的一个聚类，进而科学地确定了各......
提出一种聚类特征和SVM组合的高光谱影像半监督协同分类方法。利用构建的协同分类框架能够将KSFCM聚类算法与半监督SVM分类器相结......
