背景减法相关论文
目前,传统的地面空间信息获取方式已经难以满足智能交通、公共安全、资源监控与灾害监测等领域对运动目标进行智能感知与实时跟踪......
基于视频图像的运动目标检测是视频监控的重要研究内容。智能视频监控系统从摄像头拍摄的视频序列中找出运动信息，从而从背景中检测......
智能视频监控是计算机视觉领域近年来的研究热点之一,在智能交通监管、楼宇安防等领域具有广阔的应用前景。目标检测和跟踪是智能......
随着计算机处理能力和存储容量的不断提高,运动目标检测与跟踪系统已经发展的日趋成熟,它被广泛应用于交通运输、安防、军事和商业......
运动目标检测和跟踪是研究在图像序列中提取运动目标区域，分析运动目标特征和运动状态，并对之进行跟踪和估计有关运动参数的分析技术......
论文主要研究了智能监控的部分技术，包括运动目标检测算法，行人统计方法，对感兴趣行人的跟踪方法，并在此基础上探索了Web方式显示场景......
在21世纪，多目标分类以及异常行为检测在视频监控、图像检索、人机交互以及军事等领域得到广泛的应用。该技术涵盖的内容很广泛，包括......
在计算机视觉研究技术领域,基于视频图像的运动目标检测算法研究变的越来越重要。尤其在智能交通领域,运动目标检测能够为视频监控......
针对传统运动目标检测方法的不足,提出一种新型的背景减法和背景更新相结合的运动目标检测方法。在该方法中,首先应用动态阀值背景......
随着国家对安全问题重视程度的不断提升,静态视频中多目标跟踪技术在网络视频监控中的应用已逐步成为该领域研究重点.三帧差法以其......
针对异常事件监控的需求,提出一种运动目标跟踪算法.该算法首先运用背景减法检测出运动目标,然后运用SURF(speeded-up robnst feat......
运动目标检测是视频序列分析中非常一个重要的研究方向,同时也在智能视频监控中发挥着非常重要的作用。目前国内外对运动目标检测......
背景减法是智能视频监控系统中一种常用的运动目标检测方法.本文在均值化背景更新模型的基础上提出了一种滞留物或移取物检测方法.......
混合高斯模型能够拟合像素颜色值分布、跟踪复杂的场景变化,基于它的算法已经成为对视频序列实施背景减法时的一个标准背景建模方......
针对SIFT(Scale-invariant featrue transform)多量性特征,可能会产生很多不必要的关键点,因此在本文中结合背景减法算法,对重点物......
当前计算机取证调查人员面临的一个难题是,如何自动、准确、快速地从海量视频数据中获取与案件相关的证据或线索。针对丢弃或遗留......
针对传统背景减法并不完全适合路口前景检测的需要,提出一种利用交通信号增强背景减法性能的前景检测新方法。该方法将交通信号与......
视频图像序列运动目标检测是计算机视觉研究的重要组成部分,广泛应用于交通、医学等领域。文章主要论述了常用的三种检测方法:帧间......
提出一种视频监视中背景初始化和更新算法.该算法采用在空域中基于象素中值的方法,来完成对背景的初始化;通过差分当前帧和背景帧,......
从图像序列或视频中检测运动目标是计算机视觉领域中一个基础而关键的任务,但是,运动目标的检测结果通常会因背景变化(光照、背景......
由于实际场景的多样性,目前常用的运动目标检测算法都还存在一定程度的缺陷,因此本文提出了一种将帧差法和背景减法相结合的方法,......
借助深度相机数据一定程度上解决了目标检测中的颜色伪装问题,但又导致深度伪装问题。针对这些问题,提出一种利用两种背景差分法分......
车辆检测技术是现代智能运输系统的重要组成部分,现有的相关视频检测算法能够检测目标且对环境具有一定的适应性,但其在算法实时性......
针对视频图像中光照的渐变和突变等引起的动态背景和图像前景中运动目标(物体)存在阴影等问题,提出了高斯核密度估计的背景建模运......
针对储粮害虫检测方法,效率低、功耗高、图像冗余数据量大等问题,设计了一种低功耗的储粮粮虫图像采集装置,可以快速响应粮虫信号,......
本文对监控图像中常用的帧差分法、背景减法、光流法等几种运动目标检测方法进行了研究、分析,并通过实验仿真分析比较了这三种方......
介绍了几种常用的背景提取算法,提出一种新的算法,其通过平均法得到一个初始背景,计算当前帧图像与初始背景图像的差,以该判断差值......
提出一种基于闭运算和背景减法预处理的二值化分割算法。该方法能够削弱上下边框,减少字符与上下边框之间的粘连,同时能减少背景噪......
本文基于多尺度区域,对运动检测和背景减法算法进行了研究。通过实验,对W4、W4+算法进行量化对比,结果表明,W4及W4+算法有相同的存......
An efficient approach was proposed for discriminating shadows from moving objects. In the background subtraction stage, ......
背景减法是运动目标检测的一类重要方法,它的难点在于背景动态模型的建立.非参数密度估计中的核密度估计方法是解决这一难点的十分......
针对低比特率的多媒体视频序列,提出了一种综合利用帧差累积和背景减法来进行运动对象分割的方法。由一种改进的帧差累积方法得到......
提出了一种有效的运动前景检测方法。该方法根据图像融合思想,将背景帧与监控视频的当前帧在R,G和B颜色通道分别进行融合,形成包含......
随着人工智能的发展,提出了使计算机系统具有模拟人类通过视觉接收外界信息、识别和理解周围环境、协助或代替人类感知的能力,基于......
提出一种新的单摄像机多目标跟踪方法,采用全局背景减法得到当前帧所有运动区域,利用kalman滤波器及局部背景减法得到已跟踪目标在......
利用传统的运动检测算法评价方法的原理,提出一种适用于背景减法的运动检测算法的性能评价方法。该方法基于理想的检测对象可以获......
提出了一种基于机器学习的实时异常监测方案,VFW技术的使用减少了对视频设备的依赖;具备机器学习的功能,能有效区别背景噪声和入侵......
针对安保类监控系统提出了一种选择性的分精度存储编码方案,将摄录内容进行分类编码存储,对于可疑对象采用较高精度的编码方案以重......
基于混合高斯模型（Gaussian Mixture Models,GMM）或码书模型（Codebook,CB）的传统背景建模算法和改进后的G-KDE算法被广泛地运用于运动......
根据静止背景下行人运动特点,提出基于传统背景减法的运动目标检测算法。本文对背景模型更新参数的设定进行修正,并通过目标几何特......
为快速、准确地检测出交通事故的出事地点,设计了基于前后背景差分的智能检测系统。通过研究一段时间内静态位置上的像素变化,并选......
自然场景下的高原鼠兔序列图像对比度低,边缘较弱,目标包含多色彩且目标运动具有突变性。针对传统运动目标检测方法不能精确提取多......
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本文分析了运动目标检测面临的一些问题,并针对这些问题提出了一种基于背景减法的检测算法,对监控场景进行无约束学习,迅速建立多......
针对电视制导系统从各种复杂自然背景和野战环境的图像中提取导弹目标信号的要求,从导弹目标和背景的光谱特性出发,提出了导弹目标......
提出了一种基于对称差分和背景差分相结合的运动目标检测方法。先通过多帧图像平均法取得初始背景图像，并结合采集到的当前帧图像和......
KIM算法可以有效解决帧差法易产生空洞以及背景减法不能检测出背景灰度接近目标的问题,得到准确的运动区域,再利用基于级联分类器......
针对目前开发数字化的视频监控设备普遍成本较高、周期较长的特点，在ARM＋Linux嵌入式平台，应用开源免费软件MJPGStreamer实现视频图像......
