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癫痫是由大脑神经元突发性异常放电引起的一种慢性脑部疾病。据统计,世界上大约1%的人口遭受着癫痫疾病的困扰。长期反复地癫痫发......
近年来,随着社会的发展和人口老龄化现象的日益凸显,心血管疾病的发病率在全球范围内呈明显增长趋势,与此同时房颤的发病率也在逐......
糖尿病视网膜病变是糖尿病严重的并发症，是成年人视力下降甚至致盲的主要原因之一。硬性渗出物是糖尿病视网膜病变的早期特征之一，因......
最近几年来,心血管疾病的发病率在逐年增加。研究发现,心脏的功能性衰退和机能性病变在心血管疾病中占有很大的比重。心率失常中最......
随着交通运输业及汽车产业的蓬勃发展,轮胎在车辆行驶安全中扮演举足轻重的角色。近年来,由于人们安全观念的提升以及轮胎行业日益......
学位
睡眠不仅仅是一个休息状态,它是大脑和机体自我修复的一种方式,对大脑记忆重构以及体内激素都有调节作用。所以睡眠及其机制研究一......
癫痫发作的典型特征是脑内神经元群体产生异常同步的动作电位发放,在记录的神经电信号中呈现为痫样棘波。在海马区等神经元分布密......
人脑作为自然界中最复杂的系统之一,已成为当代科学家面临的重大挑战之一。越来越多的科研工作者将脑神经技术与其他学科结合,对大......
从软件设计与实现的角度出发,以满足现代高速公路运行管理对交通事件检测的需求为目标,探讨了基于远程交通微波检测器（RTMS,Remote ......
目前,基于交通基本参数的道路交通状态自动识别算法主要针对于高速公路或城市快速道路等具有连续交通流特性的道路.对城市道路交通......
智能交通事件检测系统是高速公路监控系统的重要组成部分,对保障高速公路安全运营、人民生命财产保护及避免二次事故的发生等具有......
淋巴结检测和定量分析在癌症分期、疗效评估等方面具有非常重要的意义。目前,对淋巴结的检测与评估通常是基于三维CT图像,且基本由......
高速公路事件检测是事件管理过程的核心和关键,在总结国内基于神经网络事件检测算法的基础上,提出基于LVQ网络模型和信息融合的交......
对现有公路交通异常事件自动检测算法进行介绍,在此基础上提出从人工神经网络角度方向建立检测模型,摆脱以往使用仿真数据研究的局......
在利用核孔膜生产过滤器的过程中，为保证核孔膜的质量，进行核孔膜检测是至关重要的。本工作利用数理统计方法研制了核孔膜自动检测软......
事件检测算法是事件管理系统的关键内容。利用神经网络和模糊逻辑结合系统进行事件检测是目前的研究热点，有两种形式：模糊神经网络和......
在电子商务迅速发展的背景下,网络购物平台积累了海量的用户评论。挖掘网商用户评论中的隐含信息对于商家和消费者至关重要,而评论......
三轴数控铣床在实际机械加工中得到了广泛应用,在铣削加工过程中表面切削力模型的研究是工程实施的基础。该模型使用工件/切割器交......
航天继电器内部多余物的存在导致继电器可靠性下降,成为困扰其发展的关键问题。传统多余物PIND(微粒碰撞噪声检测)方法检测精度低,......
心电图中的QT间期主要反映了心室复极化的时程,而QT间期的变异蕴含了心室复极变化的重要信息,对这些信息的提取和分析对研究心肌缺......
提出了一种基于粗集理论预处理数据的神经网络交通事件自动检测算法.首先简单介绍了数据挖掘技术中的粗集理论,然后说明了算法的原......
智能多代理客户服务器负荷状态表现为一组非线性时间序列,通过对智能多代理客户服务器负荷状态的准确自动检测,避免智能多代理客户......
