自动聚类相关论文
密度峰值聚类算法是一种通过在决策图中寻找聚类中心实现快速聚类的新型聚类算法。该算法假设每个簇的聚类中心都拥有最大密度、任......
属性网络不但包含节点之间复杂的拓扑结构,还包含拥有丰富属性信息的节点,其可以比传统网络更有效地建模现代信息系统,属性网络的......
合成孔径雷达(SAR)图像的分割是SAR图像理解的基础。结合Nystrm采样技术和图谱理论，提出了一种改进的SAR图像高效快速谱聚类新算......
运动目标轨迹分类与识别是运动分析中的基本问题,它的功能是解释所监视场景中发生的事件,对所监视场景中运动目标轨迹的行为模式进......
我们提出了一种基于n-gram的大规模中文文档自动聚类方法.该方法将自动聚类首次引入中文文档语义信息组织中,绕开了切词、语法分析......
在数据挖掘中,数据聚类是一项重要的任务。数据聚类通过优化特定的聚类指标来完成聚类划分任务,已知是一种NP难问题。进化算法是一......
数据分析技术在各个领域应用广泛。其中,聚类分析作为一个重要研究方向,获得了极大的发展。数据竞争(Data nCompetitio,DC)算法是......
移动互联网环境下,移动图书馆服务开始兴起。移动图书馆用户评论的研究基本处于初期的摸索阶段。关于移动图书馆用户评论的研究尚......
近年来,随着移动互联设备和社交网络的发展,相比与传统的文本文字交流,人与人之间倾向于采用更加形象化的图像进行信息交流。微博......
文章从多个方面对成都话“哇字句”进行分析,并运用“加权最少边地图”对调查的数据进行自动聚类分析,印证“哇字句”除了疑问,还......
密集场景分析是目前计算机视觉领域的热点和难点课题.提出了一种新的密集场景下集群目标运动模式的分析算法.该算法根据集群目标运......
K-means算法是一种非常重要的聚类算法,然而算法的聚类效果受簇的个数、初始中心点位置的影响很大.提出基于优化初始中心集合和中......
针对大数据环境下高维数据聚类速度慢、准确率低的问题,提出了一种面向大数据的快速自动聚类算法(FACABD)。FACABD聚类算法利用谱......
本文简要介绍了国内外文本自动分类的发展概况，论述了自动分类的定义，自动归类和自动聚类的几种常见方法，并对应用实例进行了分析。......
本文在概述数据挖掘技术的基本概念、分析方法的基础上，分析与比较了文本自动聚类算法；综述了国内外面向MEDLINE文献数据库的数据挖......
一批代表性的聚类搜索引擎的出现，使得聚类搜索引擎的优劣逐步为公众所知。采用聚类算法、重视结果的显示方式、关注用户提问信息、......
提出了一种加热炉状态识别器的设计方法,用自动聚类的方法对数据样本进行分类,并以聚类结果为学习样本,建立状态识别神经网络.利用......
基于分类的统计语言模型是解决N-gram语言模型中数据稀疏问题的有效方法之一,词的自动聚类算法一直是一个难点.如何设计一种计算速......
提出了一种针对不定形状近景摄影测量标志中心的自动提取算法.结合近景摄影测量的工程实践,在控制信息预测的基础上实现自适应Cann......
针对现有个性化推荐服务系统中用户会话聚类算法存在相似性度量准确性低和需要事先确定聚类数目的问题,对序化的用户访问页面和对......
密集场景分析是目前计算机视觉领域的热点和难点课题。提出了一种新的密集场景下集群目标运动模式的分析算法。该算法根据集群目标......
利用实体关系从网络大规模单语语料获取复述模板的方法可以规避对单语平行语料或可比语料的依赖,但是后期需要人工对有语义差异的......
为了改变元数据创建还处于手动、半手动的现状，要提高Web页元数据的精确度。首先基于语义标注理念，以群体共享的形式对Web页语义信息......
应用基因表达式编程研究太湖水质自动聚类及其数学模型发现,解决了传统聚类算法需预先设定类别数目及不能对聚类建立数学模型的问......
针对数据竞争算法采用欧式距离计算相似度、人为指定聚类簇数以及聚类中心无法准确自动确定等问题，提出了一种自动确定聚类中心的数......
近年来,聚类分析在雷达信号分选领域中得到了大量的关注。大部分算法聚类数需要事先人为设定,为了解决这一问题,将基于层次划分的......
大型舰船舰面保障作业指驻扎于大型舰船的飞机的一次出动过程中,发生于舰面的针对飞机的出动回收准备活动(如飞机调运、物资转运、......
基于进化算法的自动聚类方法具有搜索目标函数全局最优和自动发现聚类数的优点，同时也存在时间代价过高的缺陷。本文提出一种基于KD......
基于进化算法的自动聚类方法在处理聚类结构比较松散的数据集时,存在聚类准确性不高、收敛速度慢的缺陷,为此提出一种半监督的自动......
研究了使用云模型理论智能诊断体震信号中心率异常信息的方法.利用云模型将定性的专家诊断体系与定量的计算机辅助诊断系统相结合，......
本文论述了自动分类在搜索引擎中的作用，介绍了网页自动分类实现的方法，分析了网络自动分类系统的实例，最后展望了自动分类在搜索引擎......
本文结合运用信息管理和人工智能的原理与技术,探讨了文本知识的自动分类方法,包括:自动归类与聚类方法、基于实例的学习分类方法......
针对网络故障检测中利用先验知识不足和多数谱聚类算法需事先确定聚类数的问题,提出一种新的基于成对约束信息传播与自动确定聚类......
快速搜索与发现密度峰值聚类(clustering by fast search and find of density peaks,DPC)算法对聚类中心点进行了全新的定义,能够......
分析了元搜索引擎检索结果的显示方式,主要包括一般显示方式和特色显示方式,特色显示方式又包括自动聚类、主题分类和网站地图等.......
本文提出了几个可以改善中文自动文摘系统的文摘效果的措施:1.将字频统计方法和词频统计方法有机结合起来;2.进一步研究人工文摘中......
由于时间序列预测能够为人们提供良好的决策支持,使其在众多领域得到广泛应用。为了能够对数据不完整和含糊的情况进行预测,模糊时......
自动文摘是信息处理研究的一个重要领域，此项技术已经达到实用水平，但文摘质量与人工编制的文摘相比还有很大的差距。受Salton，Simone......
随着理论与应用的需要,对模糊时间序列模型的研究和应用越来越深入。提出从论域的划分和模糊规则的提取两个方面对传统模型进行改......
提出一种确定RBF网络隐含层神经元和权值的有效方法。该方法将自动聚类算法与对称距离相结合优化每个隐含层神经元的中心向量;利用......
外力破坏事件已成为严重威胁架空输电线路安全稳定运行的主要因素,给防御、预警工作带来一定的困难。针对传统的聚类方法聚类中心......
JADE算法是传统差分进化算法(DE)的一种改进算法,其收敛速度更快、优化性能更好,拥有一套完整的自适应参数调整机制有效加强了算法......
离群数据就是相对于大量常规数据而表现出异常数据模式的数据点。许多数据挖掘方法致力于减少离群数据的影响或者将它们彻底清除，这......
随着网络通信的飞速发展和图片共享网站的普及,互联网上的图片数量呈现爆炸式增长。然而,这个庞大的数据集合是杂乱无章,并且含有......
针对股指时间序列,本文提出基于自动聚类和自回归的时间序列预测模型,将自动聚类算法与经典的时间序列模型合并.利用自动聚类算法......
针对认知无线网络中对于主用户检测感知存在的阴影衰落和如何有效提高频谱利用率等问题，提出了一种基于模糊理论的分布式协作处理方......
密度峰值聚类(DPC)算法是一种新型的聚类算法,具有调节参数少、无需迭代求解、能够发现非球形簇等优点;但也存在截断距离无法自动......
