自回归谱相关论文
随着汽车、家电等产品向超平稳方向发展,产品制造厂家对其零部件的精度要求愈来愈高,轴承作为重要的支承部件,其振动特性将直接影......
在战场目标噪声自回归参数统计特征分析的基础上，以战场四种车辆噪声为背景，在自回归谱上提取了１２ 个单项特征，并借助于直方图和模糊识......
研究了机械设备在工作状态下噪声信号自回归谱的分形特性,提出可以用关联维数描述设备的工作状态特征,进而对工况进行识别.实验表......
该文将小波自回归谱的信号处理方法应用到液压系统故障信号处理中，确定了最优小波基。利用Festo液压实验系统，采集正常情况和故障情......
EMD是一种适用于非线性、非平稳信号的自适应分析方法，故障信号经EMD分解后，提取对故障敏感的分量作自回归谱分析，可以得到高信噪比的......
研究了微细切削条件下,刀具前刀面上的积屑瘤状态对切削表面轮廓特征的影响,为合理选择和控制微细切削刀具的切削条件,以及评价微......
针对飞机轴向柱塞式液压泵的工作状态监控问题,提出了一种基于液压泵振动信号分析处理的故障诊断新方法。通过对加速度传感器的原......
讨论曲线形状分析与三维表面识别方法。针对刑侦工作中立体足迹识别的要求，提出了三维表面的等值线特征提取，曲线形状的空间结构及自......
根据离心泵故障振动信号的特点,提出了一种结合自回归(autoregressive,AR)谱分析与隐马尔可夫模型(HMM)的离心泵故障诊断方法。利......
