自适应压缩感知相关论文
正交频分复用(OFDM)因为其具有较高的频带利用率、较强的抵抗频率选择性衰落等特点而被广泛应用于目前移动通信领域,成为了第四代......
压缩感知是一种新兴的、有效的采样方法。二维的自然图像在应用压缩感知理论的时候,通常采用分块感知的方法,以避免由于感知矩阵过......
随着无线通信技术的不断发展与广泛应用,无线数据业务呈爆炸式增长,将毫米波用于无线通信成为解决频谱资源短缺、提高系统容量的根......
显著区域是图像中最能引起人们兴趣并能表现图像内容的区域,为了提取显著区域衍生出了许多显著性检测算法,显著性检测在目标识别,......
针对复杂装备状态监测所面临的海量数据采样与传输问题,提出一种基于提升小波的自适应压缩感知方法。针对方法中提升小波信号处理......
针对复杂机械振动信号压缩感知过程中存在的稀疏字典构造困难问题,提出了基于QPSO分类的自适应稀疏字典构造方法。该方法根据信号......
压缩感知合成孔径雷达成像能够利用较少的观测数据清晰的恢复目标图像，但当回波中存在宽带压制干扰时，会严重破坏场景稀疏性，造成成像......
针对利用机械振动信号进行设备故障诊断和状态监测过程中,存在采样数据量多、存储容量大、传输带宽高和信号重构精度低等问题,提出......
为提高传统压缩感知（cs）恢复算法的抗噪性能，结合观测矩阵优化和自适应观测的思想，提出一种自适应压缩感知（ACS）算法。该算法将观测能量......
针对多小区多用户大规模多输入多输出（MASSIVE MIMO）系统信道估计在低信噪比情况下估计精度较差的问题，提出了一种基于群智能搜索的果......
毫米波技术和大规模MIMO相结合可以极大的提高系统的频谱效率和系统容量,因此毫米波大规模MIMO技术被广泛认为是5G的关键技术之一......
