自适应噪声抵消相关论文
在边防区域的野外环境下,通过对入侵目标声音信号的分析处理,完成入侵目标的探测识别,以实现边防区域的智能化实时监控。传统的目......
大型装备辐射骚扰现场测试面临各种环境信号的影响,为了在现场测试条件下实现大型装备辐射骚扰的准确测量,亟需开展现场环境信号抑......
本底噪声是制约干涉型光纤矢量水听器系统在低频远距离目标探测领域中应用的重要因素之一。为降低系统的本底噪声，提出了一种基于自......
噪声抵消技术是信号处理的核心问题之一。基于神经网络的自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术，克服......
胎儿心电图(Fetal electrocardiogram,FECG)与成人心电图一样,包含大量有关胎儿健康状况的重要信息,通过分析胎儿心电图的各种指标......
该文从使用语音增强技术改善语音识别系统识别率的角度出发,探讨了在可获得噪声信号参考情况下的自适应噪声抵消增强技术及其在语......
随着现代信息产业的高速发展，硅单品生长将向着电子级、低功耗和大直径方向发展。要适应未来硅单品生长的发展趋势，需要对硅单晶生长......
直拉法单晶炉是生产硅单晶的关键技术装备，在拉晶过程中，随着晶体生长的进行，坩埚内熔硅液位下降，为了保证较高拉晶质量而必须将熔硅液......
噪声是影响光声气体检测系统的一个重要因素。在强噪声环境下，光声信号完全可能被背景噪声所淹没，导致甲烷气体浓度检测的不准确性。......
自适应滤波算法目前已经成为信号处理学科的一个重要领域。其中,最小均方算法LMS是最著名的线性实时算法之一。由Widrow和Hoff在19......
目的:为了降低动态称重采样信号中采样序列存在的误差,需要滤除有用信号频率段内的干扰噪声。方法:提出了一种基于BP神经网络的新......
随着现代社会的发展,噪声消除问题广泛地受到人们的关注,如何有效地消除噪声成为人们迫切需要解决的问题。通常情况下采用LMS自适......
得益于电力线分布范围广、无需重新布线和经济方便等特点,电力线载波通信(Power Line Communication,PLC)在智能电网和家庭网络等......
目的:从生物雷达非接触检测到的呼吸和心跳的混合信号中有效地分离出心跳信号。方法:利用基于RLS算法的自适应噪声抵消器,提出一种......
近年来,无线通信中的测距和定位功能显得越来越重要,超宽带技术由于具有定位精度高、抗噪声和抗干扰能力强、多径分辨率高、穿透能......
随着各种非线性电力电子装置的广泛应用，电网中的谐波污染日益严重。为了加强对谐波污染的治理、管理和收费，研究实时、准确、连续测......
随着工业技术的发展,伺服控制系统在卫星姿态控制、机器人、精密机床等工业技术中的应用越来越广泛,特别是交流伺服系统得到了迅速......
本文提出了一种基于 TMS32 0 C31串行接口的双通道实时数据采集处理系统的设计与实现方案 ,该设计以 TMS32 0 C31和 TL C32 0 AD5 ......
在噪声环境下双麦克风语音增强应用中,由于麦克风之间存在交叉串扰,传统自适应对消算法降噪性能受到极大的哪影响.为了提高降噪系......
飞机、坦克和船舶等封闭座舱内部产生的强机械噪声严重地影响了语音通信系统,为此,提出了自适应噪声抵消与谱相减结合的单通道语音......
目的 本研究旨在从雷达式生命参数检测平台的回波信号中分离出呼吸和心跳信号,提取呼吸、心跳特征参数.方法 分析回波信号的特征,......
自适应噪声抵消技术是自适应滤波器最普遍的应用之一，它是一种在未知信号和噪声的先验知识条件下，能够很好地消除背景噪声影响的信号......
介绍了一种改进后的ＬＭＳ算法，使自适应滤波器权值更新的步长随着系统输出信号功率的变化而变化。在效果评价时提出了计算语音信号信噪比......
对基于自适应噪声抵消技术的谐波电流检测方法进行了分析研究,得出了一种自适应谐波电流检测电路,并利用MATLAB仿真软件建立了相应......
铁质管线是地下管线中最普遍的一种,此类管线受地球磁场磁化产生感应磁场,感应磁场与原磁场叠加形成磁异常。磁异常探测是一种有效......
在基于误差反向传播学习算法的多层前向人工神经网络进行分析基础上，结合传统自适应噪声抵消系统基本原理，建立了基于人工神经网络的......
本文讨论了如何利用自适应噪声抵消去除高频电刀工作时对心电监护波形的干扰.本课题基于高频电刀干扰成分的研究,采用了滤波系统去......
基于噪声抵消技术,提出了用噪声基函数和神经元自适应重构噪声,用于噪声抵消.并按此法应用于电网中谐波电流的自适应检测.仿真证明......
为了消除无线电引信接收回波中的背景噪声,根据引信工作环境特点,提出一种基于BP神经网络的非线性自适应滤波方法。该方法不依赖信......
针对用常规自适应滤波器实现噪声抵消，在没有或很少先验概率的情况下，消除噪声效果很差，阻碍了自适应消噪在实际中的应用。为此，将模型......
针对微弱振动信号在强噪声背景下难以有效提取的问题,给出了基于自适应噪声抵消（Adaptive Noise Cancellation,ANC）的振动信号提取方......
远程心电监护中采集到的心电信号往往包含较严重的噪声干扰，给医生的诊断带来了困难，针对这一问题，介绍了一种基于人工神经网络和自适......
在系统阐述了自适应滤波器和自适应噪声抵消器基本原理的基础上，利用神经网络的特点，设计了基于四层神经网络的自适应噪声抵消系统，克......
为了消除无线电引信接收回波中的背景噪声，根据引信工作环境特点，提出一种基于BP神经网络的非线性自适应滤波方法。该方法不依赖信号......
本文使用4个单分量磁探头构成双参考磁场梯度探测装置.4个探头组成3个磁场梯度传感器,其中一个为信号传感器,另两个为噪声传感器.......
在处理声学测波仪数据时,由于潮位的影响而使计算得到的波浪特征值不准确,基于此问题,本文介绍了自适应滤波及自适应噪声抵消的基......
本文应用RLS-ANC(recursive least squares adaptive noise canceⅡation)自适应滤波方法提取胎儿心电(FECG)信号.该方法采用RLS-A......
虚拟暗室的测试理论是用于普通环境下的EMI测试的新方法，它的基础是自适应噪声抵消系统。本文设计一种改进的自适应噪声抵消系统，通......
自适应噪声抵消技术的核心技术是自适应滤波器，通过研究自适应滤波器的原理以及最小均方（LMS）自适应滤波算法，在此基础上提出了一种基......
介绍了一种自适应胎儿心电图仪的研究与实现方法。研制了TMS320LF2407A数字信号处理芯片为核心的嵌入式系统。根据自适应噪声抵消（A......
为了提高在汽车噪声环境中语音识别系统的识别率，并达到降低系统成本的目的，在低成本定点DSP（TMs320VC5509A）芯片工业标准的基础上，使用......
水下航行器舷侧阵的自噪声是影响其弱信号检测能力的主要因素。为减小其影响，通常除了采用物理降噪、主动降噪等方法外都还采用自适......
双麦克风噪声抵消应用中,由于交叉串的存在,传统自适应算法降噪性能受到很大的影响。为了提高双麦克风算法降噪性能,使用两级自适......
提高泄漏检测信号的信噪比是提高管道泄漏检测定位性能的重要途径,针对泄漏检测定位的工程实际提出一种新的噪声抑制方法,基于噪声......
Madab是一种面向科学与工程的高级语言，本文结合工业自动控制系统的信号分析与处理。详细阐述典型LMS和RLS自适应算法原理并对其进......
在矿区、厂区等特殊环境进行地震数据采集时，经常会受到机械设备的强噪声干扰及工频干扰。常规消除工频干扰的滤波方法会伤害有效信......
