自适应回归相关论文
基于高维数据往往属于几个低维子空间的并的事实，子空间聚类就是一种揭示高维数据的潜在低维结构的方法。对于给定的一个来自高维空......
在文本分类中,传统单标签分类问题的解决方法无法简单地应用于多标签文本分类,现有的方法通常会通过单标签问题转化思想或者多标签......
TLS在拟合及推估过程中,其拟合和推估的残差会随着观测数据量的增加而呈现上扬的趋势,为了抑制残差的上扬,将自适应回归模型引入到......
针对红外成像非均匀性产生的盲元与盲元簇问题,提出一种混合自适应回归的红外盲元补偿算法(HAM).首先对红外图像进行多尺度分解,并......
