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时域平均（TDA）是一种有效的故障诊断信号处理技术,它可以在抑制其他无关周期信号的同时,从混合噪声干扰的信号中提取出感兴趣的周期......
现实世界的数据较多地呈现不平衡分布,使用传统分类算法训练不平衡分布数据时会出现少数类识别较差的问题。本文通过对不平衡分布......
传统的被动毫米波成像大多采用机械扫描成像或相控阵扫描成像工作体制,往往具有采样时间较长或系统成本较高的缺点,限制了实际场所......
随着各国对节能环保问题管控力度的加大,轻量化设计已经成为汽车领域的研究热点。碳纤维复合材料因具有优异的材料特性（低密度、比......
当前针对计算机的各种攻击层出不穷,异常检测不仅能够检测未知攻击,也能用于检测内部威胁。相比于传统机器学习模型来说深度学习模......
现代工程结构日益大型化、轻柔化,其安全服役和动力灾变问题越来越突出。结构可靠度分析和结构健康监测是保障工程结构长期服役和......
海洋环境观测是研究海洋、开发海洋、利用海洋的基础,而对海洋环境特征的检测、分析与跟踪一直以来都是海洋观测的重点研究对象。......
随着人类对海洋影响加剧以及工业农业产生的污染大幅度增加,我国沿海海域的环境遭受大的破坏,出现了如赤潮、绿潮这一类污染水源、......
现代工业产品结构日益复杂、工作环境日趋极端,这对产品性能提出了更高的要求。但在实际中,产品性能往往对不确定性较为敏感,故障......
动态光散射技术是测量亚微米及纳米颗粒粒径的有效方法,在流动气溶胶测量中得到发展及应用。在反演过程中,需要求解第一类Fredholm......
针对三相锁相环在电网三相不平衡条件下无法获得准确的相位问题,依据单相锁相环原理,基于FPGA技术,进行了单相锁相环的设计。详细......
随着数字媒体采集、显示以及处理技术的飞速发展,各种高质量图像及视频的新应用和服务不断出现,使得图像/视频数据呈爆炸式增长。......
具有非入侵、无电离辐射、成像对比度高等优势的磁共振成像(MRI)是一种常见的医疗诊断成像技术。动态磁共振成像记录身体某一部位......
无线音频传感器网络已成为计算机领域的前沿课题之一。无线音频传感器节点因受到体积、能耗、存储容量和通信能力等诸方面的限制,......
在真实感图像绘制的研究中有两个主要的发展方向。其一是提高绘制的真实感,真实地再现各种复杂的光照场景。另一个就是在图像质量......
网络行为测量是互联网流量工程的重要组成部分。随着互联网的发展，理解网络行为对于网络管理、规划和发展都有重要意义。作为网络行......
环境光遮蔽技术是近年来计算机图形学的研究热点,其原因是环境光遮蔽技术能以较低的计算代价获得类似于全局光照明的绘制效果。在......
20世纪以来,随着物联网技术的快速发展,无线传感器网络(WSN)作为物联网的支撑技术也从军事应用拓展到各行业的应用中。大量具有感......
移动群智感知是以人为中心的感知,主要是利用人或车携带着大量移动传感器的特点在目标区域内收集感知对象的信息,上传到中心,以便......
在利用压缩感知处理二维自然图像时,传统的方法是直接对整幅图像进行采样,这样做的弊端是需要规模庞大的观测矩阵才能完成对整幅图......
由于现代通信的爆炸式发展,复杂空间的电磁环境研究已经成为一个瞩目的议题。确定性模型对环境参数敏感性较高,电磁场数据的实际测......
在线社交网络(Online Social Network,OSN)已成为有效连接人们和促进信息传播的重要平台,这对我们的社会生活和社会至关重要。但是......
认知无线电技术是近些年出现的一种新兴技术,它旨在通过频谱感知发现频谱机会以实现频谱资源的高效重复利用,被认为是解决当前无线......
计算机图形学是计算机应用中一个很重要的领域,该领域内有一个很基本并且很重要的问题,就是如何将场景中的模型转化为一张图片,该......
近年来,随着人们对出行品质要求的提升和科技的进步,使得智慧交通领域飞速发展,而智慧交通发展的本质就是对GPS轨迹数据的使用。由......
类别不平衡问题是机器学习和数据挖掘等领域中主要关注的问题之一。特别是近些年来,随着互联网的日渐普及和大数据时代的到来,使类......
单光子压缩成像将单像素成像与光子计数技术相结合,可以实现极弱光下的成像,在生物医学成像、天文探测、多光谱成像等领域具有广泛......
不平衡学习是机器学习的重要研究内容之一。不平衡数据在类别分布上呈倾斜分布,通常情况下少数类具有更高的价值,但在多数类的影响......
分布式视频压缩感知技术是应急服务视频传感技术中最为关键的技术之一。本文针对应急服务视频传感系统的特殊需求,对分布式视频压......
压缩感知是一种新型的信息处理方式,它充分利用信号的稀疏特性,在远低于奈奎斯特采样率的条件下随机采样获取离散样本,再通过重构......
随着全球气候变暖,生态和环境受到严重破坏,极端天气频繁发生,使得研究全球气候变化机制,预测未来变化趋势变得刻不容缓。地球系统......
随着计算机技术的发展,以及数码设备的不断普及,人们可以轻易获取大量高精度的数字图像,这使得数字图像成为一种非常重要的数字媒......
海洋环境场的建模与预报工作是海洋科学领域的重要研究内容,高精度、高分辨的环境参数对于水声传播、目标探测、水声通信等相关研......
随着电子技术的飞速发展，DSP已成为通信、计算机、消费类电子产品等领域的基础器件，基于DSP技术的开发应用正成为数字时代的应用技术......
现代机电产品日益复杂，为加快设计，节省资源，模型仿真技术倍受关注。但是，复杂模型会消耗大量的计算机资源，严重制约了仿真技术在工业界......
针对噪声信息未知的一般非线性多目标概率约束规划(MOPCP)问题,探讨基于危险理论的多目标免疫优化算法(MOIOA).算法设计中,借助自......
本文分析了微机继电保护的发展趋势和高校电力系统继电保护实验教学的需要,针对现有实验设备的改进需求,设计了一种适合于高校实验......
随着大电网互联的形成和电力市场改革的逐步推进，迫切需要一种能够了解到整个广域电网状态的监测系统，因此，广域电力系统实时监测系统......
具有广泛工程应用背景的机会约束规划是指含有机会约束或概率不等式的随机规划问题,其中概率优化是目标函数满足概率不等式的特定......
指出了定速率采样下,非同步采样造成的频谱泄漏是相位差校正法测量误差的主要来源,尤其在对频率宽范围波动的电网信号进行连续测量......
针对数学模型已知的自由曲面，依据质心概念推导出基于形状的采样算法．借助该算法不仅可产生在给定采样点总数条件下的自适应采样矩形......
基于分块的压缩感知算法适用于图像信号的处理,通过平滑迭代阈值投影法可以快速重构图像,但存在低采样率下重构图像质量较差的缺点......
