表面质量检测相关论文
摘要:随着时代的发展,汽车已经成为人们生活中的重要交通工具,而人们对汽车性能与舒适度的要求则在不断提升。因此在车辆生产过程中,其......
随着印刷行业的快速发展,印刷企业对于产品成本及产品质量的控制愈加重视,自动化印刷品表面质量检测成为印刷行业检测的主要方式。......
随着现代工业的发展,人们对产品的外型有了更高的要求,因此,复杂曲面已经被广泛地应用到了工业产品的设计当中。对于此类具有复杂......
如何建立板带材表面缺陷在线检测系统,在生产过程中获取缺陷的信息,从而反馈控制轧机系统相关部分,以提高带钢产品的表面质量一直是我......
随着便携电话、数字摄像和薄型TV等民用设备的迅猛发展,满足高密度化、小型化、灵活组装要求的柔性电路板(FPC,Flexible Printed C......
人造大理石台板表面质量检测系统是集光、电、机械、计算机、数字图像处理等技术于一体的检测控制系统,应用于人造大理石生产过程......
为应对市场对钢材表面质量要求越来越高的挑战,开发了完全不同于涡流探伤设备的线棒材用在线表面质量检测系统,利用光学摄像原理对线......
针对钢板表面缺陷图像处理系统计算量大、实时性高和体积小的要求,给出一种新的解决方案,即把FPGA和DSP等处理器件引入到图像采集......
介绍铝板带检测中的厚度测量、在线板型测量、速度测量、板带表面测量、膜厚测量及其他测量中的新技术.......
文章针对某1+3热轧铝合金板带材生产的在线检测需求,详细介绍了基于Smart View Metals系统的表面质量检测仪的原理、设计及应用。......
本文提出一种对铝带材表面缺陷在线自适应提取方法:首先对由线阵传感器采集来的材料表面图像数据进行高斯平滑和针对目标的空域增......
为了实现自动、实时、准确地检出并正确分类热轧带钢表面的缺陷,宝钢不镑钢分公司引进了1套基于线扫描图像采集和处理技术的表面检......
3月7~9日,凌云公司作为国内最大的印刷表面质量检测设备供应商之一,携其LabelRoll.330H、LabelRoll.330S卷装标签缺陷检测设备成功亮相2......
随着光学、微电子、航天和激光技术的发展,在晶体或玻璃等无机材料上制备亚纳米级的超光滑无损伤表面已成为现代精密加工技术领域......
In strip surface quality inspection systems based on the machine vision detection technology,image quality is a key fact......
针对电镀金刚线质量品控难度大、成本高等问题,首次研制了一种基于机器视觉的金刚线离线表面质量检测系统.文中介绍了金刚线质量检......
为应对市场对钢材表面质量越来越高的挑战,开发了完全不同于涡流探伤设备的线棒材在线表面质量检测系统,利用光学摄像原理对线棒材......
对涂胶机器人智能系统的视觉部分进行了应用研究,系统引入了模式识别、基于图像的NC代码生成、胶线表面质量检测等关键技术.这些技......
产品质量关系着企业生死存亡,随着科技发展,3D成像技术已开始应用到生产各个领域,山钢集团日照公司中厚板厂4300产线,在产品表面质......
介绍了用于热轧带钢的在线表面质量自动检测系统及其应用。该系统采用线扫描技术,综合应用多种阈值处理技术,实现表面缺陷的真正实时......
为了提高带钢表面质量检测系统的运行效率及检测效果,提出了一套可用于在线应用的图像处理与分析方案.通过对在线采集到的图像数据......
随着生产和工艺的进步,人们对产品的质量要求越来越高,基于机器视觉的在线检测系统成为一种重要的质量控制手段。本文对应用于宽幅......
对于复杂阀体密封阀口的表面加工质量,常规的检测方法,难以发现阀口加工的缺陷。本文提出了借助高倍体视显微镜(45倍)观察阀口形貌......
针对人工目视检测枪弹表面疵病所存在的漏检、错检、辨别标准不一、劳动强度大和效率低等问题,提出一种基于线阵相机采集平台的表面......
在生产加工业,传统的人工检测存在效率低、主观影响大等缺点。随着自动化检测技术快速发展,基于机器视觉的检测技术以数字图像处理......
设计了一套基于机器视觉的聚乙烯薄膜表面质量检测装置,利用电荷耦合器件(CCD)精确检测聚乙烯薄膜表面图像灰度值的变化情况,判断......
IC测试是集成电路生产中的重要工序,探针表面诸如划痕、凹坑等缺陷对性能测试结果影响大.文章研究了IC探针表面质量的机器视觉检测......
塑料螺丝连接件(又称塑料膨胀螺丝连接件)在注塑环节塑料脱模或者在装配过程中由于机械振动和复杂生产环境的影响,会造成的塑料连接......
基于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)的深度学习(Deep Learning,DL)在图像识别、语音识别和文本分析等领域取得了巨大成功......