视频显著性检测相关论文
计算机视觉处理技术近年来发展迅速,并逐渐在人们的日常工作和生活中发挥重要作用,但计算机处理视频能力的发展速度无法同视频数据......
视频显著性检测模型可以快速的定位视频显著性区域,提高计算资源的分配效率。随着视频硬件设备的发展和软件技术的提升,视频显著性......
随着多媒体信息技术和网络传输技术的发展,人们在日常生活中所产生和获取的视频数量急剧增加。人类视觉系统能够快速地选择并集中......
视频显著性检测通过模拟人类视觉注视机制,快速辨别动态场景中的感兴趣区域,提高视频数据的分析和处理效率。由于视频场景复杂,包......
JPEG2000静止图像压缩标准以其高压缩率，较强的抗误码能力和具有码率渐进传输等特性得到了越来越多的应用。近些年基于JPEG2000对其......
显著性目标检测旨在识别出最重要和最让人眼感兴趣的区域,作为计算机视觉领域的一个热门方向,目前主要应用于目标分割、动作识别、......
视频显著性检测通过模拟人眼注意力机制,将视频段中最吸引人注意的区域或物体检测出来,从而将有限的计算机硬件资源分配给更重要的......
显著性目标检测作为计算机视觉领域的研究热点之一,它旨在通过设计算法让计算机模拟人类视觉系统,自动获取图像中的显著目标或者区......
显著物体检测是计算机视觉研究领域的经典问题,其目的是预测人类观看图像或视频时首先引起视觉注意的物体位置。应用显著物体检测......
视觉显著性(Visual Saliency)是指人类在观察某一区域时视野中存在能够引起人类视觉关注的局部区域,该局部区域被称为显著性区域。......
为了进一步推进视频显著性检测的研究,提出一种以深度残差网络和U-net为基本结构的双阶段视频显著性检测方法。用静态图像和视频序......
视频显著性检测是计算机视觉领域的一个热点研究方向,其目的在于通过联合空间和时间信息实现视频序列中与运动相关的显著性目标的......
显著性检测通过检测出多媒体信息中的关键信息,过滤掉冗余部分的信息,从而节省了存储资源,提高数字媒体资源的利用率。目前,研究人......
