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高光谱图像包含密集的光谱波段,在光谱维度达到了纳米级的分辨率,提供更加丰富的光谱信息,这使其在农业、军事、环境监测等方面有......
2019年5G的商用，标志着我国正式步入5G时代。无线通信技术对社会经济的影响越来越大，新一代移动通信网络的推出将极大的改变人们的生......
自升式平台在不同工况条件下都有相应的许用重心高度，为便于操作人员掌握平台在各种实际工况下的稳性情况，在遭遇突发的恶劣工况时能......
自从二十世纪九十年代以来,核方法已经被广泛应用于模式识别与机器学习领域。其优势在于核方法允许研究者在原始数据对应的高维特......
生物特征识别技术如今在人们的生产、生活等社会活动中扮演着越来越重要的角色,对身份识别的贡献尤为突出。掌纹特征因其稳定、独......
决策树是一种重要的数据挖掘方法。本文对几种经典的决策树算法进行了综述,并对其进行了分析比较,为决策树的优化研究提供了借鉴。......
一、引 言 我们都知道，语音命令的训练样本之间是存在很大差异的，譬如，男女声发音之间、不同发音人之间、甚至于同一个人在不......
根据多模型可以改善模型估计精度,提高泛化性的思想,提出了1种粗糙分类器的多模型软测量建模方法。该方法采用聚类、分类相结合的......
针对支持向量机(SVM)在短期负荷预测中,根据经验选取参数导致预测精度下降的问题,提出一种基于布谷鸟搜索算法(CSA)优化SVM的短期......
提出PSO-v-SVR方法建立计算机辅助调合汽油辛烷值预测模型的新思路,采用微粒群算法(PSO)对原始样本集随机抽样并加以优化获得优化......
针对目标图像利用导向滤波算法进行图像抠图时参数需要根据不同图像进行人为设定的问题,提出了一种利用隐藏的支持向量机LSVM(late......
对基于BP-人工神经网络的农用地分等中出现的原始数据标准化和训练样本的类型典型性问题,提出用数据分类标准化和模糊系统聚类分析......
为了提高网络入侵检测的正确率,针对特征优化和训练样本选择问题,提出一种高密度的网络入侵特征检测算法。首先提取网络状态特征,......
提出使用标准阈值α和适用性阈值β(α∈ [0 ,1]且 β∈ [0 ,1]) ,从模糊分类问题的模糊化数据中产生模糊规则。用这个方法处理“......
单一特征检索图像和手工设置多维加权系数特征检索图像越来越不能满足基于内容图像检索精度的需要,为此提出一种基于训练样本集聚......
实际生活中,经常会遇到大规模数据的分类问题,传统k-近邻k-NN(k-Nearest Neighbor)分类方法需要遍历整个训练样本集,因此分类效率......
图像特征描述符是对图像特征点邻域的特征描述。不同光谱的图像在灰度值、颜色等指标上存在较大差异,实验表明传统基于人工特征的......
针对传统野外无线传感网络节点定位存在环境复杂，节点分散，没有规律的分布等导致一些定位难题，本文提出了一种基于粒子群优化最小二乘......
对薄板内凹、外凸翻边进行了回弹试验,借助混合水平的正交试验设计方法从试验数据中选择训练样本,建立了回弹的径向基函数神经网络......
针对实际应用于“智慧南宁”项目建设时,多重训练样本容易使重构人脸陷入局部最大化以及协方差矩阵分解耗时严重的问题,提出一种基......
根据目前计算网络管理的需要,提出分布式和智能化的管理体系结构.建立了基于人工神经网络的网络性能管理专家系统的模型,并给出一......
在支持向量机的实现过程中,如果用于训练的样本数很大,则标准的二次型优化技术就很难应用。针对在大规模训练中算法收敛速度慢、复......
针对LBG算法初始码本随机选取后易出现空胞腔、易陷入局部极小、迭代次数大等缺陷,本文依据模糊聚类理论引入了矢量量化码本设计训......
针对模型匹配跟踪算法易受遮挡、复杂背景等因素影响的问题，提出判别外观模型下的寻优匹配跟踪算法．首先，提取前5帧图像的局部特征块，......
