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随着WEB2.0的兴起与高速发展,产生了大量的WEB信息,并被广泛地传播。目前,人类产生的信息正在以指数的速度增长,为了更好地利用这......
句法分析是自然语言处理的一个基本问题。许多自然语言处理任务，如机器翻译、信息获取、自动摘要等都要依赖句法分析的精确结果才能......
学术社会网络是通过学术活动构建起来的网络,学者组成了网络中的各个节点,学者之间的合著关系构成了网络中的边。随着学术研究越来......
随着互联网上教育资源的快速增长，越来越多的用户通过网络进行学习研究。传统的信息检索采用的是基于关键字匹配方式，检索结果准确率......
互联网上每天有大量的Web服务和Mashup被创建.因此,如何向用户推荐可能进行组合的服务（可组合服务）是一个具有挑战性的问题.现有的一......
本文基于特定的取样原则,得到63 种汉语方言的样本材料,在此基础上考察了汉语方言疑问代词的构词特点、疑问语素库藏及本体成分的......
查询扩展技术是在原有用户查询的基础上加入语义相关的新词，组成语义更准确的查询条件。文中对查询扩展算法中扩展词加权方法进行改......
基于隨机游走的概念显性语义关联度计算...
基于构式搭配分析法的实证性研究显示,共有29个动词出现在Here指示构式内,且这些动词在数量、分布以及与构式的关联强度等方面都存......
词汇语义关联度计算是信息检索和自然语言处理的关键问题之一。针对该问题提出一种改进的基于Wikipedia语义关联度计算方法 WGR。......
生物医学文献的数量正在以爆炸性的速度增长，这些文献中隐含着大量有用的信息，挖掘这些文献可以形成医学假设。挖掘UMLS语义资源进行......
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传统的跨语言信息检索存在翻译映射准确度低和查询扩展后语义偏离等问题。为此提出结合统计学和本体论的方法构建多语言信息检索模......
随着互联网和信息技术的发展,海量信息充斥着人们的生活。人们对于准确获取信息的要求日益提高,仅仅返回与用户查询相关的信息已经......
汉语复句的语义和层次识别是目前中文信息处理的难点,而其中汉语复句层次关系自动识别更是其处理的关键步骤。本文提出的基于主从......
随着互联网飞速的发展,互联网已经成为了世界上最大的信息资源库,越来越多的人选择搜索引擎作为查找信息的主要手段。但是面对如此......
该文提出了一种基于维基百科结构信息的语义关联度的计算方法——wikiStruRel（wSR）．维基百科作为目前规模最大和增长最快的在线百科系......
