语义增强相关论文
互联网的快速发展带来了海量的文本数据,结合神经网络对这些文本数据进行文本聚类以获得有价值的信息越来越受到人们的重视,深度文......
为了在多模态图像检索任务中建立文本特征与图像特征的相关性，提出基于语义增强特征融合的多模态图像检索模型（SEFM）.该模型通过文本......
机动车在人们日常出行活动中异常重要,也是智能交通系统的主要研究对象之一。近些年来,我国机动车保有量及道路交通量猛增,给交通......
随着大数据、语义网等信息技术的不断发展以及阅读媒介的不断革新,科学论文的出版和阅读方式在快速的向数字化转型。相较于以纸质......
指数级增长的生物医学文献和海量社交文本蕴含着对生命科学极具价值的生物医学知识,为研究提供了丰富的数据来源。因此,迫切需要探......
[目的 /意义]探测特定领域政策文本语义主题,揭示我国政策部署领域与未来发展趋势.[方法/过程]提出一种融合词向量语义增强和DTM模......
本文主要关注自然语言处理中的故事生成任务，即如何让机器根据给定的简短故事描述(如:话题或者一句话)生成一个完整故事的问题，该任......
对词语之间和词对之间的关系进行量化测度是自然语言处理的重要研究内容之一,相关研究成果在信息检索、语义消歧、机器翻译等自然......
端到端任务型对话作为对话系统的一个重要分支,可实现用户输入到系统回复的直接映射,迁移能力强,具有较强的工业应用前景。但端到......
近年来,随着人工智能领域的快速发展,人机对话系统可以与人类进行流畅的对话,使人从重复的工作中解脱出来,对人机交互方式的变革具......
计算机视觉信息转换成文本信息能够在图像和文字之间建立起特定的对应关系,具有广泛的实际应用价值。当前基于卷积神经网络和循环......
随着我国社会的持续发展和城市化进程的不断推进,交通、环境、住房等面临着巨大的考验和挑战,交通方面出行拥堵、路线规划不合理等......
随着互联网的发展,每日新增的虚假新闻数目异常庞大,所以仅依靠人工来识别虚假信息远远不够,因此高效的虚假新闻检测算法的研究与......
随着深度学习的兴起,计算机视觉得到很大的发展,而目标检测作为计算机视觉的重要研究领域,吸引了众多科研工作者投身其中。目标检......
[目的/意义]动态语义出版是BBC提出的新兴出版模式,已成功应用到体育、新闻等多个领域。通过对动态语义出版模式进行研究,为动态数......
[目的/意义]随着科学交流体系向电子媒介迁移,传统的科学论文内容组织及呈现方式带来了诸多弊端.科学论文语义增强能够创新科学论......
本文提出使用语义增强的Counting Bloom Filter Reconstruction(RSECBF)算法来快速还原源串或给出源串的聚类特征.它给每个哈希函......
针对当前加油站点信息采集成本高、更新周期长等问题,提出了运用车辆轨迹数据提取加油站点的方法.首先,从轨迹运动特征、几何模式......
中国城市发展中越来越突出的交通问题表明,城市交通在满足居民日常出行活动的能力上已日显不足,由其带来的各种社会问题也已成为制......
目标检测在自然场景和遥感场景中的研究极具挑战。尽管许多先进的算法在自然场景下取得了优异的成果,但是遥感图像的复杂性、目标......
【目的】出版物模型创新是语义出版的核心内容。对增强型出版物模型进行比较分析,是进一步开发新型出版物的基础,对语义出版的未来......
为了有效获取交通运输信息标准中的一致性条款,简化标准测试方法,针对现有文本分类方法中卷积神经网络存在的缺少上下文含义和循环......
指出语义出版以其对文献知识内容的结构化发布与呈现成为备受关注的新兴出版模式,通过梳理学术期刊的语义出版实践,总结语义出版应......
现代搜索引擎需要面临的一个非常有挑战性的难题是：如何处理非确切性查询,如何对返回的结果进行抽象组织,使得用户能够迅速缩小查询......
进入21世纪以来,科技创新发展领域的竞争已经演变成为国际竞争成败的主导因素。在此背景下,如何运用情报学分析方法与信息处理技术......
摘要是科学论文的重要组成部分,为检索和预览科学论文提供基础和便利,对摘要进行语义增强有助于加强摘要的情报功能,提高读者的信......
目标识别与检测是计算机视觉、多媒体应用等领域重要的研究内容之一。目标识别的任务是对给定的输入图像,确定是否包含指定目标,在......
倾斜摄影测量方法已可自动获取城市规模的实景三角网模型,然而散乱的三角网缺乏精细的几何结构和功能语义信息。为克服上述问题,提......
