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随着深度学习技术的不断发展,计算机视觉领域与自然语言处理领域相结合的相关任务研究逐渐成为计算机领域中的一个研究热点。虽然......
概念图谱是具有层次结构的等级概念图,表征概念之间的上下位关系,通常通过语义关系的挖掘和分类层次的推理构建而成。在大数据环境......
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大数据时代的到来伴随着信息爆炸的风险,如何快速、准确地从互联网上海量信息中获取所需信息已成为亟待解决的问题。自动文本摘要技......
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神经网络机器翻译(neural machine translation,NMT)是一种新的基于编码-解码网络框架的机器翻译模型,其在各种翻译任务中都表现出......
受益于计算能力的提升和大数据时代的到来,机器学习在计算机视觉和语音识别等领域已经取得了显著的成果。但随着机器学习的发展,人......
在大数据时代,互联网中包含着海量的信息,这些信息被发布到不同的信息源,如新闻网站、网络社区以及社交媒体中。其中,不同信息源中......
随着电子商务的发展,网上购物越发成为消费者购物的主流方式。由于巨大利益和消费者与电商平台信息不对称的情况,商家雇用一些人撰......
随着手机等移动智能设备以及GPS的急速发展和应用,基于位置的服务(Location-based Services,简称LBS)得到了普及。地图搜索引擎将......
基于知识库的问题生成任务旨在于生成可以由一个三元组回答的简单问题,与基于知识库的问答系统的任务目标相反。基于知识库的问答......
汉语复句的关系识别是对分句间语义关系的甄别,是复句语义分析的关键,旨在从文本中识别句间的关系类型。对于复句关系类型识别的研......
我国高校院所等科研机构拥有大量的科研人才,但是由于信息“不对称”、缺乏需求-人才精准匹配服务,企业缺少有效途径快速精准匹配......
[目的]减少双语词典和大规模双语语料库的构建,提高专利文本语义的揭示和利用,从文本语义表示角度设计无监督的跨语言专利推荐方法......
[目的/意义]专利文献包含着丰富的创新知识信息,是一种重要的知识载体。世界各国专利文献均有统一的内容编排体例,具有专利文献自......
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多媒体语义研究是多媒体数据处理与多媒体信息服务领域的核心和关键问题。多媒体数据的语义问题源于多媒体的数据获取方式,在多媒......
在变电站配置过程中,其配置语言(Substation Configuration description Language,SCL)最终采用XMLSchema进行定义,如使用本体技术......
摘 要:本文在联结主义的理论“模型将词汇的语义知识用分布表征值来表示”的基础上,选择了一组汉语复合词进行语义抽取和计算分析,......
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从语言学、语义学和语法的角度出发,以生成学派的观点简要地阐述了对语言研究问题的一些基本看法.任何人类语言的用语都是无限的,......
鉴于经典描述逻辑不能表达不确定知识,文中将云模型、描述逻辑SHOIQ和模糊逻辑相结合,提出了一种基于云的模糊描述逻辑C-SHOIQ,用于表......
近年来,大规模开放领域的知识库如Freebase、DBpedia和Wikidata等发展迅速,基于知识库的自动问答技术已成为深度学习和自然语言处......
随着大数据和知识工程迅猛发展,通过信息抽取、知识加工技术构建的大规模的知识库应运而生,成为自动问答系统的资源支撑,极大的促......
随着机器学习的飞速发展,计算机视觉和语音识别等技术已经取得了显著的效果。但是随着人们生活水平的提升,人们已经不再满足于传统......
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