说话人确认相关论文
声纹识别也被称之为说话人识别,是采用智能系统识别语音中说话人身份信息的重要智能语音技术之一。智能系统能够通过获取语音中的......
说话人识别技术是利用语音信号中的特征对说话者进行身份辨识的技术。在生物识别技术领域,说话人识别技术因其具有较高的安全性,在......
说话人确认（Speaker Verification）是一项判断某段语音是否来自于给定说话人的技术。随着互联网的迅速发展和移动设备的广泛普及,采......
从语音信号中有效地提取个人特征信息进行说话人身份的辨认和确认，是语音识别研究领域的一个重要研究方向。从人机交互、身份验证、......
近年来,声纹特征作为个人信息验证领域的研究热点发展迅速。目前,说话人确认系统在实验室环境中已可以达到相当高的识别准确率,但......
在现代社会，人们获取信息越来越容易，手段越来越多，随之产生的是隐私保护更为迫切，因此对加密的要求也越来越高。如今，除了传统的指纹加......
说话人识别是从语音信号中提取说话人的个性信息来自动识别说话人身份的技术。目前的说话人确认系统对纯净语音已经可以达到很高的......
语音特征是一种重要的生物标记物,已经广泛用于说话人识别、疾病诊断等领域。其中,说话人确认与帕金森疾病诊断是语音特征近年来应......
在说话人确认中，由于语音具有易变性，在说话情境（说话场景、通信信道）不同时，不管是主观听感还是客观频谱上，即使是同一个说话人的语音，都......
说话人确认技术用于判断给定语音是否属于某个说话人,它作为一项关键的语音辅助应用技术,现阶段已经受到广泛的重视,并作为身份认......
生物认证技术是近年来一门新兴的技术,它所拥有的独特优点,是传统身份认证技术没有的,被广泛的应用在金融、公共安全、日常生活中......
自动说话人确认技术(Automatic speaker verification,ASV)是生物识别技术的一种,通过说话人的语音信号自动确定该说话人的身份。......
说话人确认系统作为生物识别领域的研究热点近几十年来得到了迅速的发展。因其便捷、有效和低成本的特点,已经被广泛应用于需要身......
语音转换(Voice Conversion,VC)技术作为语音识别和语音合成的分支,在文本转语音、影视业、信息安全、语音翻译等中具有重要的作用......
语音数据中包含大量信息,通过语音可以对说话人身份进行认证。说话人确认(Speaker Verification)是利用语音中所含的说话人个性信......
说话人确认技术能够通过语音来判断其所属说话人的身份。目前,基于深度神经网络(deep neural networks,DNN)的方法可以取得较为理......
随着社会信息化程度的发展，越来越多的场合需要对人的身份进行可靠地识别，传统的以密码方式进行身份认证的技术日益暴露出很多弊端。......
本文就特征提取、文本无关说话人识别的主要经典方法作了回顾，强调并阐释了各种方法在物理上的意义。针对文本无关说话人识别中训练......
在说话人识别系统中,说话人的检测和拒识是其非常重要的组成部分。当说话人的语音模糊不清或者说话人不在已有训练集合中时,说话人......
以前往往采用线性的方法如频谱分析来分析语音信号，而这些线性方法只适用于平稳的、一致的、平衡的线性的时间序列，对于非平稳、不一......
生物认证技术是一门新兴的技术，拥有传统身份认证技术没有的独特优点，在金融、公共安全及日常生活中都有广泛的应用。本文围绕确认模......
生物认证技术是一门新兴的技术,拥有传统身份认证技术没有的独特优点,在金融、公共安全以及日常生活中都有广泛的应用。本文围绕构......
随着科学技术的不断进步,电话已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在身份认证技术研究领域,越来越多的研究人员开始关注如何......
文本无关的说话人确认技术旨在从语音中提取说话人的个性信息从而完成说话人身份的验证。使用便捷以及非接触式交互等独特的优势使......
本文主要研究信道失配下说话人确认的失配补偿问题,信道失配是影响说话人确认系统,尤其是复杂环境下的文本无关话者确认系统性能的......
说话人确认凭借简便的设备与非接触式交互成为目前广泛应用的生物信息认证技术之一，也是语音识别领域的一个非常重要的研究方向，所以......
说话人识别（Speaker Recognition）是指利用人的声音来检测说话人的身份，是一项重要且具有挑战性的生物认证研究课题。说话人识别有两......
自动说话人识别是指根据包含在语音中的同说话人有关的信息来自动识别说话人。随着信息技术和通信技术的迅速发展,自动说话人识别......
对于采用统一阈值的,基于高斯混合模型(GMM)的文本无关说话人确认系统,由于不同的话者模型的输出评分分布的不同,会影响到系统的确......
在说话人确认系统的实际应用中,让用户提供大量的训练语音是不现实的,所以在GMM-SVM系统中,正样本点数通常只有一个,而负样本点数......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
提出一种基于超音段韵律特征和GMM-UBM-MAP的文本无关的说话人确认系统,并与基于MFCC特征参数的说话人确认系统融合,研究提出新的......
说话人确认系统需要用目标说话人和背景模型说话人的语音数据对模型进行训练。背景模型说话人可随机选取或选取与目标说话人相近的......
在单芯片上实现的说话人确认系统是说话人识别应用的重要方向。该文面向片上应用,在使用DTW(dynamictime-warping)匹配方法的确认......
为了解决电话语音说话人确认系统中信道非线性失真导致系统性能下降的问题,提出一种消除信道影响的特征映射方法.采用高斯混合模型......
录音回放攻击是说话人确认系统实际应用时面临的最大挑战。为实现录音回放攻击检测,首先对录音回放语音的输入信道结构特点和频率......
对于说话人确认系统,由于不同识别对得分分布的差异性,如果对原始得分直接使用统一门限判决,会严重影响系统的性能,因此需要对得分......
首先对方向基函数神经网络模型(Direction-basis Function Neural Networks)进行了描述. 这种模型可以通过计算矢量间的夹角来对矢......
本文提出了一种嵌入时延神经网络（TDNN）的高斯混合背景模型（GMM-UBM）说话人确认方法,它集成了作为判别性方法的时延神经网络和作为生成......
提出了一种简单有效的与说话人有关的阈值设置方法,同时在确认系统中采用高斯混合模型(GMM)作为背景模型来模拟未知的冒认者的语音......
针对广播电视新闻节目中的主持人跟踪问题，提出了一种将说话人分割聚类和说话人确认有效结合的算法，并根据该算法设计了一套主持人跟......
识别正确率和抗噪性能固然是说话人识别的研究重点,但识别响应速度也是决定系统实用化的关键所在.本文成功地提出了基于说话人分类......
针对SVM处理定长语音向量的局限,将新型的定长i向量应用于说话人确认.该算法首先在整体注册说话人的高斯混合通用背景模型上应用MA......
本文主要介绍在嵌入式系统上进行说话人确认的研究。本文中的说话人确认系统采用提取MFCC和基于GMM模型匹配方法建立起来的。我们......
为提高说话人确认系统在噪声环境下的鲁棒性,在利用听觉外周模型改进Mel频率倒谱系数（Mel Frequency Cepstral Coefficient,MFCC）的......
本文针对语音信号中的声母语音更易受环境噪声污染而导致识别性能下降的情况,根据普通话声母发声位置特点,提出了一种对发声位置状......
在说话人确认中,特征端因子分析（Acoustic Factor Analysis,AFA）利用MPPCA（Mixtures of Probabilistic Principal Component Analyzer......
在文本无关的说话人确认中,规整算法能够有效地调整测试得分的分布.另外,利用前面已经得到的测试语句的得分来调整规整的参数可以......
