谐波小波包相关论文
滚动轴承是一种属于滚动摩擦的机械零部件,也是捣固车等大型机械设备的易受损器件。由于受到外界和自身的复杂因素的影响,导致轴承......
论述了谐波小波、广义谐波小波的概念以及谐波小波包的算法实现,并将谐波小波应用于带通滤波器的窄带滤波中,得到了满意的仿真效果......
为了解决直升机动部件疲劳损伤类型识别问题，提出了一种基于谐波小波包特征提取和层次支持向量多分类器的声发射源类型识别方法．声发......
目前铣削去重平衡机电气测量系统是由微控制器和外围器件级联而成,集成度低、信号处理算法单一、测量误差大,对实现智能铣削有很大......
结合谐波小波包和相关向量机设计了滚动轴承故障诊断方法，以实现轴承正常状态、内圈故障、滚动体故障及外圈故障状态的诊断。首先，利......
在工程中，在故障发生的早期，其信号一般比较微弱，为了能在故障发生的早期及时地发现潜在的危险故障并能提取微弱的故障信号，防止不必要......
应力波反射法检测锚杆质量时,锚杆的长度参数是评价其质量问题的重要指标,但由于人为因素、仪器自身和外界环境的干扰,采集到的信......
针对滚动轴承故障诊断问题开展研究,设计了基于谐波小波包和支持向量机（SVM）的新型诊断方法.与传统的时频特征提取方法相比,谐波小波......
为消除转子转速变化时各节点中倍频分布的随机性，提出一种应用谐波小波包技术提取转子故障特征参数方法．该方法首先依据尺度变换思想......
传统方法在诊断滚动轴承故障时受人为因素影响,故障成因复杂,因此在已有理论上提出一种基于谐波小波包和自适应支持向量机相结合的......
将谐波小波包与匹配追踪方法相结合，提出了谐波小波包自适应分解的新方法。根据信号特征自适应选择谐波小波包字典内的时频原子，可以......
为提高对低信噪比齿轮振动信号诊断的准确性，本文提出一种谐波小波包与峭度准则相结合的诊断方法。该方法首先利用谐波小波包对故障......
旋转机械发生某些故障时将产生具有奇异性的非平稳信号,检测出振动信号中的奇异性对于设备状态监测和早期故障诊断具有十分重要的......
由于刀具磨损声发射信号的能量分布与刀具磨损状态密切相关,可以利用谐波小波包方法提取刀具磨损声发射信号的特征能量,对各频段能......
为了能精确提取出复杂信号中特征分量的瞬频特征，提出了谐波小波域内的分量瞬频估计方法。该方法首先在分析谐波小波变换的基本原理......
针对传统滚动轴承故障诊断方法受人为因素影响较为严重,故障成因相对复杂等问题,在现有的研究基础上提出一种基于小波包分析和有向......
球磨机作为磨矿的关键设备,其负荷情况与选矿厂生产效率、安全、能耗等多项技术经济指标直接相关。由于球磨机运行过程中存在多个......
针对旋转机械的故障振动信号通常为复杂的动态非平稳信号,提出一种基于谐波小波包和Elman神经网络的故障诊断新方法。应用谐波小波......
转子轴心轨迹,特别是亚频轴心轨迹的提取,在转子故障识别中是十分重要的.分析了谐波小波的优势,在研究了谐波小波的频段分解基础上......
旋转机械在运行时产生的信号频率复杂，而在测点上获取的信号是单源信号，只是反映某个方向上的频率成分和幅值大小，难以表述一个截面上......
时频谱分析可以提供信号在时间域和频率域的联合分布信息,针对该方法很难同时保证较高的时间分辨率和频率分辨率的问题,提出了一种......
为了获取直升机动部件疲劳损伤声发射信号的传播特性,搭建了声发射数据采集系统,对直升机动部件常用碳纤维材料试件和蜂窝材料试件......
磨损是相互接触的物体在相对运动中表层材料不断损伤的过程,机器设备运转过程中摩擦副的相对运动会产生磨损。磨损是造成零件失效......
在直升机部件的疲劳试验中，开展直升机部件声发射检测技术的研究，更早发现损伤的萌生、位置、类型等情况，改进和提高疲劳试验状态下损......
在销-盘摩擦磨损试验机上进行了船用柴油机缸套-活塞环摩擦配副摩擦磨损试验,应用谐波小波包变换分析了不同磨损状态下的摩擦振动......
为了解决风机叶片损伤类型识别的问题,提出了一种基于谐波小波包和支持向量机相结合的声发射源识别方法.由叶片损伤产生的声发射信......
为有效提取球磨机振动信号特征实现负荷识别,提出一种基于谐波小波包和改进功率谱相结合的特征提取方法。首先应用谐波小波包分解......
为了研究磨合磨损过程中摩擦振动的变化规律,实现通过摩擦振动识别摩擦副的磨合磨损状态,在CFT-Ⅰ摩擦磨损试验机上进行了船用柴油......
在TDLAS甲烷气体浓度检测技术中,传统的解调方法为锁相放大技术,该方法中低通滤波参数的选择和参考通道数据处理过程相对比较复杂......
谐波小波作为一类小波,存在明确的函数表达式,算法实现简单,时频定位准确,且在频域具有良好的盒形谱特性。作为谐波小波变换的延伸......
由于滚动轴承声发射信号在各频段的能量分布与轴承的故障类型相关,可以利用谐波小波包将不同故障滚动轴承的声发射信号分解到不同......
针对齿轮故障特征信息往往被信号中的噪声淹没的问题,提出了一种基于谐波小波包、样本熵和灰色关联度的齿轮故障识别方法。首先,采......
为了研究滑动轴承在不同摩擦状态下碰撞振动的特征,在滑动轴承试验台上进行滑动轴承不同摩擦状态试验,应用谐波小波包变换提取滑动......
精确的频率、相位和幅值识别是进行全息谱计算的必备条件,针对含3个及以上的密集频谱成分,提出一种基于谐波小波包变换的频谱细化......
超高频(UHF)法在GIS局部放电(PD)检测中已得到了广泛应用,UHF PD信号的特征提取对准确识别GIS内部绝缘缺陷类型和指导检修工作具有......
碰摩现象是机械设备动静件之间发生接触、摩擦所产生的一种动力学现象。这种相互混叠的振动响应过程非常复杂并且蕴含着大量的动力......
刀具智能状态监测技术在先进制造生产中存在非常重要的意义。刀具磨损在线监测作为其主要内容,可以保证产品质量,提高生产效率,降......
针对铣削刀具磨损状态识别问题,提出谐波小波包和最小二乘支持向量机（LS-SVM）的状态识别方法。为克服传统小波包分解的频带交叠问题,......
