谱残差相关论文
显著性检测是计算机视觉领域的重要研究方向,在图像分割、图像压缩、目标跟踪、图像识别等领域都有广泛的应用。传统的显著性检测......
为了提高农用车辆牌照识别的准确率,提高公安机关对农用车辆的管理效率,本文针对农用车牌特征结构进行了分析,并提出了有效的农用......
在零件加工过程中,能够及时的发现加工工件的表面缺陷,可以保证加工质量。针对由于刀痕影响工件表面缺陷不易检测的问题,提出一种......
根据人眼视觉系统的基本特点,提出一种基于宽频调谐特征和谱残差分析的显著性目标检测算法。该方法通过在上下文信息中提取图像的......
针对图像显著性检测方法中存在的边界模糊、显著性目标不准确等问题,提出一种图像梯度与谱残差结合的显著性检测方法,图像梯度可以......
为解决传统算法对文本区域检测查准率较低的问题,从自然场景文本特性出发,提出了一种基于视觉显著性与边缘密集度的鲁棒性文本定位......
逆变器故障主要表现为开关元件的不正常开通和关断.本文提出了一种基于复参数估计的逆变器实时状态监控方法.通过对逆变器输出电压......
针对带式输送机在运行过程中输送带易撕裂的背景,根据人眼视觉系统特点和信息论相关理论,提出了一种基于视觉显著性和一维最大熵的......
基于硬件平台的显著性物体检测技术应用到生产生活中,便可以通过便携设备,实现诸如盲人的视觉导航、交通系统中的路牌识别等问题,......
目的针对传统视频镜头边界检测算法精度低和较复杂等缺点,提出一种基于谱残差显著图和分块灰度直方图相结合计算似然比的算法。方......
受到镜头成像机理的限制,可见光成像方式无法有效地进行全天候工作,而红外成像模式以其独特的优势弥补了可见光的不足,得到了广泛......
针对高铁轮毂表面缺陷实时在线检测问题,提出一种基于视觉显著性注意机制的超像素自适应检测方法。首先采用同态滤波器对缺陷图像......
随着科学技术的发展,手机、电脑以及其他的一些电子设备与人们的生活产生了越来越紧密的联系。人们日常生活中接触的信息也呈现指......
逆变器中的开关元件故障是造成变频调速系统可靠性低的主要原因,研究了基于谱估计和神经网络的逆变器故障检测与诊断方法。通过理......
根据人类视觉系统的特点,提出了一种基于谱残差、可在夜视图像彩色融合中的增强显著目标的算法。该方法在彩色融合过程中,利用谱残......
针对虚拟海洋战场如何绘制得更加符合观察者视觉注意特征问题,提出了一种能够智能选择多分辨率模型层级的基于视觉熵的迭代优化方......
根据人类视觉系统的特点,提出一种融合谱残差和多分辨率分析的显著目标检测方法。该方法通过在不同尺度上计算图像的亮度、颜色以......
根据人类视觉系统的特点,提出一种自适应归一化图像分辨率的预处理方法。该方法通过计算图像灰度分布情况,根据图像所包含显著区域......
针对彩色图像内容保护问题，提出一种具有视觉感知属性的超复数频域图像水印嵌入算法．该算法首先用傅氏谱残差方法，在HSI颜色空间提取......
目的设计一种钢轨表面缺陷检测方法,对钢轨表面存在的缺陷进行快速、准确地检测。方法首先,利用图像的灰度均值构造灰度均衡模型,......
传统的视觉注意模型能够较好的提取出静止图像的感兴趣区域，但是当这些方法应用到视频图像上时，只能独立的处理每一幅图像，而忽视了图......
在数据日益膨胀的信息化社会里,图像数据的处理已成为一个日益显著的问题。而实际需要处理的图像数据只是整个图像数据集合的很小......
为有效利用Android智能终端实现对文本信息的有效识别,提出一种基于谱残差和笔画宽度变换的显著性文本特征提取方法.首先应用基于......
美丽的极光形态各异，不同形态的极光蕴含不同的物理意义，所以研究极光图像的分类具有重要的科学价值．在LDA（1atent Dirichlet allocati......
本文提出一种谱残差和梯度纹理融合特征来检测可见光遥感图像中复杂海面背景下的舰船目标。首先,使用谱残差模型定位疑似舰船目标,......
借鉴静态图像中通过计算像素灰度的谱残差检测显著性区域的方法，提出基于运动谱残差的视频显著性检测算法。通过提取每一帧的运动矢......
