贝叶斯动态模型相关论文
本文首先介绍了遗传算法与神经网络的知识以及用遗传算法优化神经网络的方法，然后讨论了用进化的神经网络(ENN)逼近观测方程为非线......
贝叶斯动态模型理论中的参数估计及模型选择问题尚未找到好的解决方法，而随机模拟方法(又称蒙特卡罗法)在解决高维概率密度的积分问......
本文主要是对贝叶斯动态模型问题作了一点探讨。首先，本文简单介绍了几种随机模拟方法，并对重要性抽样作了改进，从而为选取好的重要函......
本文主要研究非J下态假定下的动态线性模型观测方程：y=Fθ+ν，ν～[0，V]；状态方程：θ=Gθ+ω，ω～[0，W]．(“非正态”是指参数向量θ和误差向量......
将贝叶斯(Bayes)方法用于一种动态线性模型,即贝叶斯动态模型,再将此模型应用于网络安全的代理分布式的入侵检测系统,预测用户行为......
对非正态假定下贝叶斯动态模型,特别是非线性的模型的监控,一直是个难题.本文通过构建基于样本点的统计量,实现了对非正态假定下贝......
贝叶斯动态模型及其预测理论具有广泛的应用性,如在通信,控制,人工智能,经济管理,气象预报等领域。本文简要介绍了贝叶斯动态模型,......
针对动态测量过程的复杂性以及随机性,提出了基于贝叶斯理论的动态测量误差的建模、预报方法。该方法要求的数据量少,对动态测量误......
由于各种因素影响,惯组在逐次通电测试中,误差系数会产生漂移.目前使用的AR(1)标定方法不能对这种漂移很好地预测,因此,提出基于贝......
随着我国煤炭工业的快速发展,煤矿安全生产形势趋于好转,煤矿各类事故死亡人数逐年下降,但是煤矿事故总量仍然很大.在分析了贝叶斯......
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该数控机床故障智能诊断软件的设计实质是对机械部件运行状态进行实时监测,通过检测、分析机械部件运行状态的相关信息和数据,提取......
首先,叙述用回归分析与随机时间序列技术的组合方法来处理大坝的监测数据.通常,回归分析后的残差序列并不满足白噪声假设,这个理论......
基于在役桥梁的健康监测信息,对结构的可靠性进行合理的预测分析,在结构的安全性和适用性方面是至关重要的。本文考虑到健康监测应......
近年来我国的物流运输和物联网行业迅速发展,给叉车租赁行业带来了巨大的发展空间,从而吸引更多的企业加入到这个领域中来。对于一......
结构健康监测是土木工程领域的当前热点研究方向，健康监测领域经历了两个阶段：第一阶段是传感器的安装以及数据的采集，此阶段现在已处......
针对某大型钢铁公司对钢铁销售情况预测的需求,在公司海量的钢材销售数据的基础上建立了预测分析模型,以java作为开发语言,建立起......
在役桥梁健康监测系统在长期运营中积累了大量数据,如何有效处理这些数据来预测结构的可靠性是结构健康监测(SHM)领域的一个关键问......
在役桥梁结构在长期服役过程中经历了大量的车辆荷载及环境荷载,通过对桥梁结构进行健康监测,可以得到结构的荷载效应信息(应力、......
通过对贝叶斯预测过程的研究，提出了应用于数据挖掘的10类贝叶斯动态模型及其预测算法、并解决了非线性动态模型的线性化问题。以该......
