贝叶斯概率相关论文
复杂工业是现代国家工业化的重要支柱产业之一。伴随着当代科技的进步和生产制造业的发展,石油化工等复杂工业生产过程越来越趋于......
有限元模型修正过程中,通过对有限元模型的物理参数进行修正,使数值解与试验值基本吻合,从而获取更精确反映实际结构特性的有限元......
随着互联网的快速发展,用户对数据业务的需求迅猛增加,涌现了海量的图片、文字等半结构、非结构化数据。这些数据具有数量庞大、种......
风力发电具有资源丰富、经济竞争力强、气候变化缓解等优点,是未来最有前途的可再生能源技术之一。但风力发电机运行时所处的地理......
用正态分布密度函数逼近条件概率的方法,构造出一种新的贝叶斯算法,对服从正态分布的实例进行分类.大量算例验证了该算法的分类有......
相关向量机(RVM)高光谱图像分类算法是一种基于贝叶斯概率模型的监督机器学习算法,其分类精度较高、测试时间较短。然而算法本身存......
数据分类是数据挖掘技术中的基础和重点,大数据的到来伴随着数据量和数据维数的不断增加,这导致了传统的数据分类技术产生巨大的局......
贝叶斯网络是用来表示变量集合的连续概率分布的图形模式,它提供了一种自然地表示因果信息的方法,用来发现数据间的潜在关系.贝叶......
本文从造成图像模糊的成因入手,分析了模糊图像数学模型的含义,进而总结归纳出模糊图像像质恢复方法是一组以最优化理论为指导思想......
根据信息学理论和贝叶斯语义模型,提出一种有效特征词发现方法,利用该方法对训练文本的原始文本特征词集进行聚类,对测试文本进行......
1.引言图像分割的目的是将图像划分为一些互不重叠的区域,这是计算机视觉中的一个重要研究领域,也是图像理解的基础。在众多的图像......
概率神经网络(下称PNN)以贝叶斯概率方法描述测量数据,因而PNN可以在有噪声情况下进行结构损伤检测.提出了运用传统PNN和自适应PNN......
为定量研究供应链伙伴企业间的信任值，利用信任产生的声誉机制，将供应链伙伴企业间的信任分解为直接信任和推荐信任，并利用贝叶斯概率......
根据中国2001-2009年东南太平洋作业船只提供的捕捞数据和卫星遥感反演的海表温度数据,建立了基于贝叶斯概率理论的智利竹筴鱼渔场......
针对当前物理可观测安全评估研究主要集中在物理泄露以及相关旁路分析方法的有效性方面,对进行旁路攻击后的密钥破解剩余工作量的......
以收集到的卫星遥感反演海表温度和金枪鱼历史捕捞产量资料为基础，统计建立了金枪鱼渔场的贝叶斯概率预报模型。以实现金枪鱼渔场预......
介绍传感器管理的范围和功能,引入了贝叶斯概率论计算分析设备存在隐患的可能性,提供重要管理参数值.对单传感器和多传感器在煤矿......
以贝叶斯概率和贝叶斯网络基本理论为基础,主要研究了贝叶斯网络的结构学习和使用贝叶斯网络进行知识发现和决策支持的方法.利用WI......
文章旨在分析两家企业在不完全信息条件下的技术创新投资，假定A企业具有优先投资的权力。在不透明的市场环境中，B企业通过观察A企业......
提出了一种基于最小不确定性神经网络方法的味觉信号识别模型,使用贝叶斯概率理论和粒子群优化算法(PSO),快速而有效地确定网络结......
微博的使用人群数量基数大，状态信息更新频繁并且信息传播迅速，因此对微博平台上信息的挖掘具有重要意义，但是由于微博数据的海量性、......
贝叶斯网络是一种将贝叶斯概率方法和有向无环图的网络拓扑结构有机结合的表示模型，它描述了数据项及数据项之间的非线性依赖关系。......
提出利用贝叶斯理论计算实例相似度,定义集合相似度和概率相似度两个概念,推导出计算模型,得到一个完整的解决实例映射方案。用实......
中长期径流预报方法一直是国内外研究的热点和难点,从传统的成因分析方法、水文统计法、时间序列分析方法等,发展到现代的人工神经......
预测被试如何进行决策已经成为现代心理学界重要的话题。国外的心理学家已经开始重视决策问题的研究。在Tversky和Kahneman两位心......
尽管概率是赌博这种不太光彩行为的产物,但它已逐渐成为人类文明的一大瑰宝。概率逻辑是在不断消解概率悖论的过程中逐步确立并且......
脑梗死病灶分割是评估脑功能损伤程度的重要预处理步骤。针对弥散加权成像(DWI)图像中,脑梗死病灶边界模糊、形状不规则和亮度不均......
在互信息与左右熵识别新词的基础上,针对股票市场建立了金融情感词典,提出结合粒子群阈值优化改进的贝叶斯算法,并对每条评论的情......
采用一元线性回归模型模拟贝叶斯分析的先验分布和似然函数，建立了基于小波－BP神经网络的贝叶斯概率组合预测模型，在结合区域的水文特......
贝叶斯概率算法（Beyesian probability algorithm）是一种通用的框架,整合了先验概率和似然概率各自的优点,并能根据数据的具体情况作......
高度洄游的大洋性金枪鱼类（Scombridae）是世界远洋渔业的重要捕捞对象,中国金枪鱼生产仍处于初期发展阶段,因此研究和预测金枪鱼渔场......
为研究贝叶斯概率与其后验概率的联系与转化以及联系数化后的贝叶斯推理,定义了贝叶斯概型的赵森烽-克勤概率,其数学形式等同于古......
贝叶斯理论作为在上个世纪末提出的一种崭新的数据处理工具,在进行不确定性推理和知识表示等方面已经表现出来它的独到之处,特别是......
在世界范围内,感潮河段地处的三角洲是社会经济活动最为活跃的地区,并且由于同时受潮水和洪水的影响,也最有可能造成更大的洪灾损......
序列模式在基因分析、金融预测等方面有着重要的应用，是数据挖掘的一个主要分支,鉴于数据流应用的日益增多。本文在研究传统序列模......
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利用模糊层次分析法,将金融资产中的基本面因素纳入投资分析框架。采用因素因子之间的绝对偏差和相对偏差,构造出模糊判断矩阵,计......
无线多跳通信网络依赖多节点中继实现信息传输,因不需要依赖预先架设的基础设施而成为军用及民用领域等特殊应用场景下的重要通信......
计算机视觉技术正在进入人类日常生活,并且已经成为现代社会进步的重要推动力。更先进的机器视觉意味着更稳定、更精确、更高效的......
提出基于贝叶斯概率计算权重的SF6高压断路器综合状态评估方法。在构建层次性评估指标体系的基础上,针对各底层指标不同量化特点提......
为克服单一预测方法假设条件及适用范围存在局限性的不足,以贝叶斯概率模型为基础,建立了基于GM(1,1)和多元线性回归模型的贝叶斯......
引入贝叶斯理论用以从ＤＮＡ分子标记的表现型（电泳谱带）推断其基因型（ＤＮＡ来源）。结果表明，根据标记座位独立假定而确定的遗传信息不完全标记的基......
通过研究飞行机组与空中交通管制员之间的合作问题,以达到对飞行安全风险的分析和评价;结合博弈论的基本思想和方法,应用贝叶斯条......
对数据挖掘技术在网上教学资源与知识分类系统中的应用进行了尝试性的研究,并在广东商学院教学资源库建设中得到了成功应用.......
贝叶斯方法是概率统计学中一种很重要的方法,贝叶斯网络是一种将贝叶斯概率方法和有向无环图的网络拓扑结构有机结合的表示模型,描......
将贝叶斯网络运用于中医辨证系统的研究,以更加量化中医辨证诊断系统.通过将中医体系中的916个证候,51项证素及其构成的1700条证名......
随着社会网络的不断发展，在当下微博已经成为很多人互动交流的平台。微博，在百度百科中解释为是一个基于用户关系信息分享、传播以及......
学位
企业面临的融资约束有数量型和价格型之分,识别我国企业面临融资约束的主要形式对于缓解企业融资难具有重要意义。本文在一致的新......
随着我国社会经济的发展,投资规模巨大、影响范围宽广、涉及技术复杂的大型建设工程项目层出不穷。越来越复杂的工程建设,意味着工......
社区结构通常具有动态、不对称、模糊的特性。为了更好地发现社区结构以及描述社区成员之间的关系,针对当前方法的一些不足,对利用......
