负荷识别相关论文
为获取并评估用户内部各用电器能效情况，提出基于非侵入式负荷监测NILM（non-intrusive load monitoring）的家庭电器能效评估方法。首......
现阶段电力物联网海量用电数据采取集中式采集与存储，这使得用户侧用电数据不能被有效利用与分析，造成效率低、成本高的问题，对此，本文......
电气火灾在各类火灾中的占比一直居高不下,其中造成电气火灾很重要的因素是故障电弧。故障电弧特性复杂,可以在电流较小的情形下发......
非侵入式负荷监测(Non-Intrusive Load Monitoring,NILM)是电网对需求侧进行精细化管理的关键技术之一,NILM通过实时监控用户用电......
球磨机作为开发利用矿石资源的关键设备,其筒内负荷变化情况直接影响整个磨矿工业的生产安全和磨矿效率。由于球磨机封闭连续旋转......
智能电网是未来电网的发展趋势,其具有坚强可靠、经济高效、清洁环保、透明开放、友好互动的特点。智能电表是建设智能电网里的关......
具备对负荷信息的感知功能是家庭能源路由器有效运行的必然要求。为了完善面向家庭能源路由器的负荷智能感知技术,本文利用非侵入......
电网线损率可以为电力系统的性能进行有效评估,该技术指标还能对电力企业管理与运行水平进行综合评价,减少线路损耗可以有效地节约......
随着飞机的多电化和全电化,机上电气检测及其负荷管理至关重要,然而飞机上为诊断所设置的传感器数量要求越少越好,非侵入式负荷监......
在智能电网中,精准的数据采集是整个系统安全与经济运行的基础.随着信息与物理系统融合的不断加深,各类大数据应用与实时控制等任......
为了实现对低压电器用电的实时监测,该文提出一种采用电压-电流(Ⅴ-Ⅰ)轨迹作为负荷特征的非侵入式负荷监测(NILM)算法.文中首先基......
随着建设节能环保型社会的不断推进,节能环保越来越受重视,作为智慧家庭中的电能管理系统对整个社会的节能起着重要的作用,而作为......
针对目前我国铁路机车型号较多,牵引网故障后机车类型辨识过程环节较多,实时性较差问题,本文研究了不同机车运行时电流有效值特点......
针对传统非侵入式负荷识别算法在电器负荷接近或较小时并不能得到较理想识别效果的问题,提出了一种基于谐波特征和遗传算法的非侵......
针对人工智能技术在用电行为分析领域的应用问题,构建了基于人工智能技术的用电行为分析架构,其包括离线训练与实时分析两个环节,......
针对目前家用电器负荷识别存在的问题,提出了基于叠加拟合的负荷识别方法,介绍了负荷识别装置的硬件搭建,实例验证表明基于叠加拟......
随着电力需求侧对于用电管理的重视度提升,只提供用户总电量计量的电表已无法满足人们的要求,为此,开创性地提出了在通用电表上实......
随着科技的飞速发展,人们对电力系统提出了新的要求。传统的用电方式存在损耗大,安全性低和排查难度大等特点,由此产生的问题日益......
非侵入式负荷监测(Non-Intrusive Load Monitoring,NILM)技术可以通过对集中供电点电压电流数据的检测和分析,分解出该供电范围内......
为实现非侵入式电力负荷监测与识别过程中,负荷投切时间的精确辨识以及负荷类型的准确识别,有效地实现电网动态分析、诊断和优化,......
居民用户用电可视化是开展节能工作的基础。在居民用户用电可视化研究中,了解居民用户侧典型家电的负荷特征和耗电特性是关键。通......
提出了一种基于负荷识别的电网电压无功优化控制方案,指出该方案能够准确地识别电网负荷运行情况,结合逆调压要求,给出不同负荷区......
智能电表的负荷识别技术是智能电网中一项重要的电能分类计量技术,也是实现节能减排的重要措施之一。为了弥补目前大多负荷识别算......
随着电力需求侧改革的不断深入，为了满足需求侧对于家庭用户柔性负荷调整的需求，实现电网的削峰填谷，建立合理有序的用电模式，文章提出......
针对公寓用电中的大功率电器识别问题,提出利用小波神经网络对大功率电器进行识别。由于采集到的电网电流信号是基波信号和谐波信......
本文旨在对非侵入式电力负荷监测与分解技术进行研究,分析各用电设备的负荷印记,使用决策树算法识别负荷的投入、切除及切换,再根......
提出一种基于事件检测的住宅用电负荷非侵入式识别方法。改进滑动窗双边累计和事件检测方法中确定事件发生阈值的设定措施，并在程序......
在智能电网信息化、自动化、智能化不断提升的过程中,电力系统对需求侧的透明度要求越来越高,实时、精确的负荷设备识别对于电力系......
负荷识别是高校用电管理系统的重要功能，目前市场上出现的防限电电路装置严重地干扰了负荷识别的准确性。文章以识别这类防限电装置......
随着智能电网和大数据技术的发展,用电器的识别和检测对规划用电器使用和参与需求响应具有越来越重要的意义。针对用电器识别,提出......
居民用电智能化是智能电网研究的一个重要领域。居民用电负荷具有规模庞大、种类繁多、用电特征各异的特点,负荷监测作为实现用电......
为实现给用户提供类似通知清单的家庭用电运行详细状态及用电清单,及时帮助用户了解、调整家庭用电的使用,达到节能、降低费用的目......
利用数据挖掘技术对用户负荷大数据进行处理,既可以通过识别用电负荷设备来分析用户的用电行为习惯,又可以辅助进行负荷精确建模,......
非侵入式负荷监测(NILM)是针对电力系统的发展理念框架,相对于传统负荷监测方式,非侵入式更加智能化。NILM通过在供电入口安装信号......
面对日益严重的能源紧缺的问题以及用电量逐年增长的现状,产生了对用电节能改造以及发展智能电网技术的需求,非侵入式负荷监控NILM......
家用负荷识别可提高用户对用电情况的认知度,优化用电模式,响应节能政策。提出一种分步识别的方法。识别前依据谱聚类方法得到负荷......
目前非侵入式电力负荷监测系统大都基于瞬态特征分解技术,需要高精度测量设备,文章提出一种基于稳态波形的家用电力负荷识别方法。......
针对球磨机振动信号具有非线性、非平稳性特点所导致的负荷状态难以识别问题,提出一种基于改进经验小波变换(EWT)、精细复合多尺度......
非侵入式负荷监测(NILM)能够在不干扰用户正常用电的情况下,低成本地实现用户用电设备类型的识别和用电负荷的分解,因此非常适用于......
为了解决一般情况下基于暂态事件检测计算特征值进行负荷识别所提取到的负荷特征有限,不能尽可能地反映出负荷本身的特性的问题,对......
为了准确地识别居民用户端用电时具体的家用电器类别,提出采用HHT时频分析法对采集的家用电器稳态电流信号进行特征提取的负荷识别......
电力负荷识别是需求侧管理的重要环节,为解决传统侵入式负荷监测高成本、不易安装维护的问题,以非侵入式负荷监测为背景研究电力负......
针对目前家用电器负荷识别存在的问题,提出了基于叠加拟合的负荷识别方法,该方法能够较好地处理复杂情况下的负荷识别问题。同时,......
针对非侵入式负荷识别中识别准确率不高的问题,提出基于卷积神经网络的非侵入式负荷识别方法。首先对电阻类负荷、电容类负荷、电......
