超短期功率预测相关论文
在全球碳中和目标下,光伏等清洁零碳新能源成为碳减排的关键,分布式光伏也成为该行业发展的重要方向.由于分布式光伏出力具有较强......
准确预测光伏发电功率对电力系统运行调度至关重要.提出一种基于Spearman相关系数和分时长短期记忆网络的光伏发电功率预测方法.首......
随着风电渗透率的提高,风电场存在的可预测性和可调度性差等问题已经凸显.针对上述因素导致风电消纳水平降低的问题,文章提出结合......
本文针对大规模风电的随机性、波动性和不确定性对主网的冲击,采用基于超级电容器和蓄电池的混合储能系统平抑并网功率波动。本文......
超短期光伏发电功率预测有利于电网的调度管理,提高电力系统运行效率及经济性。针对传统长短时记忆(LSTM)神经网络在处理长序列输......
指出在对风电场功率进行超短期预测时，将风电场所有机组等值为一台机进行整体预测的不足之处，并通过预测实例的对比，验证了机组的不同......
碳中和背景下,风电将成为我国的主导能源之一。随着人工智能技术快速发展,人工神经网络被广泛应用于风力发电功率预测。传统的人工......
结合我国电力系统运行特性及风电场接入电力系统技术规定，设计了大型风电场一体化监控平台，并从系统的总体设计、功能模块设计等方面......
光伏发电受到太阳辐射强度和气象状况的影响,具有高度的随机性、波动性、间歇性。这给大型光伏发电并网带来了严峻的挑战,因此,准......
针对分布式光伏高比例接入给配电网的经济和安全稳定运行带来的种种挑战,提出了一种基于USTPF(超短期功率预测)的分布式光伏集群有......
近年来,随着相关科技的进步,光伏发电的单位造价持续下降,因而得到了快速发展。太阳能作为一种清洁可再生能源,利用太阳能进行光伏......
为了提高风电功率超短期预测的准确率,文章提出了一种基于风速分频特征和权值匹配的RBF超短期风电功率预测方法。该方法的总体结构......
近年来，由于山西电网风电装机不断翻番，大规模风电并网后对电力系统调峰造成一定程度的压力。电力系统运行既要充分利用风力发电产生......
风能的波动性和随机性给风电功率预测带来了很大的影响,准确合理的预测可以使系统可靠、持续、稳定运行。提出一种基于相关向量机......
开发利用可再生能源是当前能源领域所关注的研究热点。太阳能具有资源储量大、可持续、清洁、获取方式直接等特点。因此,把光伏发......
针对分布式光伏系统,使用相关系数确定功率预测模型的样本输入,在没有天气预报,仅依靠天气数据和功率输出的历史记录信息的情况下,......
风力发电在风能的影响下,其输出功率会呈现明显的波动性和间歇性,随着风电并网规模的不断扩大,它对电网带来的不利影响也日益凸显......
以河北省某实际风电场为例,选取风电机组历史功率数据、风速以及数值天气预报的风速和风向作为输入因子,采用人工神经网络法对风电......
风电随机性和波动性导致有功功率调节难度大,为此提出了考虑功率预测趋势的风电有功动态分群控制策略。该策略利用风电超短期功率......
为减轻光伏电站电能波动性和随机性对电网安全带来的影响,提出光伏电站功率预测系统基本方案,介绍该系统的技术要求、系统结构和各......
