超短期负荷预测相关论文
近年来,全球环境污染、能源短缺等问题日益严峻,世界各国正加大对新能源开发利用的研究力度。微电网系统凭借可再生能源利用率高与......
在电力系统的日常运行和管理中负荷预测模块是非常重要的,而高精度的负荷预测是保证电力系统的安全性和稳定性的先决条件。在大型......
相对于输电网状态估计,配网状态估计中存在的最大问题就是量测不足.为了最大化利用配网同步相量量测(D-PMU)数据和高级计量体系(AM......
本文详细介绍了负荷预测的意义、方法，并在这一领域里对超短期负荷预测进行了比较全面的论述。 超短期负荷预测是在当今电力飞速......
为更好地管理用户侧需求响应资源,减小超短期负荷预测误差,提出了一种在负荷聚合商模式下考虑需求响应的超短期负荷预测方法.首先,......
针对输入数据特征多时负荷预测模型精度提升难的问题,文章提出一种并行多模型融合的混合神经网络超短期负荷预测方法.将卷积神经网......
变电站电压和无功控制中补偿电容器和变压器分接头的“投切振荡”问题一直未能很好解决，针对这一问题，论文在研究常见补偿电容器投切......
配电网经济运行是在保证配电网安全运行、满足供电量及供电质量的基础上,通过技术措施最大限度降低变压器与供电线路有功损耗和无......
随着我国电网规模的日益扩大，对电网的安全可靠性要求也越来越高。电力负荷是影响系统安全可靠性的原因之一，它的突然大幅度增加或减......
超短期负荷预测是在五分钟内预测未来一个小时的负荷情况,每五分钟执行一次实时预测。为了确定预测的准确性,在预测过程中设置实时......
随着电力系统规模的不断扩大,电力系统复杂程度的不断提高,使得电压无功优化控制问题的重要性越来越大。北京目前大多数地区电网采......
随着电力系统的发展和电网规模不断扩大,电网结构日趋复杂。电力系统的调度和控制也变得越来越复杂。传统的按调度员的经验或完全......
作为EMS的一个重要模块,超短期负荷预测日益受到关注.可建立一个3层神经网络模型,并在其学习和训练过程中引进BP算法来修正网络权......
在充分掌握上海电网负荷特性之后,针对上海市调AGC控制要求,提出一种基于改进相似日的超短期负荷预测方法.该法利用相似日的每两点......
分析了浙江省电网AGC机组的运行方式和存在的问题 ,并结合澳大利亚电网AGC机组的运行情况 ,以提高全网AGC容量和AGC机组运行效率为......
钢铁企业配电网中大量的非线性和冲击性负荷严重影响企业电网的电能质量及相关设备的使用寿命.充分考虑了冲击性负荷的特点,在带时......
文章分析了影响负荷变化的因素，着重分析了两种超短期负荷预测方法，一种是基于BP神经网络的超短期负荷预测法，另一种是线性外推法。本......
截止目前，四川省统一调度电厂200多家，电厂众多、情况复杂并且约束条件多，调度实时分析自动化程度不高，调峰时压力较大；并且对实时出力......
从浙江电网实际负荷特点及浙江AGC的应用现状出发,提出了基于超短期负荷预测的机组出力调度系统的构想.该系统通过调度员的参与能......
针对变电站电压和无功控制中补偿电容器和变压器分接头的“投切振荡”问题，为了避免不必要的延时等待，提高无功补偿控制的针对性，提出......
超短期负荷预测是电力负荷预测中很重要的环节,数据的提取和预测方法的选择则是最难的环节。为了准确预测,采用电行业监测分析系统......
智能电网的快速发展给电网运行带来了新的挑战,为适应智能电网快速响应的要求,实现对电力负荷未来运行趋势的快速估计,本文提出一......
结合天津市电网的实际运行情况,对变压器经济运行的理论和方法展开研究,提出变压器经济运行的通用计算方案;在该计算方案的基础上,......
为了进一步提高超短期负荷预测的精度,特别是负荷曲线出现拐点时的预测精度,在选择相似日的基础上,提出了一种基于局部形相似的超......
简述了超短期负荷预测的概念和应用．将目前预测方法分为传统预测算法和现代预测算法，介绍了各种算法的原理、适用范围，以及大规模新能......
介绍EEMD与LSSVM的基本原理以及超短期负荷预测的特点和方法,阐述EEMD-LSSVM模型的主要思想,通过算例分析,说明基于EEMD-LSSVM的超......
在对电力负荷局部特性分析的基础上，定义了一个描述负荷序列形状相似程度的指标——负荷曲线形系数，提出了一种基于局部形相似的超短......
随着电力系统中分布式能源及可调控柔性负荷等的增多,电力系统负荷的随机性增强,且电力系统智能化发展,使得可获得数据急剧增长。......
针对超短期负荷预测周期短,要求预测速度快的特点,构建了基于稳健回归和回声状态网络的超短期负荷预测方法。回声状态网络作为一种......
超短期电力负荷预测是电力系统运行管理的重要工作之一。本文提出了一种基于改进BP网络的超短期负荷预测方法。考虑了训练样本中坏......
为提高超短期负荷预测精度,特别是负荷曲线在拐点处的精度,在模糊聚类分析的基础上提出了一种选取局部相似日的改进模型。通过该模......
针对华中电网即将实施的省际联络线电力电量CPS考核细则，结合河南电网AGC实际情况，对河南电网现有A1／A2考核标准下的AGC控制策略进行......
介绍负荷求导法在浙江电力调度技术支持系统中的应用和实践,并通过在电网调度中的实践结果与目前常用的几种超短期负荷预测方法误......
使用相似日的负荷数据可以提高预测结果的精度。本文分析了影响相似日选择的因素，并结合相似日负荷曲线的特征，利用相似性原理，提出了......
区域电网互联主要任务是：保持电网频率质量，改善机组调控性能，从而发挥大电网运行的优越性。立足于省级电网调度控制，介绍了国内AGC发......
针对提前1小时的超短期负荷预测,在充分分析负荷特性的基础上,提出了基于自回归模型的超短期负荷预测,并利用拐点与负荷变化率的关......
针对智能电网中实时状态监测和告警需求，提出一种电网短路电流超短期智能预测的方法。通过节点超短期负荷预测进行电网态势外推，采用......
从电力系统超短期负荷预测的定义及作用出发，概述超短期负荷预测的特点及方法。按照传统预测方法、现代预测方法及综合预测方法分类......
将扩展时序距离(ETD)算法与自适应控制中的递推最小二乘(RLS)算法相结合,提出了超短期负荷预测算法——RLS&ETD算法。该算法利用自......
为提高负荷预测精度,降低电力系统规划决策的保守性,本文提出了一种基于小波-原子稀疏分解（WD-ASD）的超短期负荷预测模型。该模型使......
介绍了超短期负荷预测的原理，利用AGC机组超短期负荷预测功能对电网负荷趋势进行超前分配，通过修正AGC机组的调节精度，实现了发电机组......
由于峰谷电价的逐步实施,电价对用户负荷特性的影响也逐渐凸显,而当前进行负荷预测时,未考虑峰谷电价变化影响,电价变化点附近的负......
传统的电网负荷状态估计方法存在超短期周期下实时量测在线准确率低的问题,提出一种改进的智能配电网的超短期负荷状态估计模型,其......
针对配电网实时量测数量的不足,提出一种基于Holt-Winter模型进行超短期负荷预测的配电网动态状态估计算法.该方法首先利用Holt-Wi......
超短期负荷预测为实时电力市场运行提供重要依据,预测准确度的提升对于揭示负荷变化的不确定性以及日前预测偏差具有重要意义。基......
